大学業務で AI に入力しようとする情報を Level 1/2/3 に判定し、入力可否と 推奨次アクションを返す。「この資料を AI に入れて大丈夫？」「議事録を 要約させたいが機密度は？」と問われた時、または職員がファイル / テキストを 共有して AI 利用可否判断を求めた時に起動する。
判定基準は `confidential-info-guidelines` の 3 段分類に依拠し、所属大学規程が優先される 旨を出力末尾に必ず添える。匿名化 / 統計化による Level 降格の検討も提示する。
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ユーザーが示したテキスト / ファイルを読み取り、confidential-info-guidelines の 3 段分類 (Level 1: 公開 / Level 2: 学内限定 / Level 3: 機密) で判定する Task skill。判定理由・AI 入力可否・推奨次アクション・ファイル固有警告を構造化して返す。判定は厳しい側に倒し、所属大学規程が優先する旨を毎回添える。
使わない場面:
confidential-info-guidelines を読む方が直接的)提示されたテキスト / ファイルパスを読み取り、3 段分類に該当する観点 (個人情報の有無 / 未公表事項 / 研究機密等) を評価して Level を確定する。Level に応じて AI 入力可否 (Level 1: 可 / Level 2: Enterprise 契約下で可 / Level 3: 原則不可) を返し、匿名化で Level を下げる経路が存在する場合は具体的な動作を提示する。ファイル入力時は confidential-info-guidelines のファイル固有リスク節 (メタデータ / EXIF / OCR / 添付保存ポリシー) に照らして追加警告を返す。
$ARGUMENTS として以下のいずれかを受け取る:
引数なしで起動された場合: 「判定対象を貼り付けるか、ファイルパスを指定してください」と返して終了。
以下を構造化 Markdown で出力:
skills/confidential-info-guidelines/ §3 / §3.5 への参照リンク$ARGUMENTS を解析する:
.pdf, .png, .jpg, .txt, .md を含む、または絶対パスで始まる) → ファイル処理へ.docx / .xlsx の場合 → 「Office バイナリは本 skill の範囲外です。テキスト抽出 (pandoc / libreoffice --convert-to txt 等) 後に再投入してください」と案内して終了Read ツールでファイル本文を読む (PDF は内部抽出、画像は Claude の視覚認識で記述を取得し本文として扱う、OCR ツールは呼ばない)Bash(file <path>) で MIME type を確認Bash(pdfinfo <path>) で作成者 / 作成日時 / ページ数を取得本文を以下の観点で評価:
| 観点 | Level 1 | Level 2 | Level 3 |
|---|---|---|---|
| 個人を特定可能な学生情報 | 無 | 無 | 有 |
| 個人を特定可能な教職員情報 | 無 | 役職名のみ | 氏名・連絡先・人事情報 |
| 未公表の意思決定 / 検討中事項 | 無 | 有 | 重大決定 (人事・処分) |
| 公開済み広報 / 規程 | 該当 | - | - |
| 研究データ | 公表済み | 進行中 (一般情報) | 未発表知見・倫理審査対象 |
| 入試 / 試験問題 | 過去公開分 | - | 未公開・採点中 |
複数 Level に該当する要素が混在する場合、最も高い Level を採用 (厳しい側に倒す)。
判定 Level に応じて:
confidential-info-guidelines のファイル固有リスク節 4 項目を以下の優先で確認:
以下のテンプレートで返す:
## 判定結果: Level [1/2/3]
**判定理由:**
[2-3 文、本文の具体記述を引用ベースで]
**AI 入力可否:**
[判定結果文]
**推奨次アクション:**
- [ ] [具体行動 1]
- [ ] [具体行動 2]
**ファイル固有警告:** (ファイル入力時のみ)
- [警告項目]
**根拠:** [`skills/confidential-info-guidelines/`](../confidential-info-guidelines/SKILL.md)
※ 所属大学の AI 利用ガイドラインが本判定より厳しい場合、大学規程が優先。
判定が Level 2 / 3 の境界で迷う場合、または所属大学規程依存の判断が必要な場合は、より厳しい Level を提示 した上で「所属大学の AI 利用ガイドラインで最終確認してください」と添える。
| 出てくる合理化 | 実態 |
|---|---|
| 「Enterprise 契約なら Level 3 でも入力していい」 | Enterprise 契約はデータ学習を止めるが、漏洩リスクや国内法令上の越境データ移転問題はゼロにならない。Level 3 は Enterprise でも原則不可 |
| 「PDF を黒塗りすれば匿名化完了」 | PDF の黒塗りは多くの場合テキスト層に原文が残る。AI は透過して読むので、黒塗りでなく該当ページ削除か、テキスト抽出後の該当箇所削除が必要 |
| 「学籍番号だけ消せば匿名化」 | 学籍番号・入試成績・専攻・発言特徴・研究テーマの組合せで再特定されうる。k-匿名化や統計化を検討 |
| 「Level 2 だから安心して Web 版 ChatGPT に貼れる」 | Level 2 の Web 版入力は本 skill では不可判定。Enterprise / Team / API 前提。Web 版しかない場合は Level 1 相当に加工する |
| 「議事録の前半だけ使うから全文アップして要約させれば OK」 | 後半に人事議題等の Level 3 が含まれていれば、AI は全文を読む。必要範囲のみテキストで切り出して渡す |
| 「この範囲の判断は skill の結果通りで OK」 | 所属大学規程が本 skill より厳しい可能性がある。最終確認は大学規程と情報セキュリティ担当 |
skills/confidential-info-guidelines/ — 本 skill の判定軸となる 3 段分類の定義元、ファイル固有リスク節を参照skills/ai-use-risk-classification/ — 4 分類版、大学 AI ポリシー起草時の上位フレームreferences/skill-format-guide.md — v0.6 標準形式、本 skill の改修準拠先No reviews yet. Tell others what you thought.
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大学業務文書 (広報原稿 / 研修教材 / 申請書 / 学生向け案内等) のドラフトを 読み取り、subagent dispatch で「AI 臭度」「業務文書適切性」「読者負荷」の 3 軸評価を返す。「この広報原稿、AI っぽくない？」「研修資料が硬すぎないか 気になる」「職員が書いたふうに仕上げたい」と問われた時に起動する。 mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳、職員 / 学生 / 学外読者の 3 ロールのいずれかで subagent がドラフトを読み、 冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等を行番号付きで指摘する。反復改善は 呼び出し側判断、本 skill 自体はシングル実行。
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「学内業務で AI を使う前に『禁止／限定／推奨／開放』のどれに該当するか判定したい」 「既存の機密情報 3 段分類と業務場面を接続したい」 「部署ごとの AI 利用方針を体系化したい」 場面で使う横断スキル。
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「学内委員会・教授会の議事録作成を AI で効率化したい」「録音から要点抽出のプロセスを標準化したい」 「機密性の高い会議で AI を使っていいか判断したい」「人事案件を含む教授会で AI 議事録ツールを 使って大丈夫か確認したい」「Enterprise 版がない自学で使える経路を知りたい」場面で使う、 議事録 AI 化の判断と運用のスキル。 `skills/confidential-info-guidelines/` の 3 段分類と連携し、会議機密性 × 出席者同意 × 匿名化の 3 軸判断でツール選定と運用手順を示す。
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大学業務で「この資料を AI に入れて大丈夫か」「どのサービスなら安全か」と 判断が求められた時に使う、機密情報取扱の判断フレームワーク。情報分類が 個人感覚に揺れている現場で、3 段分類 (Level 1: 公開 / Level 2: 学内限定 / Level 3: 機密) に基づく一貫した可否判断を提供する。テキスト本文だけでなく ファイルメタデータ / EXIF / OCR リスクや、Custom GPT / Projects / Gem 等の 事前設定機能に登録する情報も同じ軸で扱う。所属大学規程が優先される前提での 汎用的な判定軸であり、法的助言ではない。
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職員 / 研究者の暗黙知を対話的にヒアリングし、higher-ed-ai-skills 規格 (`references/skill-format-guide.md` 準拠) の SKILL.md を生成する meta skill。「自分のノウハウをスキル化したい」「業務手順を構造化したい」と 言われた時に手動で起動する。Write tool による副作用 (新規ファイル作成) があるため、AI 自動起動は抑止する。
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入試の志望理由書や総合型選抜書類に生成 AI を使った場合の扱いを決めたい、 出願要項に AI 使用可否をどう書くか悩む、AI 検知ツール導入を検討している、 志望理由書に AI 使用の疑義が生じた時の判断基準を整備したい、 不正認定と教育機会のどちらで運用するか迷う場面で使う入試部門職員向けスキル。 文科省通知を骨格に、3 類型判断・二重確認プロセス・運用語彙選択・ツール未導入大学向け代替案を提供する。
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