hand-drawn-explainer-video-nikola
制作、修改和验收中文手绘知识讲解视频，交付配音、字幕、时间轴、可编辑工程和真实 MP4。支持两条不可混淆的制作路线：同一画布持续落墨的逐笔故事动画，以及用 SVG/HTML/GSAP 编排流程卡片、关系图和知识图形的程序动画。逐笔路线可选择自然肤色 Q 版人物、小黑风格或其他手绘风格，并可采用单场景、多幕故事、左右双语义岛等画面结构。
用户说“边讲边画”“一笔一笔画出来”“白板手绘”“先画左边再画右边”“知识讲解动画”或希望把文稿、SRT、人物故事做成手绘视频时使用。也支持只输出生图/图生视频提示词。不用于写实数字人或假装已经完成无法验证的成片。
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- examples/program-animation/skill-demo/preview.png475.7 KB
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- vendor/srt-whiteboard-animation/scripts/prepare_env.py3.3 KB
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- vendor/srt-whiteboard-animation/scripts/stream_render.py75.4 KB
- vendor/srt-whiteboard-animation/tests/test_annotation_schema.py2.0 KB
- vendor/srt-whiteboard-animation/UPSTREAM.md867 B
SKILL.md (original)
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Nikola 手绘讲解视频
把中文主题、文稿或 SRT 变成真正可播放、可检查、可继续编辑的手绘讲解视频。先识别用户要的是“画面被逐笔画出来”，还是“手绘风独立元素运动”；不能为了方便把一种效果冒充另一种效果。
提示词模式无本地依赖；逐笔渲染器已随仓库打包，首次使用需创建隔离 Python 环境；程序动画模式需 Node.js、HyperFrames、浏览器和 FFmpeg。成片配音默认使用火山引擎刘飞音色，需用户自己的已授权账号或复用已有音轨；图像生成和视频模型为可选能力，可能产生费用。
先选择交付范围
- 只要提示词：读 prompt-workflow.md，输出自包含提示词，不调用收费接口。
- 样片：制作用户指定片段；未指定时用 10–15 秒代表镜头验证人物、笔迹、字幕和节奏。
- 完整视频：先读 安装与预检 和 完整流程。先内部验证代表镜头，再继续全片；只有用户要求逐步确认或存在关键选择时才暂停。
- 修改已有视频：保留未被要求修改的音轨、时间轴和素材，只重做受影响阶段。
先选两条制作路线之一
| 用户真正想要的效果 | 制作路线 | 必读 |
|---|---|---|
| “画面被画出来”“边讲边画”“逐笔落墨”“笔尖跟着线走” | 逐笔故事动画 | stroke-story-workflow.md |
| 流程卡片、概念关系、独立元素组合、确定性文字 | 程序动画 | HyperFrames + SVG/HTML + GSAP，读 automation-workflow.md |
逐笔故事动画选定后，再分别选择画面结构与视觉风格：
- 画面结构：单场景、多幕连续故事，或“先左后右并保留前文”的左右双语义岛。双语义岛只是逐笔故事的一种画面组织方法，参考 semantic-island-storytelling.md。
- 视觉风格：自然肤色 Q 版人物、小黑风格，或用户指定的其他手绘风格。Q 版适合人物传记与历史；小黑适合抽象观点、方法论和隐喻。两种风格都能采用双语义岛，也都能采用其他画面结构。
场景视频与“只输出 Flow/Nano Banana 提示词”是可选交付方式，不是本 Skill 的第三条手绘制作路线。自然连续人物动作或复杂运镜需要先核实视频模型、成本和一致性限制；只要提示词时读 prompt-workflow.md。
逐笔路线使用 vendor/srt-whiteboard-animation/ 中随仓库发布的 MIT 后端快照。它不包含第二份 SKILL.md，不会单独触发或要求重复确认；主 Skill 统一负责路由、配音、字幕、渲染和验收。运行环境不可用时保存已完成资产并报告缺口；除非用户明确同意，不以 SVG 动画冒充真实逐笔绘制。
可选视觉风格
- Q 版人物故事：自然肤色、人物身体、年龄和服装锚点清楚，适合传记、历史和人物观点。参考 q-human-story-style.md 与 乔布斯案例。
- 小黑风格：纯白、稀疏黑线、少量红橙蓝、留白和冷幽默动作主体，适合方法、系统、状态和隐喻。它是本仓库内置、可直接点选的公开预设；使用时必须读取 完整视觉 DNA、来源说明与提示词骨架。该风格借鉴 Ian 的开源项目，应始终称为“小黑风格”。
程序化知识图形是制作路线，不是视觉风格。参考 “什么是 Skill”程序动画案例。逐笔案例见 《约法三章》 与 《乔布斯的一生》。
参考图只影响当前项目，除非用户明确要求保存为新预设。人物、画风、动效和声音分别记录，不把换画风等同于换音色或重做旁白。
公开默认与本地配置
仓库中的 preferences.json 只含无密钥默认值。用户指令和项目 DESIGN.md 优先。成片默认使用火山引擎 seed-tts-2.0 的刘飞音色 zh_male_liufei_uranus_bigtts；用户明确要求时可选择火山引擎其他已授权音色，已有与文稿一致的合格音轨优先复用。不要自动改用电脑系统朗读、edge-tts 或其他低质量本地 TTS；缺少授权音轨时可以继续提示词、画面和无配音阶段，但必须把配音列为未完成项。
python scripts/setup_check.py
完整视频在首次配音或长渲染前还要运行路线对应的预检。预检失败只阻止依赖该能力的阶段，不重做已经通过的音频、插画或字幕。
核心制作规则
- 保留内容：分别保存原稿、合成读音稿和字幕；未经授权不删观点、数字和限定词。
- 声音先行：优先复用内容一致的完整音轨；新音轨尽量整段或按自然章节合成。
- 时间来自真实音频：使用有效时间戳、强制对齐或复核后的句级停顿；不能把平均分配说成逐字对齐。
- 动画服务于解释：逐笔路线按语义区域持续落墨；程序路线拆成可控元素。整图平移、缩放或淡入淡出只能辅助。
- 控制可画性：真实笔迹速度取决于区域时间和源图复杂度；
hand-follow只平滑手部，不能让线条真正减速。 - 精确文字后期生成：日期、专名、Logo、长中文和关键数字使用字幕或确定性文字层，不交给图片模型猜写。
- 先验证代表镜头：检查人物一致性、抬笔、补色、遮挡、关键词和字幕，再批量渲染。
- 成片必须真实验收：完整解码 MP4，检查全部场景、语义边界、切点、音轨和最后 0.3–0.5 秒。
安全、费用和准确性
- 不把 API Key、Token、Cookie、请求头、本机绝对路径或私有模型目录写入仓库、命令参数、报告或工程 ZIP。
- 账号型配音、生图和视频服务可能收费；先复用缓存，不盲目重试状态不明的请求。
- 真实人物、公司、Logo、日期和数字需要可靠来源或确定性资产。风格参考不能保证实体准确。
- 用户要求完整视频时，最少交付真实 MP4；工具支持时同时保留 SRT、旁白、时间轴、源图、标注和可编辑工程。
质量与交付细节见 quality-and-delivery.md。仓库结构、贡献和许可见 README。
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