Webサービスを攻撃者目線でレビューし、実在する攻撃ベクターに基づいて脆弱性を発見・整理するスキル。静的レビューと実証検証は別サブエージェントに委任し、メインセッションは両者の結果を 査読・比較して次アクションを判断する。
Medium以上の実証済み所見、または実証未了でも 優先度が高い所見がある場合はメインセッションで対策プランの作成を促す。
Trigger: 脆弱性レビュー, セキュリティ診断, 攻撃者目線レビュー, ペネトレーション観点, /dev:attack-surface-review, attack surface review, pentest perspective, exploit path
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See how to installReview the instructions the agent will receive before you install.
実証済み 未実証だが懸念あり 棄却 に仕分ける。最初に Task で agents/investigate-attack-surface-static.md を使って
静的レビューサブエージェントを起動する。
サブエージェントへの依頼には最低限以下を含める。
references/finding-template.md を必ず読むこと次に Task で agents/investigate-attack-surface-dynamic.md を使って
動的検証サブエージェントを起動する。
このとき静的レビューの結果を入力として渡し、優先度の高い候補から検証させる。 動的検証は、軽量な既存手段で再現可能なものに限る。
返ってきたレポートを読み、以下を確認する。
references/finding-template.md の形式に沿っているかレポートが粗い場合は、該当サブエージェントに不足点を指定して再調査させる。
静的レビューと動的検証を突き合わせ、各候補を以下のいずれかに分類する。
実証済み:
動的検証で成立し、優先対応が必要未実証だが懸念あり:
コード上は有力だが、今回の範囲では成立確認できていない棄却:
静的レビューの仮説だったが、コード読解または検証で成立しないと判断できたMedium以上が1件以上ある場合、その場で修正実装を開始しない。
判定結果をもとに、メインセッションで AskUserQuestion を実行するか、 追加調査を回すか、今回は見送るかを決める。
注意: AskUserQuestion はサブエージェントで直接実行しない。
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Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
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責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
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AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
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人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
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既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。
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