在授权渗透测试中系统性挖掘命令注入与参数/标志注入（OS command injection、argument/flag injection、外部程序 delegate 注入）。
当目标把用户输入拼进 shell 命令、或作为参数传给 git/tar/curl/ffmpeg/ImageMagick 等外部程序、或经模板/eval 执行时使用——典型场景：文件名/路径/URL/ref 参数最终进了命令行，想拿 RCE 或任意文件读写。适用目标类型 Web / REST API / CI 系统。
触发场景包括用户说"测下命令注入/RCE""这个参数会不会进 shell""git/tar/ffmpeg 参数能注入吗""上传头像触发 ImageMagick 了"。输出：带原始请求/命令回显或带外证据的 finding 报告（含 killed 记录）。
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只解决 命令注入一类：直接 OS 命令注入、参数/标志注入（把 --output 之类塞进已有命令）、以及外部程序 delegate 注入（ImageMagick/ffmpeg 解析时执行命令）。核心是追踪"用户输入 → 命令行 argv"的数据流，用带外/时序/回显判活，而非盲打分号。
命令注入直达 RCE，破坏性极高。默认只做无害探测（sleep 时序、带外 DNS/HTTP、id/whoami 只读回显），不投放持久化/破坏性 payload，除非 scope 明确授权。关键动作走 tools/ 脚本，证据统一留存。payload 族与真实报告见 reference.md。
先确认授权，再探测。 命令注入探测可能真的在目标上执行命令。
开工前落实：
id / 允许写文件 PoC）。任一不清楚就停下问。绝不投放破坏性或持久化 payload。
判定用户输入是否能进入命令行并被执行（或改变命令语义），给出可复现 PoC 与影响（RCE / 任意文件读写 / CI 接管），并留存带外命中或回显证据。
scope-check → recon → hunt → validate → report。
evidence/scope.txt（含 allow_write / oast_domain）。bash tools/recon.sh <target> --scope-only。evidence/scope.txt 存在且授权明确，否则 KILL。recon/endpoints.json（入口 + 疑似落点类型：shell / argv / delegate）。bash tools/recon.sh <target>。recon/endpoints.json + OAST。reference.md 分族探测：shell 元字符（;/|/$()/反引号）、时序（sleep/ping -c）、带外（nslookup/curl 到 OAST）、参数注入（--output/-o/前导 -）、delegate（恶意 MVG/SVG/m3u8）。以带外命中/时延判活。candidates.json。python tools/hunt_cmdi.py --input recon/endpoints.json --output candidates.json --oast <域名>。candidates.json 生成，无信号则全 killed。candidates.json。evidence/ + report/candidates.md。bash tools/validate.sh candidates.json。### <Title>
- Severity: Critical | High | Medium | Low | Info
- Asset: <目标 + 参数/入口>
- Reproduction: <精确 payload + 请求；带外域名/时延对照>
- Impact: <RCE / 文件读写 / CI 接管>
- Evidence: <evidence/ 原始请求 + OAST 命中日志 / 回显>
- Status: confirmed | killed(<第几问 NO + 原因>)
payload 族（shell 元字符 / 时序盲注 / 带外 / 参数-标志注入 / delegate 注入）、检测特征、真实报告见 reference.md——按 recon 落点类型定向查阅（上传处理优先 delegate，CI/git 优先参数注入）。
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在授权渗透测试中挖掘认证/授权绕过（authentication & authorization bypass）。当目标的登录、SSO/OAuth/SAML、2FA、会话、密码重置、邮箱验证等鉴权环节可能被逻辑缺陷或解析差异绕过时使用——典型场景：SAML 签名/entityId 绕过、OAuth `response_type`/`redirect_uri` 篡改窃取 token、邮箱规范化/预验证绕过、2FA 可预测/可跳过、会话类型混淆。适用目标类型 Web / REST API / SSO。触发场景包括用户说"测下认证绕过""这个 SAML/OAuth 有没有问题""能不能跳过 2FA""邮箱验证能绕吗"。输出：绕过路径 + 越权访问证据的 finding（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中挖掘 Web 缓存投毒与缓存欺骗（web cache poisoning / cache deception）。当目标前有缓存层（CDN/反代/Varnish）且缓存键未覆盖某些影响响应的输入（unkeyed header/参数/解析差异）时使用——典型场景：X-Forwarded-Host 反射进响应被缓存、unkeyed 参数、缓存键规范化差异、静态扩展名欺骗缓存私有页。适用目标类型 Web / CDN。触发场景包括用户说"测下缓存投毒""X-Forwarded-Host 能不能毒缓存""缓存欺骗看一下""unkeyed 输入有没有"。输出：投毒/欺骗可行性 + 被缓存证据的 finding（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中挖掘跨站请求伪造（CSRF）及其防护绕过。当目标存在状态变更操作（改邮箱/密码/角色/设置、转账、增删）而 CSRF 防护缺失或可绕过时使用——典型场景：无 token/token 不校验、SameSite=Lax 被 GET 或子域绕过、Content-Type text/plain 避开 preflight、cookie 注入伪造 token、Flash/307 重定向绕 CORS、Login CSRF。适用目标类型 Web / REST API。触发场景包括用户说"测下 CSRF""这个改密码有没有 CSRF 防护""SameSite 能绕吗""token 校验严不严"。输出：CSRF 可行性 + PoC 的 finding（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中挖掘不安全反序列化（insecure deserialization）。当目标把用户可控数据交给 unserialize/Marshal/pickle/ObjectInputStream/BinaryFormatter/YAML.load 等还原成对象时使用——典型场景：cookie/token/viewstate/隐藏字段里出现序列化数据、导入文件触发对象还原、想借 gadget chain 拿 RCE。适用目标类型 Web / REST API（PHP/Ruby/Python/Java/.NET）。触发场景包括用户说"测下反序列化""这个 cookie 是不是序列化对象""能不能 gadget chain 打 RCE""phar/Marshal/pickle 打一下"。输出：识别出的序列化落点 + gadget 可用性判定 + 带外/回显证据的 finding（含 killed 记录）。
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在授权测试中核验 Node.js 权限模型（--permission / --experimental-permission，及旧 policy.json）能否被内部 API 绕过。当目标依赖 Node.js Permission Model 做沙箱隔离、需要判断给定 Node 版本下是否存在已知逃逸（inspector 断点、process.binding、fs.statfs/openAsBlob、process.mainModule.require、Module._load、path.resolve 覆盖、Uint8Array 路径、符号链接重命名）时使用。适用目标类型 Node.js 运行时 / 依赖权限模型的服务或 CLI。触发场景包括用户说"这个 Node 权限模型靠谱吗""--permission 能被绕过吗""测下 policy.json 沙箱逃逸""inspector/process.binding 能突破权限吗"。输出：给定 Node 版本下各绕过原语的命中矩阵 + 建议升级版本（含 killed 记录）。
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