Skip to content
cccskills
FreePublished on GitHub

Standard Review Policy for Downstream

Applies standard AI review policy guidelines for downstream (test/QA) phase reviews.

The English summary is being prepared. Showing the original description.

Run score Not tested

See how to install

Files included (1)

  • SKILL.md3.6 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

Goal / 目的

  • テスト/QA フェーズの差分に対して、テスト不足・失敗系の抜け・フレークのリスクを短く指摘する。

Non-goals / 扱わないこと

  • 変更と無関係な “テストを増やすべき” の一般論を言わない。
  • プロジェクトのテスト方針(E2E/Unit 比率など)を断定して押し付けない。

False-positive guards / 抑制条件

  • 変更がテストの整形/リネームのみで、意味的な変更がない場合は深入りしない。
  • テスト観点が不確実な場合は、欠陥ではなく質問として提示する。

Rule / ルール

  • 指摘は差分に紐づける(根拠は <file>:<line>)。
  • 優先する観点は「失敗系」「境界」「クリティカルパス」(例: 認証、課金、データ整合性、権限)。
  • 可能なら最小の追加テスト案を 1 つ添える(大改造ではなく追加 1 ケース)。

Evidence / 根拠

  • 追加/変更された分岐や例外パスに対して、対応するテスト差分がない点を根拠として示す。

Output / 出力

  • 各指摘を 1 行で出力する: <file>:<line>: <message>
  • <message> は日本語で簡潔に(目安: 200 文字以内)。
  • PR の本文(説明)と PR コメント(レビューコメント)は日本語で書く。
  • 最大 8 件。指摘がなければ NO_ISSUES のみ。

Heuristics / 判定の手がかり(例)

  • 新規/変更された分岐に対するテストが増えていない
  • 例外/エラー戻りのアサーションがない(メッセージ、ステータス、code など)
  • 時刻/乱数/外部依存でフレークしやすい構造になっている(固定化/モック不足)
  • セットアップが重複し、テスト意図が読み取りにくい

評価指標(Evaluation)

  • 合格基準: 指摘が差分に紐づき、根拠と次アクションが説明されている。
  • 不合格基準: 差分と無関係な指摘、根拠のない断定、抑制条件の無視。

人間に返す条件(Human Handoff)

  • 仕様や意図が不明確で解釈が分かれる場合は質問として返す。
  • 影響範囲が広い設計判断やトレードオフは人間レビューへ返す。

レビュー姿勢(Standard of Code Review)

  • テスト / QA レビューでも完璧を求めず、「このテスト追加 / 修正が回帰検出と保守性を改善するか」を判断軸にする (google/eng-practices の "Improve the overall code health" 原則)。
  • テスト観点では「意味のある assertion」「flaky 回避」「適切な scope (unit / integration / e2e)」を最優先する。命名やフォーマットは nit 扱い。
  • nit / 好み相当の指摘は severity: minor 以下に留める。詳しい対応表は docs/development/google-eng-practices-mapping.md を参照する。

Reviews

No reviews yet. Tell others what you thought.

Comments

No login needed. Share how it worked for you, ask a question, or note where it did not run.

No comments yet. Be the first to write one.

Comments are published right away. Do not include personal information such as email addresses or phone numbers. Up to 2 URLs.

0 / 1,000 characters

This form is protected by reCAPTCHA, and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

More skills from this repository

<What this skill does>

The English summary is being prepared. Showing the original description.

s977043/river-review7Updated Oct 24, 2026

画像・ボタン・フォーム要素に適切なアクセシブルネームがあるか確認する。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

s977043/river-review7Updated Oct 24, 2026

Ensure ADRs capture context, decision, alternatives, tradeoffs, and follow-ups in a way that prevents future drift.

The English summary is being prepared. Showing the original description.

s977043/river-review7Updated Oct 24, 2026

敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。認知バイアス対策の3手法 (Pre-mortem / War Game / Logic Torturing)と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン(Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage)へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

s977043/river-review7Updated Oct 24, 2026

Review changes to the Agent Skills import/export bridge for path safety, round-trip fidelity, and validation correctness.

The English summary is being prepared. Showing the original description.

s977043/river-review7Updated Oct 24, 2026

Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.

The English summary is being prepared. Showing the original description.

s977043/river-review7Updated Oct 24, 2026

See all skills by s977043

Report a problem with this skill