agent-eval
Freeコーディングエージェント（Claude Code、Aider、Codexなど）のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
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hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local3Updated Mar 29, 2026
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agentic-engineering
評価ファーストの実行、分解、コスト考慮型モデルルーティングによるエージェンティックエンジニアとしての運用
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エージェンティックエンジニアリング
AIエージェントが実装作業の大部分を行い、人間が品質とリスクの管理を行うエンジニアリングワークフローにこのスキルを使用してください。
運用原則
- 実行前に完了基準を定義する。
- 作業をエージェントサイズの単位に分解する。
- タスクの複雑さに応じてモデルティアをルーティングする。
- 評価とリグレッションチェックで計測する。
評価ファーストループ
- 能力評価とリグレッション評価を定義する。
- ベースラインを実行し、失敗シグネチャを記録する。
- 実装を実行する。
- 評価を再実行し、差分を比較する。
タスク分解
15分単位ルールを適用：
- 各単位は独立して検証可能であること
- 各単位は単一の支配的リスクを持つこと
- 各単位は明確な完了条件を示すこと
モデルルーティング
- Haiku: 分類、ボイラープレート変換、限定的な編集
- Sonnet: 実装とリファクタリング
- Opus: アーキテクチャ、根本原因分析、マルチファイルの不変条件
セッション戦略
- 密結合な単位では同じセッションを継続する。
- 主要なフェーズ遷移後は新しいセッションを開始する。
- アクティブなデバッグ中ではなく、マイルストーン完了後にコンパクト化する。
AI生成コードのレビュー重点
優先事項：
- 不変条件とエッジケース
- エラー境界
- セキュリティと認証の前提
- 隠れた結合とロールアウトリスク
自動フォーマット/リントがスタイルを強制している場合、スタイルのみの指摘にレビュー工数を浪費しない。
コスト規律
タスクごとに追跡：
- モデル
- トークン推定値
- リトライ回数
- 実時間
- 成功/失敗
下位ティアが明確な推論力の不足で失敗した場合にのみ、モデルティアをエスカレーションする。
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