配图
公众号封面 & 配图 AI 生成 —— 按文章内容自动匹配画风，风格体系可复用。
套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件（共 9 个 slug，入口 aws-wechat-article-main）。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录，建议一并 clawhub install 全套。源码：https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
能力披露（Capabilities）
本 skill 调 image_create.py 调外部图像 API 生成封面与正文配图，会把图片提示词（可能含文章主题片段）发给用户配置的图像生成端点。
- 凭证：读
aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY，以 Authorization: Bearer 发往 image_model.base_url
- 内容外发：每张图的 prompt 作为 JSON POST body 发送，来自本篇
imgs/prompts/*.md
- SSRF 防御：API 返回图片 URL 时仅允许下载 http/https 公网地址，内网 / 环回 / 保留地址一律拒绝
- 文件读：
.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml / article.md / imgs/prompts/*.md、本 skill 的 references/*、.aws-article/products/{产品名}/images/*
- 文件写：本篇
imgs/**、可选 img_analysis.md
- shell：仅
{python} {baseDir}/scripts/image_create.py、user_image_prepare.py
建议用专用 key（最低权限、独立计费），不要用 account 级 master key。
单独安装本 skill 时，跨 skill 的引用会 file not found，但生图脚本仍可用。完整 9 slug 见 源码仓库。
路由
完整长文从选题到发布 → main；图片消息 / 九宫格等多图推送 → sticker。本 skill 专注长文配图。
用户说「这篇配图不满意，换成我上传的新图重发草稿箱」→ 不走下面的工作流，改走 branches.md 第三节「发布后换图重发」。
配置检查按 首次引导 执行；image_model 在 config.yaml、IMAGE_MODEL_API_KEY 在 aws.env。端点差异与比例传法见 branches.md 第六节。
| 脚本 | 用途 |
|---|
scripts/image_create.py | 调专用生图 API（generate / batch / check / test） |
scripts/user_image_prepare.py | 用户供图模式：建 imgs/ 并生成 img_analysis.md 模板 |
五条硬规则 ⛔
- 封面必须脚本生成，产出为文章目录下的
cover.png（或 .jpg / .jpeg / .webp）。禁止把素材库文件直接复制成 cover.*。例外：用户明确上传封面并声明「只用这一张」，须在结果中注明「用户指定封面」。
- 正文优先用业务配图库，缺图才生成。判断顺序见 branches.md 第一节。
- 删图有上限：每篇最多删 1 个图位并写明理由。要删 2 个以上、或把本篇
image_density 改小（效果相同），都要先把「本篇内容与密度对不上」这个判断告诉用户。
imgs/ 目录分工：根目录只放正文引用的最终图；prompts/ 放生图 prompt，sources/ 放实证图的来源说明，raw/ 放截图与裁切的中间产物。- 先分工再选形态：排版组件和信息位配图干同一件事，同一份内容只给其中一个。但只有标准 markdown 够得到的组件才算数——判给够不到的组件等于图和组件两头落空。实测归属见 image-method 第一步半：只有金句卡片归组件，对比两栏与清单要点一律出图。
工作流
配图进度：
- [ ] 第1步：读配置与文章
- [ ] 第2步：解析配图标记
- [ ] 第3步：确定风格
- [ ] 第4步：写 prompt
- [ ] 第5步：展示方案并等待确认 ⛔
- [ ] 第6步：生成图片
- [ ] 第7步：插入文章 + 收尾自检 ⛔
第1步：读配置与文章
- 全局
.aws-article/config.yaml：cover_aspect、image_density、caption_style、tone 等以它为准（字段见 articlescreening-schema.md）。
- 本篇
article.yaml：default_cover_image_style（单元素，本篇已选的封面形态）、default_article_image_style（多元素候选池，正文形态逐个图位选，不收敛成单选——收敛等于整篇配图用同一种形态）。
- 读
article.md。
image_source: user 时改走 branches.md 第二节「用户供图模式」。
第2步：解析配图标记
提取所有 。写手只用四个类型，它们定的是图位不是形态：
| 类型 | 含义 | 本 skill 做什么 |
|---|
封面 | 文章封面 | 走 cover-method.md |
实证 | 官方原帖截图、界面实拍 | 真实素材，不生成；来源说明写进 imgs/sources/ |
信息图 | 信息位，解释内容 | 按内容选形态，内容必须取自文章 |
氛围 | 节奏位，只为换口气 | 概念隐喻 / 场景还原，不放具体信息 |
存量草稿里的旧类型名（流程图 / 对比）按 信息图 处理。
第3步：确定风格
先跑一次，把候选池里认不出的形态名挑出来（不调 API）：
{python} {baseDir}/scripts/image_create.py styles
退出码 1 说明 config.yaml 的候选池里有不存在的名字——先改名再往下走。实测网站导出的 config 写过「对比说明 / 板书白板 / 氛围烘托」，三个都没有对应模板（真名是 对比两栏 / 概念隐喻 / 场景还原，而「板书白板」是媒介不是形态）。挑中这种名字只能让模型自由发挥，整套形态方法论静默失效。
封面与正文分别定，各走各的预设目录。两者的加载优先级相同：用户当次指定 > 本篇 article.yaml > custom_* 候选池（为空即全选）。
- 封面：内置 12 个形态于
references/cover-styles/（<名>.example.md），用户自定义放 .aws-article/presets/cover-styles/，同名覆盖。每个模板含用于 / 主体 / 影调 / 文案 / 版式五个字段，「文案」不可缺省——缺了产出的是背景图不是封面。挑选判据只有一条：主体在 345px 缩略图里能否一眼认出。
- 正文：内置 8 个形态于
references/image-styles/。判据只有一条：删掉这张图读者会看不懂（信息位）还是读不下去（节奏位）？都不影响就删掉该图位。
第4步：写 prompt
- 封面：按 cover-method.md 走完前六步，产出一个 prompt 文件——frontmatter 含
aspect（取自 cover_aspect，值须加引号，未加引号的 16:9 会被 YAML 解析成整数），正文是 150–300 字散文，标题文案（4–7 字，字高占画面 25–35%）连同位置、字体感、颜色一起写在里面。不要关键词清单，不要写「不要 X」，不要照抄范例场景。
- 正文：按 image-method.md 六步逐个图位处理。信息位的内容必须从文章里取——让模型自由发挥会生成无关鸡汤并自带 emoji。
- 图中文字必须为中文，且在 prompt 里直接写出要显示的那几个字，不要写 "labels in Chinese"。
- 通用规则（媒介优先、构图要求、禁用绘图库重画）见 prompt-construction.md。
第5步：展示方案并等待确认 ⛔
- 一条龙且用户对风格无特殊要求：按默认预设自动执行不单独确认，但结果里要列出每张图的类型、风格与 prompt 路径。
- 单独触发本 skill、用户提了风格要求、或方案涉及用业务配图库替换图位：先展示方案（位置 / 类型 / 风格 / prompt 要点 / 来源），等用户确认再进第 6 步。
第6步：生成图片
在仓库根执行，stdout 与 stderr 一起落盘：
{python} {baseDir}/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ \
-o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/ > drafts/YYYYMMDD-slug/image-generation.log 2>&1
单张用 generate <prompt.md> -o <out.png>；重跑批量时加 --skip-existing，已生成合格的不重复付费。图片规格见 specs.md。
先检查返回比例与文字完整性。 脚本默认 fit: preserve，保留 API 返回的完整图；比例不符会告警，不再自动裁掉文字。目标比例仍须发布前验收。只有确认边缘可舍弃时，才在 frontmatter 写 fit: crop 或使用 --fit crop 恢复居中裁切。generate、batch 都支持，命令行优先。出现文字缺失先判断原图已有缺字还是裁切造成；保留图已完整时不要盲目重生成。详见 比例异常处理 和 可复查的使用示例。
⛔ 出字问题先改 prompt，不要换工具。 不许因为「API 出来的字有裁切」就改用 matplotlib / PIL 重画——那样媒介和形态整套方法论被绕开，钱还付两遍。理由见 prompt-construction.md。
封面回看（必做）：打开图片对四条——主体位置与标题区、元素 ≤3、缩略图可读、与文章相关。不过关回到出问题的那一步改 prompt 再生成，不要不改 prompt 盲目重跑。看不了图时退而用 image_create.py check cover.png（只有尺寸与近单色两项）。
脚本非零退出或 stderr 有 API / 网络错误 → 走 branches.md 第四节，必须分类并摘要报错，不得只说「生图失败」。
第7步：插入文章 + 收尾自检
替换 placeholder 为实际图片路径。封面不进正文：![封面：…] 仅用于微信封面上传，替换时跳过或删除该行，封面单独存为文章根目录的 cover.{ext}。
仅当 article.html 里确实存在 href="placeholder" 或 placeholder 被渲染成链接时，才去修 HTML；不要默认每次都执行「修复 HTML」。
⛔ 收尾自检（六条，缺一不可）
- 每张正文图各有一个
imgs/prompts/*.md，文件名主干与图片一致。先落 prompt 再生成，不许反过来——否则出了问题没法复现，想只重跑一张也做不到，只能整批重来（按张计费）。Agent 自己生图时同样要落盘。
- 实证图的说明放
imgs/sources/，不许放 prompts/。batch 是整目录 glob 的，混在里面会照着「来源：https://x.com/…」生成一张**伪造的原帖截图**覆盖掉真的那张——而文章正拿它当证据。脚本已有防线（首行「来源：」或 frontmatter type: source 会跳过并告警），但目录放对才是根本。
article.yaml 的 image_medium 非空，且等于第四步实际用的媒介。它是下一篇「平手时避开上一篇」的唯一依据。- 正文图数量与
image_density 对得上。删过图位要写明删了哪个、为什么。
- 生成日志已落盘且看过有没有腰斩告警。封面为什么难看，正是靠日志里「已按 2.35:1 居中裁切: 1024x1024 → 1024x436」定位到的——屏幕上滚过去就没了。
imgs/ 根目录只剩正文引用的图，中间产物已归入 raw/；本篇所有信息位配图共用同一个媒介，而每个图位的形态各自按内容选。
重跑生图后必须复核引用——返回格式会变（这次 PNG 下次 JPEG），引用会断且不报错。细则见 branches.md 第五节。
分支与异常
不在主路径上的情况全部写在 references/branches.md：正文配图来源优先级、用户供图模式、发布后换图重发、调用失败四分类、故障降级终点、重跑复核、端点差异与比例传法。