Apple Silicon GPU コンピュート／数値計算リファレンス。
MSL (address space, atomic, SIMD-group, TensorOps, cooperative_tensor, matmul2d), threadgroup sizing, argument buffer, indirect command buffer, unified memory, GPU counters, MTLTensor, MTL4MachineLearningCommandEncoder, MPS / MPSGraph / MPSMatrix / MPSNDArray / MPSNNGraph, MLX (mx.array, lazy evaluation, grad / vmap, mx.compile, mx.fft, export_function, mlx.nn, distributed)。
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Apple Silicon 上の GPU コンピュートと数値計算スタック。Metal Shading Language (MSL) の言語仕様、 compute dispatch のエンコーディングと unified memory 最適化、MPS/MPSGraph による行列演算・ニューラルネットワーク推論、 Apple 研究チーム発の配列フレームワーク MLX をカバーする。
skills/apple-silicon/
SKILL.md
references/
metal-compute/
README.md
compute-pass-encoding.md
threadgroup-sizing.md
compute-pipeline-configuration.md
indirect-command-buffers.md
indirect-compute-commands.md
gpu-counters.md
counter-sample-buffers.md
argument-buffers.md
unified-memory.md
tensors.md
machine-learning-passes.md
msl/
README.md
data-types.md
address-spaces.md
function-qualifiers.md
argument-attributes.md
atomic-functions.md
simdgroup-functions.md
math-functions.md
numerical-compliance.md
tensor-types.md
tensor-operations.md
mps/
README.md
mpskernel.md
mpsimage.md
image-filters.md
mpsmatrix.md
matrix-arithmetic.md
matrix-decomposition-solve.md
mpsndarray.md
mpsnngraph.md
cnn-kernels.md
mpsgraph.md
mpsgraph-tensor.md
mpsgraph-executable.md
mpsgraph-operations.md
ray-tracing.md
mlx/
README.md
array.md
lazy-evaluation.md
unified-memory-model.md
function-transforms.md
compilation.md
nn-module.md
optimizers.md
nn-layers.md
nn-losses-activations.md
indexing.md
saving-loading.md
random.md
linalg.md
devices-streams.md
memory-management.md
fast-custom-kernels.md
distributed.md
tree-utils.md
data-types.md
operations.md
fft.md
export.md
kv-cache.md
precision.md
environment-variables.md
metal-backend.md
samples/
README.md
compute-kernel-dispatch.md
nonuniform-threadgroup-dispatch.md
shared-storage-mode-buffer.md
resource-group-argument-buffer.md
cpu-encoded-indirect-compute.md
blit-and-compute-single-pass.md
mpsgraph-matrix-multiplication.md
mpsgraph-training-loop.md
mps-image-filter.md
mlx-array-lazy-evaluation.md
mlx-unified-memory.md
mlx-mlp-training-loop.md
mlx-function-transforms.md
scripts/
README.md
toolchain-setup.md
metal-compile.md
metal-symbols.md
metal-binary-archives.md
metal-dynamic-libraries.md
metal-debug-env.md
metal-performance-hud.md
mlx-install.md
mlx-distributed.md
タスクからカテゴリを引き、カテゴリの README.md で目的のページを特定する:
references/{category}/README.md（samples/ scripts/ は直下の README.md）を参照して目的のページを特定する.md を Read して詳細を確認するMetal のレンダリングパイプライン（MTLRenderCommandEncoder / MTLRenderPipelineState）・Core Animation・
Core Graphics・Core Image・SpriteKit・SceneKit は apple-graphics を参照。本スキルは Metal のコンピュート
（MTLComputeCommandEncoder 以下）・MSL 言語仕様・MPS/MPSGraph・MLX を担当する。
Core ML / Create ML による .mlmodel のオンデバイス推論・Vision・Natural Language・Speech、および Core AI (iOS 27, NDArray / ComputeUnitKind) は apple-ml を参照。
Compute Graph (RealityKit) は apple-spatial、MetalFX denoising は apple-graphics を参照。
MLX のみ出典が developer.apple.com ではなく、Apple 研究チームが公開する OSS ドキュメント
（ml-explore.github.io）である点に注意する。
| タスク | カテゴリ | 参照 README |
|---|---|---|
| compute pass のエンコーディング・threadgroup/grid サイズ計算・compute pipeline 設定を知りたい | metal-compute | references/metal-compute/README.md |
| argument buffer・indirect command buffer・GPU counter・unified memory (storage mode) を調べたい | metal-compute | references/metal-compute/README.md |
| MSL のデータ型・address space・kernel 関数属性・引数バインディング属性を調べたい | msl | references/msl/README.md |
| MSL の atomic 関数・SIMD-group/quad-group 関数・数学関数・数値精度 (IEEE 754) 準拠を調べたい | msl | references/msl/README.md |
| MPSKernel/MPSImage/MPSMatrix/MPSNDArray による画像フィルタ・行列演算・分解を調べたい | mps | references/mps/README.md |
| MPSGraph/MPSNNGraph によるグラフ構築・実行・CNN 推論・ray tracing を調べたい | mps | references/mps/README.md |
| Metal 4 の MTLTensor 作成・ML pass (MTL4MachineLearningCommandEncoder) のエンコードを調べたい | metal-compute | references/metal-compute/README.md |
| MSL の tensor / cooperative_tensor / TensorOps (matmul2d, convolution, execution scope) を調べたい | msl | references/msl/README.md |
| MLX の array/dtype・lazy evaluation・indexing・保存/読み込みを調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| MLX の dtype 一覧・演算一覧・FFT (stft)・関数 export (.mlxfn) を調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| MLX の環境変数・数値精度 (TF32, Winograd)・KV cache・Metal capture を調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| MLX の grad/vmap 等の関数変換・mx.compile・unified memory model・distributed を調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| mlx.nn のレイヤー/損失関数・mlx.optimizers・tree utils を調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| 典型的な使い方を知りたい（compute kernel dispatch, argument buffer, MPSGraph 学習ループ, MLX 学習ループ等） | samples | samples/README.md |
Metal Toolchain セットアップ・.metal のコンパイル/リンク・デバッグ環境変数・MLX インストールを知りたい | scripts | scripts/README.md |
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AMD ROCm / HIP GPU コンピューティングリファレンス。 hipMalloc, hipLaunchKernelGGL, HIP Graph, hipGreenCtx, HIPRTC, hipify, rocBLAS, MIOpen, RCCL, hipThreads, libhipcxx, rocprofv3, amd-smi, rocminfo, TheRock / Core SDK 10, CDNA1-4 / RDNA1-4, MI300 / MI350 / MI350P, gfx942, Matrix Core, wave32/64。
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