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Structured decision making: Pro/Con matrix, weighted scoring, decision tree, scenario analysis, and Eisenhower matrix.

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Decide — Strukturierte Entscheidungsfindung

Rationale Entscheidungen durch strukturierte Frameworks und Bewertungsmethoden


Wann nutzen?

  • Zwischen Optionen entscheiden
  • Pro/Con Liste braucht
  • Mehrkriterien-Entscheidung
  • Unsicher bei wichtigen Entscheidungen

Trigger-Woerter: entscheiden, waehlen, vergleichen, evaluieren, abwaegen


Frameworks

1. Pro/Con Matrix (einfach)

Schnelle Entscheidungen zwischen 2 Optionen.

PRO A:                    CON A:
- Vorteil 1               - Nachteil 1
- Vorteil 2               - Nachteil 2

PRO B:                    CON B:
- Vorteil 1               - Nachteil 1
- Vorteil 2               - Nachteil 2

Empfehlung: [A/B] weil [Begruendung]

2. Weighted Scoring (komplex)

Multi-Kriterien Entscheidungen mit Gewichtung.

KriteriumGewichtOption AScore AOption BScore B
Kriterium 130%82.461.8
Kriterium 225%71.7592.25
TOTAL100%-X.XX-X.XX

Prozess:

  1. Kriterien sammeln
  2. Gewichte festlegen (Summe = 100%)
  3. Optionen bewerten (1-10 Skala)
  4. Scores berechnen (Bewertung x Gewicht)
  5. Vergleichen und empfehlen

3. Decision Tree (sequenziell)

Entscheidungen mit klaren Wenn-Dann-Pfaden:

  1. Start-Frage definieren
  2. Erste Verzweigung (wichtigstes Kriterium)
  3. Naechste Ebene (zweitwichtigstes)
  4. Bis zu finaler Option

4. Scenario Analysis (Unsicherheit)

Best Case (X% Wahrscheinlichkeit):
  Ergebnis: +Y Punkte -> Erwartungswert: +Z

Realistic Case (X%):
  Ergebnis: +Y -> Erwartungswert: +Z

Worst Case (X%):
  Ergebnis: -Y -> Erwartungswert: -Z

Gesamt-Erwartungswert: [Summe]

5. Eisenhower Matrix (Priorisierung)

              DRINGEND        NICHT DRINGEND
WICHTIG       1. TUN          2. PLANEN
NICHT WICHTIG 3. DELEGIEREN   4. ELIMINIEREN

Quality Checklist

Vor finaler Empfehlung pruefen:

  • Alle relevanten Kriterien identifiziert?
  • User-Werte beruecksichtigt?
  • Langfristige Auswirkungen bedacht?
  • Risiken identifiziert und bewertet?
  • Bias-Check durchgefuehrt?
  • Reversibilitaet geprueft?

Best Practices

Kriterien definieren

  • Spezifisch und messbar
  • Nicht zu viele (3-7 ideal)
  • Unabhaengig voneinander

Gewichtung

  • Summe = 100%
  • Wichtigstes Kriterium >= 25%
  • Keine Gewichte < 5%

Empfehlung

  • Klar und begruendet
  • Alternativen erwaehnen
  • Risiken benennen
  • Reversibilitaet beachten

Workflow

1. User Request
2. Entscheidung verstehen
3. Optionen identifizieren (2-5)
4. Framework waehlen
5. Kriterien sammeln
6. Framework anwenden
7. Bias-Check (optional)
8. Empfehlung aussprechen
9. Reasoning dokumentieren

Changelog

1.0.0 (2026-03-15)

  • Portiert aus BACH v3.8.0

Portiert aus BACH v3.8.0 | Standalone-Version

Siehe auch: think (Analyse, Root Cause, SWOT) | brainstorm (Kreativmethoden, Ideenfindung) | decision-shot (die Ausgabe dieser Analyse auf eine executive Kurzform mit Empfehlung und Link zur Vollversion verdichten)

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