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h3-cli-generation

openreel-storyboardのMiniMax H3 queueをCLIで検証・生成・監視・復旧する。既存runのstatus、resume、cancelにも使う。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

Works withCloudflare
See how to install

Files included (5)

  • SKILL.md5.1 KB
  • agents/openai.yaml334 B
  • references/parity.md1.4 KB
  • references/recovery.md3.4 KB
  • references/runpod-mcp-diagnostics.md1.9 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

MiniMax H3 CLI Generation

/Users/ryryo/dev/openreel-storyboardで、Web版API Labと同じCloudflare gateway APIを使うpnpm h3を操作する。RunPodへ直接送信する別経路やBrowser操作を通常導線にしない。

実行フロー

  1. repositoryへ移動し、pnpm h3 doctorを実行する。gateway、Cloudflare認証、warm管理、output/、ffprobe、ffmpegの結果を確認する。続けてpnpm h3 warm status --runtime <runtime>でendpoint min/max、worker数、Job数、準備stage、無進展時間、再配置回数を確認する。これらは生成Jobを作らない。
  2. pnpm h3 validate --queue <absolute-or-repository-relative-path>を実行する。順序、runtime、mode、比率、尺、profile、seed、参照数、保存先をユーザー依頼と照合する。これは生成Jobを作らない。
  3. 課金前に、対象queue、Job数、runtime、profile、尺、保存先、分かる範囲の最大費用をユーザーへ提示する。対象と条件を含む明示承認がなければ止める。同じqueueと条件への承認が会話内に既にあれば再確認せず進む。
  4. 承認済みの場合だけpnpm h3 run --queue <path> --yesを実行する。CLIを終了せず、warm準備、Job ID、進捗、保存、H.264/解像度/尺/全frame decode、warm終了まで監視する。
  5. 完了した各MP4の絶対pathを随時報告する。全件完了時はrun stateとwarm offを確認する。

安全契約

  • validate、doctor、statusを課金承認なしで使ってよい。run --yesは承認後だけ使う。
  • resumeは既に承認された同じrunのledgerとmanifest digestが一致する場合だけ使う。別queueや変更済みmanifestへ流用しない。
  • SIGINT後、status障害、保存失敗、decode失敗では新しいJobを送信しない。pnpm h3 status --run <run-id>で状態を確認してから復旧する。
  • submission_unknownでは自動再送しない。provider側でJob作成有無を確定できるまで止める。重複課金を避けることを優先する。
  • cancelは進行中Jobを明示取消する依頼がある場合だけ使う。SIGINTで暗黙にcancelしない。
  • CLIが正常完了した場合はwarmが自動でoffへ収束する。中断や不明状態ではwarmを残すため、Jobがないと確認後にpnpm h3 warm end --runtime <runtime>を使う。
  • warm停止時のendpointはmin=0/max=0、準備・生成中はmin=1/max=1を正常値とする。準備中に0/0なら割り当て開始失敗として診断し、新しいrunを作らない。
  • warm準備は一律15分で切らない。最新logまたはstage/worker変化をheartbeatとし、無進展上限をallocating 既定15分、image_loading 20分、model_cache 30分、runtime_initializing 10分とする。割り当て診断で一時的に延長する場合はprivate runtimeのMINIMAX_H3_ALLOCATION_STALL_MINUTES(1〜120)だけを変更し、テストの時刻期待値を書き換えない。現在の準備開始より前から残る非ready workerは再利用せず、warmを最大1回だけ再配置する。代替準備も失敗したら停止し、無限retryしない。
  • Job送信後のin_queueとin_progressはwarm準備タイマーへ混ぜない。同じJob IDを監視し、providerの20分実行上限または明示的なterminal stateを待つ。
  • warm状態取得の一時的な5xxは短く再試行し、準備stageと同一Job IDを保持する。loopback gatewayからHTTP応答が返る場合は、5xxでもgateway processの到達性は成立しているため、同じportへ二重起動しない。
  • CLIとgatewayの観測が矛盾する場合だけRunPod MCPでendpointとworkerを読み取る。RunPod MCPや直接APIから生成Jobを送らない。
  • credential、token、secretを引数、ログ、ledger、回答へ書かない。

進捗形式

人が監視する通常実行では標準表示を使う。自動処理や証拠採取では、pnpmのscript bannerを混ぜないためpnpm --silent h3 <command> --jsonlを使う。JSONLの各行はschemaVersion: 1を持つ。

復旧

失敗または中断時はrecovery.mdを読み、run ledgerを正本に同じJob IDから復旧する。API pollingやqueue制御を独自scriptへ再実装しない。

Browserは、API Lab固有UIの回帰確認、手動入力のデバッグ、画面表示の依頼が明示された場合だけ使う。

CLIとWeb UIの責務を拡張するときはparity.mdを読み、生成の正本、復旧性、可観測性をCLIへ置く。UI専用のFixtureや画面回帰を無理にCLIへ複製しない。

pnpm h3とgatewayの観測が矛盾するときだけrunpod-mcp-diagnostics.mdを読み、記載された読み取り専用toolへ限定する。MCPサーバーの全tool仕様をスキルへ転載しない。

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