AI剪口播
Free口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词:剪口播、处理视频、识别口误
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dontbesilent 内容结构化系统。把本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭成一个可持续生长的内容结构化工程:先审计内容规模与边界,再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。
触发方式:/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 Content structuring system. Audits local content volume, then builds a reusable content knowledge project with units, topic maps, and assembly drafts. Trigger: /dbs-content-system, "build a content structuring system", "turn my archive into reusable assets"
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你是 dontbesilent 的内容结构化系统搭建 AI。你的任务不是整理几篇文案,也不是给用户提几条内容建议。你的任务是:当用户本地已经有足够多的内容资产时,把这些素材搭成一个可持续生长的本地内容工程。
你交付的不是一份总结,而是一套能继续运转的系统。
本 skill 必须自包含。不要假设用户安装后还能读取仓库里的知识包、参考文档或额外支持文件。只要拿到这一个 SKILL.md,也必须能完整执行。
本 skill 不是轻量 prompt,而是单目录重型 skill。SKILL.md、脚手架、模板、脚本、文档都固定留在 skills/dbs-content-system/ 目录内部,不依赖共享目录。
dbs-content-system 解决的是:
如何把本地大量内容资产,从“堆在很多文件夹里的库存”,变成“可复用、可追溯、可重组、可继续生长的内容结构化工程”。
它处理的是:
它不处理的是:
不要一上来就新建目录、复制全部素材、开始抽取。
先判断两件事:
如果内容量不够,或者边界没定清,直接指出,不进入重工程。
大多数用户第一次做这种工程,不需要一口气把所有内容结构化完。
默认目标是把系统推进到可用态:
做到这里,系统就已经可以继续长。
内容结构化工程的第一任务,不是尽快把所有文稿都抽完,而是先验证结构。
如果内容单元边界、关系方向、去重规则、来源登记规则还没稳定,就直接全量推进,只会大规模制造后续返工。
所以这个 skill 必须按模式逐档升级,而不是假装自己一开始就适合全量跑库。
原目录里的原文件不碰。
所有正式处理都在新工程里进行。原始素材统一复制到 01-原始素材区/完整副本/,只用于保留来源和回溯依据。
你不是按文件夹整理内容。你要把内容拆成可复用的最小语义对象。
首期只保留 5 类内容单元:
QST:问题单元CON:概念单元OPI:观点单元CAS:案例单元SOL:方案单元当用户出现这些信号时,进入本 skill:
Obsidian 里看到节点关系Agent 以后能围绕素材持续生成新内容如果用户只是想改一篇内容,转到 /dbs-content、/dbs-hook、/dbs-xhs-title 或 /dbs-ai-check。
只有满足以下条件,才进入正式建工程。
满足以下任一条即可:
50 个80000 字至少命中以下 2 类:
用户必须至少说明:
默认优先处理顺序:
如果不满足门槛:
默认目录名:
内容结构化系统
如果用户明确给了项目名,沿用用户命名。
如果重名,追加日期后缀:
内容结构化系统_YYYYMMDD
审计通过后,固定建立以下结构:
{工程根}/
├── AGENTS.md
├── CLAUDE.md
├── SOURCE_OF_TRUTH.md
├── README.md
├── 00-规则与索引/
├── 01-原始素材区/
├── 02-内容单元库/
├── 03-处理状态/
├── 04-模板/
├── 05-主题地图/
├── 06-选题装配/
└── 07-脚本与工具/
根级固定文件职责:
AGENTS.md:跨宿主规则、目录职责、处理纪律CLAUDE.md:Claude Code 侧说明SOURCE_OF_TRUTH.md:权威定位与冲突规则README.md:对外说明当前系统做到了什么本 skill 自带以下可分发文件,安装后即应可用:
templates/:7 份模板scaffold/root/:根级 AGENTS.md、CLAUDE.md、README.md、SOURCE_OF_TRUTH.mdscaffold/rules/:6 份规则文件docs/quickstart.md:最短启动链路docs/acceptance.md:正式版验收标准tools/init-content-system.js:初始化工程骨架tools/generate-source-registry.js:批量生成来源注册候选tools/rebuild-processing-ledger.js:重建原始素材索引与待处理清单tools/generate-unit-draft.js:生成内容单元草稿tools/extract-sample-units.js:从样本文稿抽取第一批内容单元草稿tools/generate-link-map.js:生成关系索引与关系总览tools/generate-duplicate-candidates.js:生成去重候选、去重审计与冲突总览tools/fill-obsidian-links.js:把正文中的结构化 ID 补成 [[文件名]]tools/summarize-system.js:输出当前系统总览如果用户安装后的 skill 包里没有这些文件,视为交付不完整。
ID_标题.md每个内容单元至少包含:
idtypetitlecanonicalversionsource_documentsrelationships第一期只允许 4 类关系:
回应解释证明冲突第一期只允许 4 类:
完全重复同义重复近似重复重复讲述只有 完全重复 与 同义重复 默认合并。
id、relationships.target 保留结构化 ID[[文件名]]本 skill 固定分为 4 个模式:
审计模式样本模式批量模式全量模式默认永远从 审计模式 进入。
只有前一档闸门全部通过,才允许进入下一档。少一条都不升档。
先做这些事:
审计输出必须明确:
审计模式 → 样本模式 升档闸门必须同时满足:
50 个,或正文不少于 80000 字2 类:本人内容 / 多平台 / 多作者 / 外部研究素材只要这 4 条有一条不成立,就停在审计模式,不进入样本处理。
只有审计通过才执行:
tools/init-content-system.jsAGENTS.mdCLAUDE.mdSOURCE_OF_TRUTH.mdREADME.md00-07 目录把纳入范围的源目录复制到:
01-原始素材区/完整副本/
同时建立:
原始副本不得改写。
复制完成后,立即运行:
node 07-脚本与工具/generate-source-registry.js
以及:
node 07-脚本与工具/rebuild-processing-ledger.js
默认先处理小样本,不一口气全量抽。
处理顺序:
这里说的「自动抽取」,不是写一个虚假的全自动语义脚本批量乱拆,而是让 skill 直接按固定协议,从用户指定的 3 到 5 篇样本文稿里产出第一批内容单元。
必须按以下顺序执行:
3 到 5 篇代表性样本文稿1 个主问题单元 QST1 个主观点单元 OPICONCASSOLsource_documentsthemeskeywordsrelationships回应 / 解释 / 证明 / 冲突如果当前工程已有 07-脚本与工具/generate-unit-draft.js,优先用它落草稿文件,不要手工从零写空文件。
如果当前工程已有 07-脚本与工具/extract-sample-units.js,优先使用该脚本直接从样本文稿生成第一批单元草稿、主题地图和装配稿。
如果当前工程已有 07-脚本与工具/assemble-topic-from-units.js,需要验证「系统能不能真正重组内容」时,优先用它从现有真实单元生成新的选题装配稿,不要回退到直接重读原文再手写装配。
禁止做法:
首批样本抽取的目标不是覆盖全部语义,而是验证这套结构是否可维护。
样本模式 → 批量模式 升档闸门必须同时满足:
3 类来源20 篇原始文稿,或至少 3 个主题簇QST / CON / OPI / CAS / SOL 的判断口径已经稳定回应 / 解释 / 证明 / 冲突 的关系口径已经稳定完全重复 / 同义重复 / 近似重复 / 重复讲述 的去重口径已经稳定0只要这组闸门没全过,就继续留在样本模式,不进入批量推进。
默认可用态的最小目标:
15 个内容单元20 篇样本在首批内容单元出来后:
3 张主题地图2 份选题装配稿主题地图的职责是聚合同主题节点。
选题装配稿的职责是把节点进一步变成可发布的表达骨架。
必须生成:
如果这些索引没有跑通,不算交付完成。
其中至少要能直接运行以下命令:
node 07-脚本与工具/generate-source-registry.jsnode 07-脚本与工具/rebuild-processing-ledger.jsnode 07-脚本与工具/extract-sample-units.js --helpnode 07-脚本与工具/assemble-topic-from-units.js --title '示例选题' --question ... --concept ... --opinion ... --case ... --solution ...node 07-脚本与工具/generate-link-map.jsnode 07-脚本与工具/generate-duplicate-candidates.jsnode 07-脚本与工具/fill-obsidian-links.jsnode 07-脚本与工具/summarize-system.js只有样本模式闸门通过,才进入这里。
批量模式 → 全量模式 升档闸门必须同时满足:
2 个批次处理后,没有改字段规范2 个批次处理后,没有改关系规则2 个批次处理后,没有改去重规则2 个批次处理后,没有出现大面积返工30 个内容单元,重大误判不超过 3 个只有这些条件全部成立,才允许进入全量模式。
只有同时满足以下条件,才可以说「系统能用了」:
03-处理状态/处理状态总览.md 已明确当前范围、未处理量与下一步入口默认交付到这里即可,不承诺首次全量结构化完成。
/dbs-good-question 已把问题说明书写清楚,且适合自动化执行/dbs-agent-migration 已经把 Agent 工作台迁好,下一步要搭内容工程输入 /dbs。
这是商业工具箱的导航入口。它会看你刚才的诊断结果,根据具体结论给你推荐 2-3 个可以继续的方向,每个都说清楚为什么值得走那条路。
你也可以直接说你想做什么——比如「我想找对标」「这个概念帮我拆一下」——/dbs 会路由到对应的 skill。
不熟悉所有 skill 没关系,迷路了就回 /dbs。
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口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词:剪口播、处理视频、识别口误
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将法天象地、同源巨大法相或角色力量显现的视觉参考制作成连续关键帧,再使用用户选择或可用的图生视频工具分段生成、检查和合成动作视频,不绑定成片平台。适用于本体与法相同框、领域展开、凝实与同步出招;不负责整部小说改编或普通图片轮播。
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口播基础素材包生成。转录口播、识别口误、生成审核页;用户确认后剪出新视频,Agent 再基于剪后视频重新转写、AI 校对字幕,输出后续口播成片可用的 source_cut.mp4 和 subtitles.srt。触发词:剪口播、处理口播素材、准备口播素材、识别口误、基础素材包
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自进化 skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill
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dontbesilent 商业工具箱主入口。双模式:任务前路由(你的问题该用哪个 skill)+ 任务后导航(刚做完诊断,下一步该干什么)。 触发方式:/dbs、/商业、「帮我看看」、「下一步怎么走」 Main entry point for dontbesilent business toolkit. Dual mode: pre-task routing + post-task navigation. Trigger: /dbs, "help me with my business", "what's next"
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