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mcd-saver-checkup

麦当劳省钱体检:不看你想吃什么,先看你已经亏在哪。输入你实际的点法或历史订单,枚举所有可行买法(单点/套餐/券/满减),用麦当劳MCP的calculate-price逐个复算,报出差额、归因与凑单临界点。支持批量核价、HTML交互报告和离线恢复。

触发词:省钱、体检、比价、买贵、凑单、满减、优惠券、套餐、差价、审计、复盘。

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  • scripts/audit.py14.3 KB
  • scripts/compare_audits.py15.7 KB
  • scripts/mcp_query.py11.3 KB
  • scripts/quote_audits.py17.1 KB
  • scripts/report_audits.py8.4 KB

SKILL.md (original)

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麦门省钱体检

核心定位:不看你想吃什么,先看你已经亏在哪。方案由本地枚举,价格由官方判定。

什么时候用

  • 用户给出「我常点X+Y+Z」,想知道有没有更省的买法
  • 用户问「满60减12,我要不要凑」
  • 用户想复盘历史订单「有没有买贵」
  • 用户问「这两个套餐哪个更值」

什么时候不用

  • 只想下单 → 用点餐流程
  • 问营养/热量 → 用list-nutrition-foods
  • 要求「保证最低价」→ 只能给当前接口口径下的最优,不能承诺

收集需求

从对话提取:门店或位置、实际点法(餐品+数量)、是否有券、预算上限。 默认单人、到店取餐。外送需注明配送费。缺门店时询问,不推测用户地址。

将偏好转成可检查约束:

  • 实际餐品用required_codes和required_quantities
  • 不要的餐品用excluded_codes,名称匹配用excluded_terms
  • 不把父套餐计入实际餐品份数

工作流

第一步:取数

  1. now-time-info → 判定当前时段(早餐/正餐)
  2. query-nearby-stores → 定位门店
  3. query-meals → 拉取门店菜单和价格
  4. query-meal-detail → 读取套餐组成与可替换项

第二步:取优惠

  1. query-store-coupons → 门店可用券
  2. available-coupons → 可领券列表,提示「先领再算」
  3. 满减与券默认二选一;数据标明可叠加才叠加

第三步:枚举候选买法

本地生成所有可行买法:

  • 全部单点
  • 套餐组合(哪些餐品可以被套餐覆盖)
  • 套餐+补单点
  • 套餐+券
  • 单点+满减
  • 单点+券

第四步:批量核价

对每个候选调用calculate-price,取官方应付金额。 宿主允许执行脚本时,优先读取@references/audit-plan.md,将完整核价参数写入体检计划,用scripts/quote_audits.py完成批量核价与自动比较。

核价规则:

  • 请求中的门店、取餐方式、餐品和券保持一致
  • 仅成功核价的方案进入比较
  • 金额归一化为整数分,避免浮点误差
  • 每次修改餐单都重新核价,不用旧价加减菜单价

第五步:排序归因

算差额,指出省在哪一项:

  • 换套餐省了多少
  • 用券省了多少
  • 满减省了多少
  • 套餐+券组合省了多少

第六步:凑单体检

对每个未达门槛的满减,计算:

  • 还差多少达到门槛
  • 最少加购多少钱的餐品
  • 能省多少
  • 净赚还是净亏(省的金额−加购金额)

第七步:生成报告

批量核价后自动生成:

  • comparison.json:结构化比较结果
  • audit-report.html:可交互报告(调预算、看差价、复制结果)

报告只提取展示字段,不嵌入原始请求、认证或券实例编码。

输出契约

一、你点的是        商品×数量,单点合计
二、能怎么买        表格:买法/实付/比原样省/备注(多得什么)
三、最优            一句话:哪个买法、实付多少、省多少
四、账单拆解        逐项列出套餐、券、满减各贡献多少
五、凑单体检        每个门槛:差多少、要加购多少、净赚/净亏

硬规则

  • 每个金额必须来自calculate-price,不得自行估算
  • 满减与券默认二选一
  • 「多得」的商品必须显式标出,不能假装是同一样东西
  • 结尾必须给一个可执行动作(领券/换套餐/别凑)
  • 价格、库存和券适用性以官方当前结果为准

失败处理

  • 核价失败:停止后续请求,保留已成功报价及失败原因,不自动重试
  • 报告导出失败:终端仍保留有效结果,可从comparison.json离线恢复
  • 401:提示检查连接器配置
  • 429:停止本轮调用
  • 遇到参数校验错误:立即停止,不轮换参数试探

WorkBuddy兼容性

如WorkBuddy核价报告/items: must be array等数组校验问题,不再经同一入口重试。读取@references/workbuddy-compatibility.md,使用项目内的MCP直连脚本mcp_query.py,绕过延迟工具入口。

参考资料索引

文件内容
@references/audit-plan.md体检计划格式与批量核价参数
@references/quote-format.md本地报价格式与数据结构
@references/workbuddy-compatibility.mdWorkBuddy数组校验问题的直连方案

脚本索引

脚本用途
scripts/quote_audits.py批量核价与自动比较
scripts/compare_audits.py离线金额检查、排序、Markdown输出
scripts/report_audits.py生成HTML交互报告
scripts/mcp_query.pyMCP直连客户端(绕过WorkBuddy校验问题)
scripts/audit.py省钱体检核心引擎(枚举+归因+凑单)

适用边界

  • 只查询和核价,不调用创建订单、支付、领券工具
  • 仅覆盖本轮候选,不保证全菜单最低价
  • 营养、配料与过敏原未纳入推荐
  • 只读取用户本人授权范围内的数据
  • 不存储Token与订单原文

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麦当劳省钱体检:不看你想吃什么,先看你已经亏在哪。输入你实际的点法或历史订单,枚举所有可行买法(单点/套餐/券/满减),用麦当劳 MCP 的 calculate-price 逐个复算,报出差额、归因与凑单临界点。适用于:想知道自己常点的组合有没有更便宜的买法、犹豫要不要为满减凑单、想复盘最近订单买贵了多少。不适用于:代替用户下单、承诺长期价格、营养或医疗建议。

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lklbar666/mcd-saver-checkup121Updated Oct 24, 2026

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