デジタルプロダクト系の専門領域（UI/UX, マーケティング, コピーライティング, ASO, グロース等）の 暗黙知を抽出・言語化・構造化し、他のSkillで使えるエージェント定義と評価基準を生成するスキル。
素人では判断できない「良い/悪い」の基準を、AI が専門家レベルで調査・分析・言語化し、 再利用可能なドメインナレッジとして出力する。Use when: 評価基準を作りたい、ドメイン知識を抽出したい、専門家の視点を言語化したい、 暗黙知を構造化したい、ベストプラクティスを整理したい。
Triggers: "ドメイン知識", "専門知識", "評価基準", "domain expertise", "expertise extract", "知識抽出", "暗黙知", "ベストプラクティス抽出", "評価基準を作りたい", "専門家の視点", "ドメインナレッジ", "domain knowledge", "expertise builder"
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4つの専門エージェントが連携して、デジタルプロダクト系ドメインの暗黙知を抽出・構造化する。
出力は ~/.claude/domain-knowledge/{domain-name}/ に保存され、他スキルから再利用可能。
Phase 1: ヒアリング（ドメイン名 + 参考事例の受け取り）
Phase 2: 並列調査 Round 1（domain-researcher + pattern-analyst 同時起動）
Phase 3: 中間レビュー（ユーザーに原則・エージェント構成を提示・承認）
Phase 4: 知識生成 Round 2（knowledge-writer が統合・ファイル生成）
Phase 5: 品質検証 Round 3（quality-checker がサンプル評価 + 網羅性確認）
Phase 6: ドラフト提示・最終承認（ユーザーフィードバック対応）
Phase 7: マージ処理（既存ナレッジとの統合）
以下を受け取る（不明ならユーザーに確認）:
入力タイプの自動判定:
https?:// で始まる → WebFetch で内容取得.png, .jpg, .jpeg, .gif, .webp で終わる → Read で画像分析TeamCreate で domain-expertise-extractor チームを作成。以下を 1メッセージで並列起動:
| name | 役割 | モデル | 主な手段 |
|---|---|---|---|
domain-researcher | ドメインの深い専門知識調査 | opus | WebSearch, WebFetch |
pattern-analyst | 参考事例のパターン抽出 | sonnet | Read, Glob, 分析 |
各エージェントは agents/ ディレクトリの定義を参照。
TaskCreate で以下を作成:
domain-researcher: 専門知識・定量基準・業界標準の調査pattern-analyst: 参考事例のパターン抽出（事例なし時は researcher 完了後に抽出）knowledge-writer: 統合・ファイル生成（addBlockedBy: ["1","2"]）quality-checker: 品質検証（addBlockedBy: ["3"]）subagent_type: "domain-researcher" # agents/ で定義済み
team_name: "domain-expertise-extractor"
mode: "bypassPermissions"
run_in_background: true
プロンプトに含める情報（全エージェント共通）:
~/.claude/ を展開した実パスを計算して渡す
/Users/{username}/.claude/domain-knowledge/lp-キャッチコピー/researcher + analyst の結果を受け取った後、ユーザーに提示:
AskUserQuestion で確認:
フィードバックを knowledge-writer への指示に反映する。
knowledge-writer に以下を指示:
出力ファイル一式:
~/.claude/domain-knowledge/{domain-name}/
├── README.md
├── evaluation-criteria.md
├── agents/
│ └── {role-N}.md（ユーザー承認の構成に従って生成）
└── references/
└── research-notes.md
quality-checker が以下を実施:
完成したドラフト一式をユーザーに提示。フィードバックがあれば修正。 承認後に確定版として配置済みであることを確認。
既存の ~/.claude/domain-knowledge/{domain-name}/ がある場合:
lp-キャッチコピー~/.claude/domain-knowledge/ が存在しない場合は自動作成shutdown_request を送信TeamDelete でチーム削除No reviews yet. Tell others what you thought.
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This skill should be used when the user asks to "create a team", "spawn agents", "parallel execution", "delegate tasks to agents", "use a swarm", "team workflow", "split work across agents", "run tasks in parallel", or mentions wanting multiple agents to collaborate on a complex task.
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Agent Teams スキルを設計・構築するためのベストプラクティスガイド。 サブエージェント定義、SendMessage 通信プロトコル、タスク依存管理、 PostToolUse Hook によるログ、MCP ツール統合、コンテキストファイル設計を網羅。 7つの実績あるチームスキル（app-naming, ui-review, logo-design, persona-creation, skill-creator-team, ui-variations, aso-optimize）から抽出したパターン集。 Use when: Agent Teams を使ったスキルを新規作成したい、 既存のチームスキルの品質を改善したい、エージェント間通信のデバッグ、 チームスキルの設計パターンを知りたい。 Triggers: "agent team", "チームスキル", "エージェントチーム", "サブエージェント定義", "SendMessage パターン", "チーム設計", "エージェント間通信", "team skill", "swarm pattern"
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アプリ名・サービス名の命名を、5つの専門エージェントチームで多角的に評価・決定するスキル。 ブランディング、商標/法的リスク、デジタルプレゼンス(SEO/ASO/SNS)、国際展開(多言語/発音)の 4観点から候補を提案・調査・議論し、コンテキストファイルと議事録で次回セッションへ引き継ぐ。 Use when: アプリ名を決めたい、サービス名を変更したい、プロダクト名を検討したい、 ネーミングブレスト、名前の商標チェック、アプリ名のリネーム。 Triggers: "アプリ名", "サービス名", "プロダクト名", "ネーミング", "名前を決め", "リネーム", "rename", "app name", "naming", "ブランド名", "商標チェック"
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App Store プレビュー動画を Remotion (React) で生成する Agent Team スキル。 video-director が構成を設計し、script-writer がナレーション台本を作成し、 motion-designer が Remotion コードを実装し、preview-reviewer がコードレビューし、 frame-inspector がレンダリング結果を目視検証する。 Use when: App Store プレビュー動画を作りたい、アプリのプロモーション動画を作りたい、 Remotion で動画を生成したい。 Triggers: "プレビュー動画", "App Store 動画", "アプリ動画", "preview movie", "Remotion", "動画作成", "app preview"
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アプリのトーン&マナー（トンマナ）を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」（矛盾ペア）を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。
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仕様書・要件定義からソフトウェアアーキテクチャを設計するスキル。 5人の専門エージェント（Architecture Lead・Module Designer・Dependency Analyst・ Platform Expert・Devil's Advocate）が協議しながら、 モジュール分割・依存関係・データフロー・インターフェース設計を行う。 成果物は構造化されたアーキテクチャ設計書（Markdown）。 Use when: 仕様書からどう設計するか迷っている時、モジュール分割の方針を決めたい時、 技術スタックに合ったアーキテクチャパターンを選びたい時、 設計書を作成したい時。 Triggers: "アーキテクチャ設計", "arch design", "仕様書から設計", "モジュール分割", "設計書を作りたい", "アーキテクチャを考えて", "コンポーネント設計", "依存関係を設計", "どう設計する", "design the architecture", "design from spec"
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