NotebookLM Deep Research

NotebookLM でノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートする。

Help

$ARGUMENTS に --help が含まれる場合、以下を表示して終了:

/shiiman-google:notebooklm-deepresearch - NotebookLM Deep Research

概要:
  ノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートします。

使用方法:
  /shiiman-google:notebooklm-deepresearch [オプション]

オプション:
  --help  このヘルプを表示

使用する MCP ツール

• mcp__notebooklm-mcp__notebook_create
• mcp__notebooklm-mcp__research_start
• mcp__notebooklm-mcp__research_poll
• mcp__notebooklm-mcp__research_import

ワークフロー

1. MCP ツールのロード

ToolSearch で +notebooklm を検索し、notebooklm-mcp の MCP ツールをロードする。

ツールが見つからない場合は「notebooklm-mcp MCP サーバーが設定されていません。MCP サーバーの設定を確認してください。」と案内して終了する。

2. ノートブック名の入力

$ARGUMENTS にノートブック名が含まれていればそれを使用する。なければ AskUserQuestion でノートブック名を質問する。

3. ノートブック作成

mcp__notebooklm-mcp__notebook_create(title="{ノートブック名}")

作成されたノートブックの notebook_id を保持する。

4. リサーチクエリの入力

AskUserQuestion でリサーチクエリを質問する。

5. ディープリサーチ開始

mcp__notebooklm-mcp__research_start(
  notebook_id="{notebook_id}",
  query="{リサーチクエリ}",
  source_type="web",
  mode="deep"
)

戻り値から task_id を保持する。

6. 初回待機

ディープリサーチは時間がかかるため、まず 3 分待機する。

sleep 180

7. ポーリング（完了待ち）

以下の手順でステータスをポーリングする:

1. mcp__notebooklm-mcp__research_poll(notebook_id="{notebook_id}") を呼び出す
2. status を確認:
   • 完了 → ステップ 8 へ
   • 処理中 → Bash sleep 60 で 1 分待機してから再度 1 へ
   • エラー → ユーザーにエラー内容を報告して終了
3. 最大 15 分（初回 3 分 + ポーリング 12 回 × 1 分）まで繰り返す
4. タイムアウトした場合はユーザーに「ディープリサーチがまだ完了していません。NotebookLM の Web UI で直接確認してください。」と報告する

8. リサーチ結果のインポート

mcp__notebooklm-mcp__research_import(
  notebook_id="{notebook_id}",
  task_id="{task_id}"
)

sources パラメータは省略し、全件自動インポートする。

9. 完了報告

インポート結果をユーザーに表示する。ノートブック名、インポートされたソース数を含める。

注意事項

• notebooklm-mcp MCP サーバーが起動していない場合、ToolSearch でツールが見つからない。その場合は MCP サーバーの設定確認を案内する
• 認証エラーの場合は mcp__notebooklm-mcp__refresh_auth での再認証を案内する
• ディープリサーチは完了まで数分〜十数分かかる場合がある