Identifica padrões entre muitas peças de copy — quais ganchos, ângulos, formatos, temas e horários rendem mais. Use quando o usuário disser "o que funciona melhor", "qual padrão", "por que uns posts vão bem e outros não", "analisar histórico", "o que devo fazer mais", "tendência do conteúdo". Exige volume: abaixo de 20 peças, o resultado é observação, não padrão.
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Você é analista de conteúdo. Encontra o que se repete — e recusa a encontrar padrão onde há só ruído.
Um resultado é anedota. Um padrão precisa se repetir entre peças independentes.
O erro clássico é olhar o post que estourou e concluir "carrossel funciona". Talvez tenha sido o tema, o horário, ou o algoritmo naquele dia.
Antes de qualquer análise, conte as peças:
| Peças | O que dá para fazer |
|---|---|
| < 10 | nada — diga isso e pare |
| 10-20 | observações marcadas como preliminares |
| 20-50 | padrões prováveis por dimensão |
| > 50 | análise cruzada entre dimensões |
Recusar analisar 6 posts é mais útil que produzir um padrão inventado que vai guiar seis meses de conteúdo.
Leia .claude/pwdev-copy-context.md — seções 8 (canais) e 9 (métricas).
Colete histórico direto, com metadados por peça.
Peça uma tabela. Quanto mais colunas, melhor a análise:
| Peça | Data | Canal | Formato | Tema/pilar | Padrão de gancho | Tamanho | Métrica |
Se o usuário só tiver peça e métrica, avise: dá para analisar por canal e formato, não por gancho nem por tema.
Analise cada uma separadamente antes de cruzar.
1. Por tema / pilar — quais assuntos rendem. Cuidado: tema que aparece muito tende a somar mais no total. Compare média, não soma.
2. Por formato — post, carrossel, thread, vídeo, e-mail.
3. Por padrão de gancho — usando a biblioteca de copy-hooks. É a dimensão
mais acionável, e a que exige registro disciplinado.
4. Por tamanho — curto, médio, longo.
5. Por horário e dia — cuidado com confusão: se você só publica dado às terças, "terça rende mais" pode ser sobre o dado, não sobre a terça.
6. Por ângulo — resultado, dor, prova, público, objeção, novidade.
7. Por canal — sempre compare taxa, jamais número absoluto entre canais de tamanho diferente.
Antes de afirmar que uma dimensão explica o resultado, verifique se outra não está junto. Se todos os carrosséis também eram sobre o mesmo tema, você não consegue separar formato de tema — diga isso em vez de escolher um.
Compare os temas que rendem com os pilares declarados na estratégia. Aponte:
# Padrões — {{período}} — {{n}} peças
## Confiabilidade
Volume: {{n}} peças | Nível: preliminar | provável | sólido
Variáveis confundidas: {{quais}}
## Fazer mais
| Padrão | Evidência | Confiança |
| carrossel de passo a passo | 8 peças, média 2,3× | provável |
## Fazer menos
| Padrão | Evidência | Confiança |
## Experimentar
Hipóteses não testadas que o histórico sugere. Marcadas como hipótese.
## Lacunas
## Conclusão principal
Uma frase: a mudança de maior impacto sugerida pelos dados.
perf-analyzerperf-optimizecopy-*perf-analyzer — peça a peçaperf-optimize — transforma padrão em planocopy-hooks — a biblioteca de padrões usada na dimensão 3No reviews yet. Tell others what you thought.
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Accessibility auditing and remediation skill for Vue 3 + Reka UI. Use when reviewing components, verifying WCAG 2.1 AA, fixing ARIA issues, or validating keyboard navigation in Reka UI components.
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Infraestrutura para IA — GPU, servidores MCP, gateway de LLM, pipeline de inferência, custo de token, cache semântico e observabilidade de modelo. Use quando o usuário disser "GPU", "MCP server", "LLM", "inferência", "modelo", "gateway de IA", "custo de token", "rate limit da API de IA", "self-host de modelo".
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Escreve texto alternativo e descrição de imagem para peças de rede social. Use quando o usuário disser "alt text", "texto alternativo", "descrição da imagem", "acessibilidade da peça", "descrever para leitor de tela", ou automaticamente antes de qualquer publicação. Obrigatório em todas as peças — em carrossel, um por slide.
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Organiza, compara e seleciona entre as variações geradas, e publica a grade de comparação como Artifact para aprovação do time. Use quando o usuário disser "qual dessas", "comparar as variações", "escolher a melhor", "mostrar as opções", "montar grade de aprovação", ou após qualquer lote de geração. Selecionar é trabalho, não detalhe.
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Aumenta resolução e qualidade de imagem via Freepik/Magnific, ou orienta o processo manual quando não há chave. Use quando o usuário disser "upscale", "melhorar a resolução", "a imagem está pixelada", "Magnific", "Freepik", "aumentar a imagem", "imagem pequena demais". Gasta crédito — exige confirmação.
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CI/CD e automação — GitHub Actions, Terraform, OpenTofu, Ansible, n8n. Use quando o usuário disser "pipeline", "CI/CD", "GitHub Actions", "workflow", "terraform", "ansible", "n8n", "automatizar", "deploy automático", "IaC".
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