記事内の事実主張（数値、日付、固有名詞、統計）を自動抽出し、Web検索で裏付け確認するスキル。「ファクトチェックして」「事実確認して」「裏付けを取って」等のリクエストで発動。信頼度スコア付きレポートを出力。
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「ファクトチェック」「事実確認」「裏付け」「情報の真偽」
記事やドキュメント内の事実主張（Factual Claims）を自動的に抽出し、Web検索を使って裏付け確認を行うスキルです。 Gemini API を使って主張を構造化抽出し、各主張に対してグラウンディング検索で検証を実施します。 最終的に、信頼度スコア付きの Markdown レポートを出力します。
| カテゴリ | 識別キー | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
| 数値・統計 | numbers | 数字を含む主張 | 「市場規模は500億ドル」「成長率15%」 |
| 日付・時系列 | dates | 日付や時系列に関する記述 | 「2024年に発表された」「設立から10年」 |
| 固有名詞 | names | 人名、組織名、製品名 | 「OpenAIのCEOサム・アルトマン」 |
| 因果関係 | causation | 「〜により〜が起きた」型の主張 | 「AIの普及により雇用構造が変化」 |
| 引用・出典 | citations | 既存の引用や出典の正確性 | 「Gartnerの調査によると〜」 |
| 判定 | 意味 | 基準 |
|---|---|---|
| ✅ 確認済 (Verified) | 複数の信頼できるソースで裏付け | 2つ以上の独立した情報源が一致 |
| ⚠️ 要確認 (Needs Review) | 部分的に一致、または情報が古い可能性 | ソースが1つ、または数値に軽微な差異 |
| ❌ 不一致 (Discrepancy) | ソースと矛盾する情報を発見 | 信頼できるソースと明確に矛盾 |
| ℹ️ 検証不能 (Unverifiable) | 検索で裏付けが見つからない | 公開情報として確認できない |
# 記事全体をファクトチェック
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --input article.md
# 数値・統計のみをチェック
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --input article.md --category numbers
# 詳細モードで出力先を指定
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --input article.md --output report.md --depth thorough
# テストモード（API不要、サンプル記事で動作確認）
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --test
| Parameter | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
| --input, -i | Yes* | - | 入力ファイルパス（Markdown/テキスト） |
| --output, -o | No | output/fact_report_{timestamp}.md | 出力レポートのパス |
| --category, -c | No | all | チェック対象カテゴリ: all, numbers, dates, names, causation, citations |
| --depth, -d | No | quick | 検証深度: quick（高速、主要な主張のみ）, thorough（全主張を詳細検証） |
| --test | No | false | テストモード（API不要、サンプル記事で動作確認） |
*--test 使用時は --input は不要
Markdown レポートが生成されます:
# ファクトチェックレポート
**対象ファイル**: article.md
**検証日時**: 2026-02-12 15:30:00
**検証深度**: quick
## サマリー
- 検出した主張: 12件
- ✅ 確認済: 7件
- ⚠️ 要確認: 3件
- ❌ 不一致: 1件
- ℹ️ 検証不能: 1件
## 詳細
### 主張1: 「AIの市場規模は2025年に1900億ドルに達する」
- **カテゴリ**: 数値・統計
- **判定**: ⚠️ 要確認
- **信頼度**: 65%
- **理由**: 数値が最新データと若干異なる。複数ソースで1840〜2000億ドルの範囲
- **出典**:
- [Statista - AI Market Size](https://example.com/source1)
- [Grand View Research](https://example.com/source2)
### 主張2: 「OpenAIは2015年にサンフランシスコで設立された」
- **カテゴリ**: 固有名詞 / 日付・時系列
- **判定**: ✅ 確認済
- **信頼度**: 95%
- **理由**: 複数の公式ソースで確認済み
- **出典**:
- [Wikipedia - OpenAI](https://example.com/source3)
- [OpenAI公式サイト](https://example.com/source4)
# .env に追加
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
# または
GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here
google-genai>=1.0.0
pyyaml>=6.0
python-dotenv>=0.19.0
# ブログ記事のファクトチェック
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py \
--input docs/blog-post.md --depth thorough
# ニュース記事の数値のみチェック
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py \
--input news_article.txt --category numbers
# プレスリリースの固有名詞と日付をチェック
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py \
--input press_release.md --category names --output output/press_check.md
# テスト実行（API キー不要）
python skills/fact-checker/scripts/fact_checker.py --test
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