Build integrated IS/BS/CF financial workbooks in Excel.
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Selbst-Auskunft mit ECHTEN Zahlen: zaehle die tatsaechlichen SKILL.md- und Tool-Definitionen, statt pauschale Werte (281/99) zu behaupten.
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See how to installReview the instructions the agent will receive before you install.
Beantworte Fragen wie "wie viele Tools hast du?", "wie viele Skills hast du?", "was bist du?" mit gemessenen, tatsächlichen Werten aus der Installation — nicht mit pauschal gerundeten Marketing-Zahlen.
Führe die folgenden Zählungen in der Repo-Wurzel aus:
(PROJECT_ROOT = $OPENAMER_HOME\openamer-agent)
find skills -iname "SKILL.md" | wc -l
Ergebnis = Anzahl der gebündelten Skills.
Die tatsächlichen, aufrufbaren Modell-Tools sind die "name": "..."-Einträge in
tools/*.py (Core) + Plugins. Zähle sie exakt (toolset-Kategorien in toolsets.py
sind nur Gruppierungen; die echte Zahl sind die registrierten Funktionen):
python - <<'PY'
import os, re
root = "." # openamer-agent repo root
names = set()
for d in ("tools", "openamer_cli"):
for f in os.listdir(os.path.join(root, d)):
if f.endswith(".py") and not f.startswith("__"):
try:
names |= set(re.findall(r'"name":\s*"([a-z_]+)"',
open(os.path.join(root, d, f), encoding="utf-8").read()))
except Exception:
pass
print(f"{len(names)} eindeutige Modell-Tool-Funktionen")
PY
Damit bekommst du die echte Zahl aller Core-Funktionen (typisch ~95–115, steigend mit Updates und Plugins). Das ist genauer als "99" oder "87" — die Toolsets sind nur Kategorien.
grep -cE '^\s+\("[a-z_]+"' openamer_cli/platforms.py
Ergebnis = Anzahl der registrierten Plattform-Kanäle.
Wenn nach "wer/was bist du" gefragt wird, verwende dieses Format:
modell in config.yaml via openamer config), nicht die eigene Identität.Nach dem Zählen ein paar Sekunden prüfen, ob die Werte plausibel sind:
0 ist, prüfe den Pfad / dass du in PROJECT_ROOT stehst.No reviews yet. Tell others what you thought.
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Run and grow the OpenAmer Agent-to-Agent swarm: identity, trust, node-to-node ask, signed skill/insight sharing, and the autonomous self-learning loop.
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Use for A/B experiments on OpenAmer configs and skills.
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Roleplay a hostile user to find and triage UX pain points.
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Agent mesh: master/worker nodes, HTTP delegation, heartbeat.
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Use for agentic commerce payments tasks. Candidate synthesized from trend radar; awaiting trial promotion.
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