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async-python-patterns

Orientação abrangente para implementar aplicações Python assincronous usando asyncio, padrões de programação concorrente e async/await para construir sistemas de alto desempenho e não bloqueantes.

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Padrões Async Python

Orientação abrangente para implementar aplicações Python assincronous usando asyncio, padrões de programação concorrente e async/await para construir sistemas de alto desempenho e não bloqueantes.

Use essa skill quando

  • Construindo APIs web assincronous (FastAPI, aiohttp, Sanic)
  • Implementando operações I/O concorrentes (banco de dados, arquivo, rede)
  • Criando web scrapers com requisições concorrentes
  • Desenvolvendo aplicações em tempo real (servidores WebSocket, sistemas de chat)
  • Processando múltiplas tarefas independentes simultaneamente
  • Construindo microservices com comunicação assincronous
  • Otimizando workloads vinculados a I/O
  • Implementando tarefas assincronous em background e filas

Não use essa skill quando

  • O workload é vinculado a CPU com I/O mínimo.
  • Um script sincronous simples é suficiente.
  • O ambiente de runtime não consegue suportar uso de asyncio/event loop.

Instruções

  • Esclareça características do workload (I/O vs CPU), targets e restrições de runtime.
  • Escolha padrões de concorrência (tasks, gather, queues, pools) com regras de cancelamento.
  • Adicione timeouts, backpressure e tratamento de erros estruturado.
  • Inclua orientação de testes e debugging para caminhos de código assincronous.
  • Se exemplos detalhados forem necessários, abra resources/implementation-playbook.md.

Consulte resources/implementation-playbook.md para padrões detalhados e exemplos.

Recursos

  • resources/implementation-playbook.md para padrões detalhados e exemplos.

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