course-analysis
Free会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
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/review-fix をループ実行し、CONVERGED になるまで自動修正を繰り返す。スコープ引数は /review-all と同じ(wt / PR #N / pr:N / vs:<branch> / git range / ファイル列挙、デフォルトは比較ブランチとの差分)。最大イテレーション数を数値で指定可能。
Use when user says 'レビュー収束まで繰り返して', 'review-fix-loop', '自動修正ループ', or '収束するまでレビュー'.
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/review-fix を繰り返し実行し、CONVERGED になるまで自動ループする。
1 イテレーション 5〜20 分 × 最大 N 回かかる。沈黙厳禁:
| 引数 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|
| 数値のみ | 最大イテレーション数(安全弁) | 3 |
| スコープ引数 | /review-all と同じ | なし(デフォルト比較ブランチ差分) |
例: /review-fix-loop / /review-fix-loop 5 / /review-fix-loop 3 wt / /review-fix-loop 5 PR #10
2回目以降のイテレーションでも、毎回フルの /review-fix(= 全 8 観点のレビュー)を実行する。「前 Iter の修正は小さい/変更ファイルはこれだけ」という理由でレビュー観点や対象を絞り込んではならない。
/review-fix を素で呼び直す(/review-fix が内部で 8 観点を並列起動する)。wt(作業ツリー = git diff <base> + 未追跡ファイル)を使うのは可。ただし観点は常に全件。/review-fix 内部で sub-Agent が並列起動するため文脈分離はそこで確保される。L1 Agent ラッパーはロードのオーバーヘッドだけなので、main session から Skill ツールで /review-fix を直接呼ぶ。
各イテレーション開始前に Bash で実行(残存ファイルでの誤判定防止):
rm -f /tmp/arima-review-all-result.md /tmp/arima-review-fix-result.md
Skill ツールで /review-fix を呼ぶ。args に mode=non-interactive を必ず付加し、スコープ引数があれば転送する:
Skill(skill="review-fix", args="mode=non-interactive")
Skill(skill="review-fix", args="wt mode=non-interactive")
Skill(skill="review-fix", args="PR #10 mode=non-interactive")
完了後 /tmp/arima-review-fix-result.md を Read する。ファイル不在・形式不正(「対応サマリ」テーブル・「収束判定」セクションが無い)は NOT_CONVERGED とみなす。
「対応サマリ」テーブルをパースして判定:
| 条件 | 判定 |
|---|---|
| HIGH=0, MEDIUM=0, LOW=0(修正対象なし) | 収束 → 終了 |
| 指摘が 1 件でもあった(対応済み・スキップ問わず) | 未収束 → 次へ |
| ファイル不在・形式不正 | 未収束 → 次へ |
重要: /review-fix が CONVERGED と自己申告していても、指摘数が 0 でなければ NOT_CONVERGED とする。修正した以上、デグレの可能性があるため必ず再レビューする。
未収束なら手順 0 へ戻る。最大イテレーション数に達したら終了。
# Review-Fix Loop 結果
| # | HIGH | MEDIUM | LOW | 結果 |
| - | ---- | ------ | --- | ------------- |
| 1 | 2 | 3 | 1 | NOT_CONVERGED |
| 2 | 0 | 0 | 0 | CONVERGED |
**最終結果: CONVERGED / NOT_CONVERGED(上限到達)**
NOT_CONVERGED で終了した場合は、残存指摘(最後の /tmp/arima-review-fix-result.md の内容)を要約してユーザーに引き継ぐ。
docs/MODELS.md 等)の追随がループ内で漏れていないかを最終レポートで必ず確認するbun run c / bun run lint / bun test。bun c は bun create と解釈されて失敗するため、ループ内のどの段階でも bun run c と書くgrep -rE '\.(skip|only)\(' src で確認するNo reviews yet. Tell others what you thought.
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会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
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抽出済みJSONファイル(馬・血統・レース出走データ)をSQLiteデータベースにインポートする。「DBインポート」「データベースに保存」「JSONをDBに登録」といった依頼で発動する。
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実装前に参照する設計原則。理解容易性 = 読み手の思考量の少なさを基準に、AI が作りがちな失敗4パターン(引数・依存5個以上、コマンド層肥大・ドメイン貧血症、ポリモーフィズム機会の見逃し、トリッキーな実装)と、実装後セルフチェックの7観点(名称・役割・参照・状態・面積・階層・秩序)を言語化。Use when starting any implementation task, when user says '設計原則', 'design principles', or before writing new entities/commands/repositories.
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agent 向けテキスト指示(skill / slash command / task プロンプト / コード生成プロンプト)を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面(実行者の自己申告 + 指示側メトリクス)で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。Use when user says 'プロンプトを改善して', 'スキルをチューニング', 'empirical-prompt-tuning', or after creating/heavily revising a skill or prompt.
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JRA公式サイトから特定レースの出馬表HTMLを取得して馬データを抽出する。「データ取得」「JRAからデータを取ってきて」「出馬表を取得して」といった依頼で発動する。
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有馬記念分析システムで利用可能なスキル一覧と使い方、スコア配分、基本ワークフローを表示する。「ヘルプ」「使い方を教えて」「何ができるの」といった依頼で発動する。
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