Microsoft 365 と現場コックピットの情報を統合し、現場ごとの優先順位と次アクションを助言する。Use when ユーザーが「今日何を優先すべき」「現場横断で次のアクションを教えて」と依頼したとき。
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助言はチャットのグラフ（Render UI）・表・HTML レポートの 3 点セットで返す（「結果の出し方」と「このスキルのグラフ」）。助言を見せることは承認ではない（Dataverse の変更・送信はしない）。
<!-- include: display-rules.md -->| 図 | 種類 | 元の表 | 系列 | 単位 |
|---|---|---|---|---|
| 現場ごとの次アクション（区分別） | stacked_hbar | actions（kind: info。aggregate: 現場 × 区分の件数） | 今すぐ／本日中／今週／監視 | 件（aggregate.unit: "件"） |
actions: 区分・対象現場・行動・推奨担当（候補は「候補」と書く）・期限・理由・根拠・未確認事項。1 行 = 1 件、最大 10 件。aggregate: {"group_key": "site", "series_key": "bucket", "unit": "件"}、系列は 4 区分すべて（match に区分名）。note に「1 件 = 行動 1 つ。最大 10 件に絞っています」と書く。describe で9テーブルのスキーマを確認し、その後 read_query で施工中工事、未完了作業、直近日報、高リスク KY、ヒヤリハット、重機稼働を取得する。results.json（actions の表と図）を作って scripts/report_builder.py を実行し、図を Render UI で表示して、次のひな形どおりに返す。## 現場の次アクション（10/30(金) 時点・最大 10 件）
〔Render UI の図: 現場ごとの次アクション（区分別）（件）〕
### 今すぐ
| 対象現場 | 行動 | 推奨担当 | 期限 | 理由 | 根拠 | 未確認事項 |
### 本日中
### 今週
### 監視
📄 レポート: 次アクション_20261030.html（出力フォルダー）― 優先順位の理由と根拠をまとめています
actions の表から report_builder.py が数えた）No reviews yet. Tell others what you thought.
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Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する。通常開発では事前チェックせず、環境チェックの明示依頼時または開発・デプロイ障害時だけ診断する。依頼者の現在有効な委任権限と対象範囲を確認し、権限内の最小診断・承認済み修復・限定リトライ、権限不足なら管理者への依頼へ分岐する。環境・DLP・ACP・環境グループ・テナント戦略の確認と dry-run 付き管理操作を提供する。
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Copilot Studio 新 UI の Agent flows / Workflows を構築・公開・検証する。Dataverse レコード作成/更新トリガーから既存の発行済み Copilot Studio v2 を Agent ノードで呼ぶ標準経路、Code Apps との非同期要求/結果連携、および手動 Start + inline Agent の API ライフサイクル検証を扱う。
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株主総会の想定問答を、IR 抜粋（決算短信・説明資料・招集通知など）を根拠に下書きし、利用者の確認後に Dataverse の想定問答テーブルへ「下書き」として登録するスキル。 Use when ユーザーが「配当について想定問答を作って」「この論点の想定問答を 3 件追加して」「招集通知から想定問答を作って」「想定問答を登録して」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。
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株主総会の想定問答を点検し、根拠の IR 抜粋に無い数値・存在しない根拠 ID・回答者や注意事項の抜け・趣旨の重複・下書きのまま残っているものを一覧にするスキル（書き込みはしない）。 Use when ユーザーが「想定問答を点検して」「根拠の無い数値が無いか確認して」「下書きの想定問答を一覧にして」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data）を使用する。書き込み・削除のツールは使わない。
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株主総会の質疑応答のリハーサル台本（議長・株主・回答役員の読み上げ原稿）を、承認済みの想定問答から作り、Dataverse のリハーサル台本テーブルへ登録するスキル。 Use when ユーザーが「リハーサルの台本を作って」「QA-001〜QA-010 で読み上げ原稿を作って」「番号を言わない株主も入れた台本を作って」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。
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AI Builder の AI プロンプト（GPT Dynamic Prompt）を Dataverse API で作成し、Copilot Studio エージェントにツール（アクション）として追加する。Power Automate フローとの統合パターンも含む。
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