将用户的数据分析需求转化为结构化的分析计划并与用户确认。用户提出 BI 业务分析、数据探索、统计建模等需要规划的分析任务时使用。简单数据查询、公式明确的定量计算等流程简单、无需规划的任务不使用。
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agentscope-ai/QwenPaw-Data158Updated Oct 20, 2026
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bi-conversion-rate
从接触目标行为到完成目标行为的转化率计算。触发条件：需计算转化率时触发，如对话包含“转化率”、“转化情况”等词时触发。
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bi-conversion-rate
计算用户从接触目标行为（起始阶段）到完成目标行为（结束阶段）的转化率。
执行步骤
Step 0: 检查数据以及确定计算指标
- 转化率计算涉及的指标以及数据范围（初始状态数据以及目标状态数据）已经明确，如指标明确为“对话转化率”，转化率计算需“访问用户数”与“对话用户数”；
- 数据已经保存为 CSV 文件，且包含转化率计算所需关键数据，如上述的“访问用户数”与“对话用户数”。如
date,访问用户数,对话用户数
2025-01-01,10000,3000
2025-01-02,10500,1000
2025-01-03,9800,100
Step 1: 执行转化率计算
使用 <skill-dir>/scripts/compute_conversion.py 脚本，计算用户从某初始状态到目标状态的转化率（计算结果保留小数点后 5 位）。
python <skill-dir>/scripts/compute_retention.py --input_file "<输入数据文件路径 (CSV)>" --metric_name "<转化率名称>" --begin_col "<初始行为状态的对象列名>" --end_col "<目标/结束行为状态的对象列名>"
参数说明：
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| --input_file | 输入数据文件路径 (.csv) | (必填) |
| --metric_name | 计算指标名称（如对话转化率等） | 转化率 |
| --begin_col | 初始行为状态的对象列名 | (必填) |
| --end_col | 目标/结束行为状态的对象列名 | (必填) |
对于所有需要计算的转化率指标都需调用该脚本计算，不能遗失任何必要的指标计算。
fallback (指引模式)
无脚本环境时按以下计算公式手动计算转化率：
$$ \text{转换率}=\frac{\text{User at the final stage}}{\text{User at the beginning stage}} $$
- 分母：起始阶段用户数（接触过目标行为或进入漏斗起点）
- 分子：结束阶段用户数（完成目标行为）
- 口径须与业务一致（例如结束阶段用户是否为起始阶段的子集、是否去重同一用户）
输出要求
输出所有需要计算的转化率指标结果，不要遗失任何计算结果，包括 NaN 值。
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