Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
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Komponiert video-synchronisierte Hintergrundmusik aus einem Storyline-JSON per lokaler Waveform-Synthese (numpy + ffmpeg). Stile: Chiptune, Ambient, Electronic. Deterministisch, offline, kein Cloud-Dienst.
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Komponiert einen Hintergrund-Score, der dem dramaturgischen Bogen eines Videos folgt, vollständig lokal: numpy-Waveform-Synthese (Oszillatoren, ADSR, Layering, Delay-Reverb) + ffmpeg für die MP3-Kodierung. Keine Samples, keine MIDI-Hardware, keine Cloud-API.
Waveform-Synthese kann Chiptune-, Ambient- und Electronic-Hintergrundbetten liefern. Sie kann mit ihrem eingebauten Synth kein Pop, Rock, Klassik oder Orchester-Filmmusik liefern — aber das Arrangement ist Backend-neutral: siehe "Jenseits der Waveform-Synthese" unten, um dieselbe Komposition über SoundFonts, Orchester-Bibliotheken oder externe Generierung zu rendern.
So rekonstruiert wie im Referenz-Score (179,5 s, c-Moll):
start/end in Sekunden.calm i–VI–III–VII · tense iv–i–V–i · alive VI–VII–i–III ·
driving i–VII–VI–V · epic iv–V–VI–i (V ist harmonisch-Moll-Dur).damp: Gauß'sche Lautstärke-Duck — 1 - depth · exp(-((t-T)²)/(2σ²)).
Referenz: depth 0,5, σ 1 s bei T=84 s, auf dem gesprochenen Beat
"Two databases. Same cluster." (~1:24).climax: Zeitfenster, das volle Layering, Spitzenlautstärke,
oktavverdoppelte Pads erzwingt (Referenz: 154–170 s = 2:34–2:50, beim
2D→3D-Morph).outro: ab seinem Start fallen Drums/Bass/Lead weg und Glocken faden
auf 20 % (Referenz: 170–179,5 s, Abspannkarte).# Mitgelieferte eigenständige Kopie (dieser Skill-Ordner):
python compose_music.py storyline.json -o out/score
python compose_music.py --init # gibt eine Storyline-Vorlage aus
python compose_music.py --selftest # 3-s-Render + Verifikation
# Kanonische Engine (bevorzugt, wenn das Repo verfügbar ist):
python <ai-media-editor>/tools/compose_music.py storyline.json -o out/score
Ausgabe: score.wav (Stereo 16-bit 44,1 kHz), score.mp3 (192k, braucht
ffmpeg im PATH; sonst mit Warnung übersprungen), score.notes.json (das
Arrangement-/Noten-Log: jede platzierte Note mit Zeit, Layer, MIDI-Pitch,
Dauer, Velocity) und score.mid — eine echte Standard-MIDI-Datei (Typ 1:
Tempo-Spur mit einem Tempo-Event je Abschnitt, Noten-Spur mit
GM-Programm-Hinweisen je Stil, Drums auf GM-Kanal 10). Abhängigkeitsfrei
geschrieben; kein pretty_midi/mido nötig.
Determinismus: gleiche Storyline + gleicher seed → byte-identisches WAV.
{
"title": "my-score",
"duration": 179.5,
"bpm": 100,
"key": "C",
"mode": "minor",
"style": "chiptune",
"seed": 42,
"fade_in": 3.0,
"fade_out": 5.0,
"crossfade": 2.5,
"peak": 0.85,
"drive": 2.0,
"reverb": {"delay_ms": 100, "decay": 0.25},
"sections": [
{"start": 0.0, "end": 62.0, "emotion": "calm", "intensity": 0.18, "bpm": 60,
"comment": "optional note"},
{"start": 62.0, "end": 88.0, "emotion": "tense", "intensity": 0.4, "bpm": 72}
],
"events": [
{"type": "damp", "time": 84.0, "depth": 0.5, "width": 1.0},
{"type": "climax", "start": 154.0, "end": 170.0},
{"type": "outro", "start": 170.0}
]
}
duration (Pflicht, Sekunden), sections (Pflicht, ≥1, sortiert,
überlappungsfrei, innerhalb der Dauer).start, end (Pflicht); emotion ∈ calm | tense |
alive | driving | epic | outro; intensity 0–1 (Standard je Emotion);
bpm (Standard: globales bpm); melody (optionale MIDI-Liste, zyklisch;
sonst wird ein geseedeter Random Walk über Skalentöne erzeugt).key: Notenname (C, C#, Db, …), mode: minor | major.style: chiptune | ambient | electronic (siehe unten).damp: time (s), depth 0–1, width = σ in Sekunden.Vollständiges durchgerechnetes Beispiel (die Rekonstruktion des
Referenzvideos): example-storyline.json —
rendert einen 179,5-s-Score, der dem Master-Level des Originals entspricht
(Mittel ≈ −22 dB, Max ≈ −1,6 dB).
| Stil | Lead | Bass/Arp | Drums | Charakter |
|---|---|---|---|---|
chiptune | square + detune + triangle | triangle bass, schnelle square arps | Noise-basierter Kick/Hat/Snare | Retro-Konsole, arpeggio-getrieben (der Referenzstil) |
ambient | weiches triangle/sine | langsame Arps, Long-Attack-Pads | erst ab Intensität ≥ 0,75 | spärlich, glocken-fokussiert, breites Reverb-Gefühl |
electronic | sawtooth + detune + sub | druckvoller Bass, saw Arps | volles Kit | treibendes EDM-nahes Bett |
Die genannte Genre-Decke ist das Sound-Backend, nicht die Komposition.
Das Storyline→Score-Verfahren erzeugt ein Backend-neutrales Arrangement;
der mitgelieferte numpy-Synth ist nur der kostenlose Offline-Standard-Renderer.
Jeder Lauf schreibt zusätzlich eine Standard-MIDI-Datei (<out>.mid) —
über bessere Instrumente rendern:
winget install FluidSynth)
plus ein kostenloses GM-SoundFont (GeneralUser GS von S. Christian Collins,
oder MuseScore_General.sf2). Dann:
fluidsynth -ni soundfont.sf2 score.mid -F score_sf.wav -r 44100 → MP3
über ffmpeg. Das schaltet Pop-/Rock-Band-Sounds, Klavier, einfache
Streicher frei.Geplant, aber noch nicht implementiert: eine humanize-Option in der
Engine (Velocity-/Timing-Jitter je Note), damit sample-basiertes Rendern
nicht mechanisch klingt (als TODO im Engine-Docstring markiert).
*.notes.json) ist der analysefreundliche Datensatz; die
*.mid-Datei ist das Austauschformat für DAWs/SoundFont-Renderer
(GM-Programmnummern sind grobe Stil-Hinweise — nach Geschmack remappen).No reviews yet. Tell others what you thought.
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Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
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Aktives Lernen, Erarbeitung von Fachinhalten und strukturierte Erstellung von Synthesen.
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Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Probeklausuren und systematische Fehleranalyse.
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Acceptance & Commitment Therapy (ACT) according to Steven Hayes: Hexaflex model with the six core processes of psychological flexibility.
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Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilität.
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Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT) según Steven Hayes: modelo Hexaflex con los seis procesos nucleares de la flexibilidad psicológica.
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