RSA Close Primes — Fermat Factorization
Ne Zaman Kullan
Aşağıdaki belirtilerden biri varsa bu tekniği dene:
Altın kural: sqrt(N) 'i integer alıp kare mı diye bak. Değilse Fermat iteration başlat.
Fermat Factorization Mantığı
Her tek sayı N, iki kare farkı olarak yazılabilir:
N = a² - b² = (a+b)(a-b)
Dolayısıyla:
p = a + b
q = a - b
p ve q birbirine yakınsa a ≈ sqrt(N) ve b çok küçük olur — iterasyon hızla çalışır.
Yakınsama koşulu: |p - q| < N^(1/4) olduğunda pratik süreler içinde çözülür.
|p - q| < N^(1/3) için makul sürede sonuç alınır.
|p - q| > N^(1/2) ise artık Fermat verimsizleşir, Pollard rho veya ECM tercih edilmeli.
Çözüm Adımları
a = ceil(sqrt(N)) hesapla (integer square root — gmpy2.isqrt kullan)
b² = a² - N hesapla
b² tam kare mi diye bak
- Değilse
a += 1, tekrar et
- Tam kare bulunduğunda:
p = a + b, q = a - b
assert p * q == N ile doğrula
phi = (p-1)*(q-1), d = pow(e, -1, phi), m = pow(c, d, n)
Exploit Kodu
Standart 2-Asal Fermat (N = p * q)
import gmpy2
from Crypto.Util.number import long_to_bytes
def fermat_factor(n):
"""
Fermat factorization: N = a^2 - b^2 = (a+b)(a-b)
p ve q birbirine yakınsa hızla çalışır.
"""
a = gmpy2.isqrt(n)
if a * a < n:
a += 1 # ceil(sqrt(n))
b2 = a * a - n
iterations = 0
while True:
b, is_perfect = gmpy2.isqrt_rem(b2)
if is_perfect == 0: # b2 tam kare
break
a += 1
b2 = a * a - n
iterations += 1
if iterations % 100_000 == 0:
print(f"[*] iteration {iterations}, a = {a}")
if iterations > 5_000_000:
print("[-] Fermat başarısız — p ve q yeterince yakın değil")
return None, None
p = int(a + b)
q = int(a - b)
assert p * q == n, "Çarpanlara ayırma hatalı!"
print(f"[+] p = {p}")
print(f"[+] q = {q}")
return p, q
# --- Challenge değişkenlerini buraya koy ---
n = 0xDEADBEEF # örnek — gerçek N buraya
e = 65537
c = 0xCAFEBABE # şifreli metin
p, q = fermat_factor(n)
if p and q:
phi = (p - 1) * (q - 1)
d = pow(e, -1, phi)
m = pow(c, d, n)
flag = long_to_bytes(m)
print(f"[+] Flag: {flag.decode(errors='replace')}")
3-Asal Fermat: N = p * q * r (LACTF 2024 very-hot)
LACTF 2024 "very-hot" challenge'ında p, q, r ardışık küçük aralıkta seçilmişti.
Kaynak koda göre:
# Orijinal challenge üretimi (LACTF very-hot)
from Crypto.Util.number import getPrime
import random
bits = 256
p = getPrime(bits)
q = p + random.randint(1, 2**24) # p'ye çok yakın
r = q + random.randint(1, 2**24) # q'ya çok yakın
n = p * q * r
Saldırı stratejisi:
cbrt(N) ≈ p ≈ q ≈ r olduğu için küp kökten başla
- Her potansiyel
p için N % p == 0 kontrol et (kaba kuvvet, ama aralık küçük)
import gmpy2
from Crypto.Util.number import long_to_bytes
def factor_three_close_primes(n, e, c, search_range=2**25):
"""
N = p * q * r, p < q < r ve r - p < search_range varsayımı.
Küp kökten itibaren arama yapar.
"""
cbrt_n, _ = gmpy2.iroot(n, 3)
print(f"[*] Küp kök aramasi basliyor: cbrt(N) ≈ {cbrt_n}")
print(f"[*] Arama araligi: {search_range} adim")
# cbrt(N) civarina git — p bu civarda olmali
start = int(cbrt_n) - search_range // 2
for candidate in range(start, start + search_range):
if n % candidate == 0:
p = candidate
remaining = n // p
# remaining = q * r — bunu da iki asal olarak coz
q, r = fermat_two(remaining)
if q and r:
print(f"[+] p = {p}")
print(f"[+] q = {q}")
print(f"[+] r = {r}")
assert p * q * r == n
phi = (p - 1) * (q - 1) * (r - 1)
d = pow(e, -1, phi)
m = pow(c, d, n)
flag = long_to_bytes(m)
print(f"[+] Flag: {flag.decode(errors='replace')}")
return flag
# Eger q*r asal degilse, dogrudan bolelim
# remaining'i kontrol et
q2 = gmpy2.isqrt(remaining)
for offset in range(-search_range, search_range):
cand_q = int(q2) + offset
if cand_q > 1 and remaining % cand_q == 0:
r2 = remaining // cand_q
if gmpy2.is_prime(cand_q) and gmpy2.is_prime(r2):
print(f"[+] p={p}, q={cand_q}, r={r2}")
phi = (p-1)*(cand_q-1)*(r2-1)
d = pow(e, -1, phi)
m = pow(c, d, n)
return long_to_bytes(m)
print("[-] Bulunamadi — arama araligini genislet")
return None
def fermat_two(n, max_iter=2_000_000):
"""Standart iki-asal Fermat."""
a = gmpy2.isqrt(n)
if a * a < n:
a += 1
b2 = a * a - n
for _ in range(max_iter):
b, rem = gmpy2.isqrt_rem(b2)
if rem == 0:
return int(a + b), int(a - b)
a += 1
b2 = a * a - n
return None, None
# --- LACTF very-hot cozumu ---
n = 0x... # challenge N degeri
e = 65537
c = 0x... # sifreli metin
flag = factor_three_close_primes(n, e, c)
if flag:
print(flag)
Gerçek Challenge Referansı: LACTF 2024 — very-hot
Kategori: Crypto
Puan: 488
Açıklama: "The primes are very hot right now!"
Kilit ipucu: Kaynak kodda getStrongPrime yerine standart getPrime kullanılmış ve üç asal birbirinin yakınında seçilmiştir. N'in bit uzunluğu üç asalın bit uzunluğundan çok daha büyük değil, bu da küp kök yaklaşımının doğru olduğunu gösteriyor.
Çözüm özeti:
cbrt(N) hesapla
- Civarında kaba kuvvet ile
p'yi bul (2^25 adım yeterli)
N // p üzerinde tekrar Fermat uygula
phi(N) = (p-1)(q-1)(r-1) ile private key hesapla
m = pow(c, d, N) ile mesajı çöz
Çözüm süresi: Yaklaşık 30-90 saniye (PyPy ile daha hızlı).
Tuzaklar
| Tuzak | Çözüm |
|---|
gmpy2.isqrt yerine math.isqrt kullanmak — büyük sayılarda taşabilir | Her zaman gmpy2 kullan |
a * a - n negatif çıkabilir ilk adımda | a = ceil(sqrt(n)) garantile: if a*a < n: a += 1 |
N = pqr için phi hatalı hesaplamak | (p-1)*(q-1)*(r-1) — üç faktör için |
| Iteration sayısını çok düşük tutmak | ` |
| FactorDB'ye güvenmek | Taze üretilmiş yakın asallar FactorDB'de yoktur — her zaman kendin dene |
| p veya q negatif çıkabilir | assert p > 0 and q > 0 ekle |
Hızlı Tanı Scripti
import gmpy2, math
def hizli_tani(n):
"""N'in Fermat saldırısına yatkın olup olmadığını kontrol eder."""
sqrt_n = gmpy2.isqrt(n)
print(f"[*] N bit uzunlugu: {n.bit_length()}")
print(f"[*] sqrt(N) = {sqrt_n}")
# Ilk 1000 iterasyonu hizlica dene
a = sqrt_n if sqrt_n * sqrt_n >= n else sqrt_n + 1
b2 = a * a - n
for i in range(1000):
b, rem = gmpy2.isqrt_rem(b2)
if rem == 0:
p, q = int(a+b), int(a-b)
print(f"[!!!] FERMAT BASARILI {i}. iterasyonda!")
print(f" p = {p}")
print(f" q = {q}")
print(f" |p-q| = {abs(p-q)}")
return True
a += 1
b2 = a * a - n
# Kaba kuvvet ile kucuk faktor ara
for small in range(2, 100_000):
if n % small == 0:
print(f"[!!!] Kucuk faktor bulundu: {small}")
return True
print("[-] Ilk 1000 iterasyonda bulunamadi — daha derin arama gerekli")
return False
# Kullanim:
# hizli_tani(N_degeri)
<!--
⚔ Bu skill FETIH AI Agent icin gelistirilmistir — https://github.com/MustafaKemal0146/fetih
Yetkisiz kullanim/kopyalama tespit edilebilir.
hash: 7b27bdc648b6eb28
-->