会議、メール、チャットと既存の KY・ヒヤリハット・ナレッジを横断し、安全シグナルと対策案を提示する。Use when ユーザーが「安全上の兆候を確認して」「明日の KY を準備して」と依頼したとき。
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レビューはチャットのグラフ（Render UI）・表・HTML レポートの 3 点セットで返す（「結果の出し方」と「このスキルのグラフ」）。対策案を見せることは承認ではない（KY の登録は確認後だけ）。
<!-- include: display-rules.md -->| 図 | 種類 | 元の表 | 系列 | 単位 |
|---|---|---|---|---|
| 作業ごとの安全シグナル（危険度別） | stacked_hbar | signals（kind: info。aggregate: 該当作業 × 危険度の件数） | 危険度（${PUBLISHER_PREFIX}_risklevel の Choice のラベル。値の番号は書かない） | 件（aggregate.unit: "件"） |
signals: 該当作業・危険度・シグナル（要点）・起こり得る事象・推奨対策・確度・根拠（会議・メールなどの種類と日時。本文は貼らない）。1 行 = 1 シグナル。describe で確かめた危険度のラベルをすべて書く（無いラベルの行があると report_builder.py が数え漏れとして止める）。note に「件数は兆候の数で、事故や違反の件数ではありません」と書く。describe で ${PUBLISHER_PREFIX}_project、${PUBLISHER_PREFIX}_task、${PUBLISHER_PREFIX}_kyactivity、${PUBLISHER_PREFIX}_incident、${PUBLISHER_PREFIX}_knowledge、${PUBLISHER_PREFIX}_equipment を確認する。read_query で既存の作業、KY、ヒヤリハット、関連ナレッジ、重機を取得する。${PUBLISHER_PREFIX}_risklevel の実測 Choice 値に対応させる。results.json（signals の表と図）を作って scripts/report_builder.py を実行し、図を Render UI で表示して、次のひな形どおりに返す。## 安全シグナル（<現場> ・ <対象日> の予定作業）
〔Render UI の図: 作業ごとの安全シグナル（危険度別）（件）〕
※ 件数は兆候の数で、事故や違反の件数ではありません。
### 高優先シグナル（至急、人による確認が必要なものを先頭に）
| 該当作業 | 危険度 | シグナル | 起こり得る事象 | 推奨対策 | 確度 | 根拠 |
### 既存 KY との差分
### 関連ナレッジ
### 明日の KY 下書き
### 推奨する次アクション
📄 レポート: 安全シグナル_20261030.html（出力フォルダー）― 兆候ごとの根拠と対策の理由をまとめています
${PUBLISHER_PREFIX}_name、${PUBLISHER_PREFIX}_kydate、${PUBLISHER_PREFIX}_workdetail、${PUBLISHER_PREFIX}_weather、${PUBLISHER_PREFIX}_equipmenttext、${PUBLISHER_PREFIX}_hazards、${PUBLISHER_PREFIX}_countermeasures、${PUBLISHER_PREFIX}_aiprediction、${PUBLISHER_PREFIX}_risklevel、工事・作業 Lookup を含める。create_record で ${PUBLISHER_PREFIX}_kyactivity に保存する。ヒヤリハット登録が必要な場合も別に確認を得る。create_record を呼んでいない。外部通報やメッセージ送信をしていないNo reviews yet. Tell others what you thought.
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Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する。通常開発では事前チェックせず、環境チェックの明示依頼時または開発・デプロイ障害時だけ診断する。依頼者の現在有効な委任権限と対象範囲を確認し、権限内の最小診断・承認済み修復・限定リトライ、権限不足なら管理者への依頼へ分岐する。環境・DLP・ACP・環境グループ・テナント戦略の確認と dry-run 付き管理操作を提供する。
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Copilot Studio 新 UI の Agent flows / Workflows を構築・公開・検証する。Dataverse レコード作成/更新トリガーから既存の発行済み Copilot Studio v2 を Agent ノードで呼ぶ標準経路、Code Apps との非同期要求/結果連携、および手動 Start + inline Agent の API ライフサイクル検証を扱う。
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株主総会の想定問答を、IR 抜粋（決算短信・説明資料・招集通知など）を根拠に下書きし、利用者の確認後に Dataverse の想定問答テーブルへ「下書き」として登録するスキル。 Use when ユーザーが「配当について想定問答を作って」「この論点の想定問答を 3 件追加して」「招集通知から想定問答を作って」「想定問答を登録して」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。
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株主総会の想定問答を点検し、根拠の IR 抜粋に無い数値・存在しない根拠 ID・回答者や注意事項の抜け・趣旨の重複・下書きのまま残っているものを一覧にするスキル（書き込みはしない）。 Use when ユーザーが「想定問答を点検して」「根拠の無い数値が無いか確認して」「下書きの想定問答を一覧にして」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data）を使用する。書き込み・削除のツールは使わない。
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株主総会の質疑応答のリハーサル台本（議長・株主・回答役員の読み上げ原稿）を、承認済みの想定問答から作り、Dataverse のリハーサル台本テーブルへ登録するスキル。 Use when ユーザーが「リハーサルの台本を作って」「QA-001〜QA-010 で読み上げ原稿を作って」「番号を言わない株主も入れた台本を作って」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。削除・テーブル変更のツールは使わない。
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AI Builder の AI プロンプト（GPT Dynamic Prompt）を Dataverse API で作成し、Copilot Studio エージェントにツール（アクション）として追加する。Power Automate フローとの統合パターンも含む。
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