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lark-shared

Use when first setting up lark-cli, running auth login, switching user/bot identity (--as), handling permission denied or scope errors, needing to update lark-cli, or seeing _notice in JSON output.

The English summary is being prepared. Showing the original description.

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Review the instructions the agent will receive before you install.

lark-cli 共享规则

本技能指导你如何通过lark-cli操作飞书资源, 以及有哪些注意事项。

配置初始化

首次使用需运行 lark-cli config init 完成应用配置。

当你帮用户初始化配置时,使用background方式使用下面的命令发起配置应用流程,启动后读取输出,从中提取授权链接并发给用户。

URL 转发规则:当命令输出 verification_url、verification_uri_complete、console_url 等 URL 字段时,必须将 URL exactly as returned by the CLI 转发给用户,并把它视为不可修改的 opaque string;不要做 URL encode/decode,不要补 %20、空格或标点,不要重新拼接 query,不要改写成 Markdown link text,建议用只包含原始 URL 的代码块单独输出。

# 发起配置(该命令会阻塞直到用户打开链接并完成操作或过期)
lark-cli config init --new

认证

身份类型

两种身份类型,通过 --as 切换:

身份标识获取方式适用场景
user 用户身份--as userlark-cli auth login 等访问用户自己的资源(日历、云空间等)
bot 应用身份--as bot自动,只需 appId + appSecret应用级操作,访问bot自己的资源

身份选择原则

输出的 [identity: bot/user] 代表当前身份。bot 与 user 表现差异很大,需确认身份符合目标需求:

  • Bot 看不到用户资源:无法访问用户的日历、云空间文档、邮箱等个人资源。例如 --as bot 查日程返回 bot 自己的(空)日历
  • Bot 无法代表用户操作:发消息以应用名义发送,创建文档归属 bot
  • Bot 权限:只需在飞书开发者后台开通 scope,无需 auth login
  • User 权限:后台开通 scope + 用户通过 auth login 授权,两层都要满足

权限不足处理

遇到权限相关错误时,根据当前身份类型采取不同解决方案。

错误响应中包含关键信息:

  • permission_violations:列出缺失的 scope (N选1)
  • console_url:飞书开发者后台的权限配置链接
  • hint:建议的修复命令

Bot 身份(--as bot)

将错误中的 console_url 原样提供给用户,引导去后台开通 scope。禁止对 bot 执行 auth login。

User 身份(--as user)

lark-cli auth login --domain <domain>           # 按业务域授权
lark-cli auth login --scope "<missing_scope>"   # 按具体 scope 授权(推荐,符合最小权限原则)

规则:auth login 必须指定范围(--domain 或 --scope)。多次 login 的 scope 会累积(增量授权)。

Agent 代理发起认证(推荐)

当你作为 AI agent 需要帮用户完成认证时,使用background方式 执行以下命令发起授权流程, 并将授权链接原样发给用户:

# 发起授权(阻塞直到用户授权完成或过期)
lark-cli auth login --scope "calendar:calendar:readonly"

更新检查

lark-cli 命令执行后,如果检测到新版本,JSON 输出中会包含 _notice.update 字段(含 message、command 等)。

当你在输出中看到 _notice.update 时,完成用户当前请求后,主动提议帮用户更新:

  1. 告知用户当前版本和最新版本号
  2. 提议执行更新(同时更新 CLI 和 Skills):
    lark-cli update
    
  3. 更新完成后提醒用户:退出并重新打开 AI Agent 以加载最新 Skills

重要:始终使用 lark-cli update 更新,它会同时更新 CLI 和 AI Skills。

规则:不要静默忽略更新提示。即使当前任务与更新无关,也应在完成用户请求后补充告知。

安全规则

  • 禁止输出密钥(appSecret、accessToken)到终端明文。
  • 写入/删除操作前必须确认用户意图。
  • 用 --dry-run 预览危险请求。

高风险操作的审批协议(exit 10)

lark-cli 对高风险写操作(risk: "high-risk-write")有强制确认门禁。当你不带 --yes 调用这类命令时,CLI 会退出码 10、并在 stderr 返回如下结构化 envelope:

{
  "ok": false,
  "error": {
    "type": "confirmation_required",
    "message": "drive +delete requires confirmation",
    "hint": "add --yes to confirm",
    "risk": {
      "level": "high-risk-write",
      "action": "drive +delete"
    }
  }
}

遇到这种情况,不要当普通错误放弃。 按以下流程处理:

  1. 识别:看到子进程 exit code = 10 且 stderr JSON 里 error.type == "confirmation_required"
  2. 向用户确认:把 error.risk.action 和关键参数展示给用户,明确告知"这是高风险操作",等待用户显式同意
  3. 用户同意 → 在你原始 argv 的末尾追加 --yes 后重试
  4. 用户拒绝 → 终止流程,不要擅自改写参数或跳过门禁

绝对不允许:

  • 看到 exit 10 就默认加 --yes 静默重试(这等于禁用门禁)
  • 把 confirmation_required 当网络错误/权限错误处理
  • 在用户没明确同意的前提下追加 --yes 重试
  • 用 sh -c 等 shell 方式拼接命令重试——用 exec.Command(argv...) 参数数组形式,避免 shell 解析把用户参数当作语法

提前预判:想先让用户 review 危险操作的具体请求,调用时加 --dry-run——它不触发门禁,会打印完整请求详情(URL / body / params),你可以把这个预览给用户看过再去真正执行。

如何识别一条命令是高风险

  • shortcut:lark-cli <service> +<cmd> --help 顶部会显示 Risk: high-risk-write
  • service 命令:lark-cli schema <service>.<resource>.<method> --format json 的返回值里 "risk": "high-risk-write"

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