Skip to content
cccskills
FreePublished on GitHub

scientific-decision

用四步流程做出理性客观的决策:紧盯目标过滤小事→找第三选择突破选项限制→绕开认知偏误→量化打分做最终选择。适用于面临重大选择纠结不已、选项看似非此即彼、或担心被直觉误导的场景。不适用于日常低风险小决策(过度量化反而浪费时间)。

关键触发信号:"纠结选A还是B"、"不知道怎么选"、"两个都不满意但必须选一个"、"帮我做个决定"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

See how to install

Files included (2)

  • SKILL.md6.2 KB
  • test-prompts.json2.0 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

科学决策与第三选择

R — 原文 (Reading)

第一步:紧盯核心目标,过滤大多数问题,不在小事上纠缠;第二步:面对关键问题,不要纠结于仅有的选项,要找到核心目标,将问题转化成简答题,并寻找第三选择;第三步:绕开认知偏误,开启系统2,进入慢思考;第四步:制定标准,给所有的选项打分,量化结果比大小。 —— 第21章《如何做出科学的决策》

I — 方法论骨架 (Interpretation)

  1. 科学决策四步是从粗到细的漏斗:先砍掉不重要的事,再突破选项框架,再排除偏误,最后量化
  2. 第一步:紧盯目标,过滤小事。大部分纠结不值得纠结,聚焦核心目标
  3. 第二步:找第三选择。面对选择题时,不要只看选项本身——还原目标→把选择题变简答题→找双赢方案
  4. 第三步:绕开认知偏误。三大偏误:反射效应(面对损失时赌更大)、确定效应(面对收益时求安稳)、锚定效应(被先入为主的数值锚定)
  5. 开启"系统2"(慢思考),用理性分析替代直觉反应
  6. 第四步:量化决策。分配权重→逐项打分→加权求和→数字说话
  7. 37%法则(麦穗理论):对于不可回头的一次性选择,前37%时间只观察不选建立基准,之后遇到超过基准的立即下手
  8. 第三选择的本质是跳出"非此即彼"的框架,找到让双方利益最大化的新方案

A1 — 书中应用 (Past Application)

  • 选老公案例:用量化决策表,将"过去、当下、未来"三大类分配权重(如30%/50%/20%),每类下再分子项目打分,最终用数字替代纠结
  • 麦穗理论择偶:22-30岁择偶,前3年(37%)只观察不选,建立最高分基准,后5年遇到超过基准的立刻下手
  • 第三选择——两把宝剑:选锋利还是好看的?还原目标(上战场还是当装饰),目标确定后答案自动出现
  • 认知偏误——购物:两件同价399元的衣服,一件原价399,一件原价3999打一折,人们觉得第二件便宜——这就是锚定效应

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

何时使用:

  • 面临重大人生/商业选择,纠结不已
  • 两个选项看似都不满意,但感觉"必须选一个"
  • 担心自己的判断被情绪或直觉误导
  • 需要向他人证明决策的合理性(而非拍脑袋)

语言信号:

  • "纠结选A还是B"
  • "两个都不好,但必须选一个"
  • "帮我做个决定"
  • "怎么选才不会后悔?"
  • "我觉得这个选择很重要"

与相邻skill区分:

  • vs. structured-thinking:结构化是"怎么拆解问题",科学决策是"怎么从选项中做出最优选择";结构化是决策的前置步骤
  • vs. systems-thinking:系统性思维分析"为什么会这样",科学决策决定"接下来怎么办"

E — 可执行步骤 (Execution)

步骤1:还原目标,判断问题等级

  • 写下你真正要达成的核心目标(不是选项本身)
  • 判断这个问题是否值得花时间决策——80%的小事直接过滤
  • 如果是关键问题,进入下一步
  • 完成标准:能用一句话写出核心目标,并确认"这个问题值得深度决策"

步骤2:突破选项框架,寻找第三选择

  • 列出你目前面临的选项,问自己:"这些选项是谁给我的?"
  • 回到核心目标,把选择题转化成简答题:"为了达成目标,我还能怎么做?"
  • 寻找能让相关方利益最大化的第三方案
  • 如果涉及不可回头的选择,应用37%法则:前37%时间只观察建基准
  • 完成标准:至少产出一个超出原有选项的新方案,或确认已用37%法则建立了基准线

步骤3:绕开偏误,量化打分

  • 自检三大偏误:我是否因害怕损失而冒险(反射效应)?是否因贪图确定而放弃更优选项(确定效应)?是否被某个锚定值影响(锚定效应)?
  • 建立量化表格:列出评估维度 → 分配权重 → 对每个选项逐项打分(0-100)
  • 加权求和,用数字比大小
  • 完成标准:每个选项都有一个加权总分,最高分即为理性最优选

B — 边界 (Boundary)

不要用的场景:

  • 日常低风险小决策(吃啥、穿啥),量化决策浪费时间和精力
  • 需要极速反应的场景(危机处理),来不及走四步流程
  • 纯主观审美的个人偏好问题

失败模式:

  • 过度量化:给本该凭直觉的维度强行打分,数字看似精确实则虚假
  • 权重设置偏差:权重分配本身就反映了偏好,如果偏好被偏误影响,量化也无意义
  • 分析瘫痪:四步走完还是不敢选,陷入无限循环

作者盲点:

  • 对"如何确定权重分配是否合理"缺乏自检机制,权重本身就是最大的主观判断点
  • 37%法则假设评估对象是随机出现的,但现实中人可以通过主动搜索改变概率分布

相关 skills

本 skill 与以下 skill 存在关联:

  • metacognition-control(前置依赖):科学决策需要开启"系统2"进行慢思考,而元认知控制正是帮助你从"大脑自动驾驶"切换到"理性接管"的开关,是理性决策的前置条件。
  • mirror-world(前置依赖):科学决策的四步流程在镜像世界的"掌控域"和"概率域"中最为有效,先用镜像世界判断事件落在哪个域,再决定是否适用科学决策流程。

Reviews

No reviews yet. Tell others what you thought.

Comments

No login needed. Share how it worked for you, ask a question, or note where it did not run.

No comments yet. Be the first to write one.

Comments are published right away. Do not include personal information such as email addresses or phone numbers. Up to 2 URLs.

0 / 1,000 characters

This form is protected by reCAPTCHA, and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

More skills from this repository

管理注意力分配的框架。当你发现自己每天大量时间花在八卦热搜、无目的刷短视频、被动接收推送内容上,需要重新审视注意力去向时使用。核心逻辑:注意力是唯一与生俱来可自主控制的生产性资产,注意力的去向决定了人生产出。不适用于已经拥有稳定深度工作习惯、注意力分配清晰的人。关键触发信号:"我时间都去哪了""又刷了一晚上手机""为什么这么累却没产出"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

kangarooking/cognitive-dividend-skill49Updated Apr 17, 2026

解除大脑的两道封印(负面词语和负面情绪),恢复理性思考能力。适用于面对压力、挫折、冲突时大脑"宕机"无法思考的场景,以及长期的思维模式优化。当你陷入"我不行"、"做不到"、"没办法"的自我否定循环,或被愤怒、焦虑、恐惧等情绪淹没时使用此skill。不适用于需要深度心理治疗的精神健康问题(如抑郁症、焦虑症需专业医疗),也不适用于纯粹的知识学习瓶颈(那是方法问题不是封印问题)。关键触发信号:"我不行/我做不到"、"气死我了/急死了"、"脑子一片空白"、"越想越烦"、"控制不住自己"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

kangarooking/cognitive-dividend-skill49Updated Apr 17, 2026

设计具有复利效应的增长模型。当你做一件事很久但增长缓慢想放弃、或者想让自己的努力产生"越做越快"的效果时使用。核心方法:找支点(验证因果关系)→设计增强循环(A增强B、B反过来增强A)→坚持到里程碑。不适用于一次性任务、短期项目或因果关系不明确的事件。关键触发信号:"为什么做了这么久还是没效果""我该不该坚持""如何让增长加速"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

kangarooking/cognitive-dividend-skill49Updated Apr 17, 2026

用"透析三棱镜"框架穿透问题表象找到本质原因,通过校准目标B、重构方法A、消除变量C三步解决反复出现的顽固问题。适用于面对同一个问题反复出现、用了各种方法都治不好的场景,以及需要精准定义问题后再解决的分析型场景。当你发现"打补丁式"的解决方案无效时使用此skill。不适用于全新领域没有历史方法可回溯的场景,也不适用于纯不确定性事件(那是概率域/风险域,应使用mirror-world)。关键触发信号:"这个问题怎么又出现了"、"为什么总是解决不了"、"试了好多方法都没用"、"问题的根源到底是什么"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

kangarooking/cognitive-dividend-skill49Updated Apr 17, 2026

用生物演化逻辑(遗传变异+自然选择)应对不确定性,通过MVP启动→市场反馈筛选→变异创新→积累优势的循环来迭代产品或团队。适用于目标不明确、环境变化快、无法提前规划的场景。不适用于目标明确、路径清晰的确定性项目(用计划更高效)。计划与演化是阴阳互补:计划=阳(效率),演化=阴(应对不确定)。关键触发信号:"不确定用户要什么"、"市场变化太快"、"计划赶不上变化"、"先跑起来再说"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

kangarooking/cognitive-dividend-skill49Updated Apr 17, 2026

用两种系统化方法实现创新:重组式创新(向外收集元素并重新组合)和突变式创新(向内拆解并修改已有结构)。所有创新必须同时满足三要素:新元素+价值增量+可实现性。适用于需要突破现有框架、寻找新产品/新方案、或解决"创新靠碰运气"问题的场景。不适用于纯执行性的优化改进(那不需要新元素)。关键触发信号:"需要新想法"、"怎么创新"、"创意枯竭"、"产品同质化严重"。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

kangarooking/cognitive-dividend-skill49Updated Apr 17, 2026

See all skills by kangarooking

Report a problem with this skill