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review-naming

有馬記念分析システムの命名ドメイン適合性レビュー。

関数名・変数名・型名が競馬ドメインの意図(馬・騎手・調教師・血統・レース・出走・着順・上がり3F・馬場・会場・枠順・ローテ)を表現しているか、汎用名・技術接尾辞・命名規則の逸脱(snake_case 混入・アンダースコア付きメソッド名)・同一概念に別名が混在していないか(venue と course、同名異義の型)を検証。

Use when user says '命名レビュー', 'review naming', '名前チェック', or 'ドメイン命名確認'.

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  • SKILL.md11.5 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

Instructions

src/ 配下の TypeScript を探索し、docs/DEVELOPMENT.md のファイル命名規約と以下のチェックリストに基づいてレビューする。

本リポジトリのドメイン語彙(ユビキタス言語)

ドメイン概念英語表記備考
馬horse
騎手jockey
調教師trainer
種牡馬(父)sire
母mare母の父は mareSire
レースrace
出走(出走登録)entry
着順finishPositionDB は finish_position
上がり3Flast3Flast3FTime / last3FAbilityScore
馬場状態trackCondition良 / 稍重 / 重 / 不良
会場venue中山 / 東京 / 阪神 …
枠順postPosition枠番は frameNumber、馬番は horseNumber
ローテーションrotation出走間隔は intervalDays
  • DB は snake_case、TypeScript は camelCase。境界(リポジトリ層)で変換し、TypeScript 側のロジックに snake_case を持ち込まない
  • 型名・クラス名・ファイル名は PascalCase(docs/DEVELOPMENT.md のファイル命名規約)

対象スコープと指摘範囲

起動時に「対象スコープ」と「対象ファイル一覧」が渡される場合がある(review-all 等からの dispatch 時)。その扱いは次の通り:

  • 探索は広く、指摘は狭く: 文脈把握のための Glob/Grep はプロジェクト全体に対して行ってよい。ただしテーブルに載せる WARN/FAIL は対象ファイル一覧内の事象に限定する
  • 該当ファイル不在の項目: 評価対象が無い項目は OK として計上しない(行を省くかステータス N-A)
  • 自観点の評価対象が皆無: Summary: SKIPPED を出力する
  • スコープ未指定時: src/ 全体を対象にする
  • 一覧に実在しないファイルがある場合: 除外して続行し、詳細所見に 1 行明記する
  • 略語の計上先: 略語そのものの読み難さは項目 2、同一概念の略語/完全綴りの揺れは項目 4 に計上する
  • 既存債務: base 時点から存在する命名(venue と course の混在、同名異義の型など)は、本変更で範囲を広げていなければ WARN 以下に留め、備考に「既存債務(本変更非起因)」と明記する。新規コードが既存の揺れた側に追随した場合は通常の重度で計上する

対象ファイルの探索

  1. src/domain/ src/commands/ src/repositories/ src/models/ src/utils/ src/types/ src/constants/ を Glob で探索する
  2. src/domain/ 配下は重点的に確認する(ドメイン語彙の発信源であり、層をまたぐ用語のブレはここを基準に判定する)

チェックリスト

1. 関数名がドメインの意図を表現しているか

  • 技術的な動詞(process, handle, do, exec)だけで意図が読めない名前になっていないか(get* / parse* / display* は、目的語でドメインの意図が読めるなら対象外)
  • 公開エントリポイント級の関数(command の execute から呼ばれるステップ関数)が、呼び出し側を読むだけでフローが理解できる名前か
  • メソッド名が PascalCase / camelCase の規約に沿い、アンダースコアで修飾していないか

NG例: src/utils/HorseDataExtractor.ts:164 parseRaceInfo_Horse — アンダースコア修飾で parseRaceInfo(:267、レース概要の解析)との違いが名前から読めない(既存債務) OK例: calculateVenueAptitudeScore / calculateRotationAptitudeScore(src/domain/entities/Horse.ts)、isOptimalRotation(src/constants/DistanceConstants.ts:45)、getHorseReliabilityFactor(src/constants/ScoringConstants.ts:136)

2. 変数名が中身のドメイン的な意味を表現しているか

  • data, result, info, item, obj, tmp などの汎用名が使われていないか
  • ローカル変数が camelCase か(snake_case の混入が無いか)
  • 同じ式を何度も参照する場合、意図の名前を持つ説明変数に展開されているか

NG例: src/commands/AnalyzePerformance.ts:108 const wins_count(snake_case 混入。winsCount が正)/src/utils/JRAFetcher.ts:150 const data = this.convertEncoding(...) と :263 displayBasicInfo(data)(html / decodedHtml 等、中身が読める名前に。いずれも既存債務) OK例: src/domain/entities/Horse.ts:228 const venueStats、:263 const similarDistanceResults、:307 const withLast3F

3. 型名・インターフェース名がドメインモデルと整合しているか

  • 同じ型名が別の概念に使い回されていないか(同名異義は誤読の温床)
  • DB レコード型が DB* 接頭辞(DBHorse / DBRace / DBJockey)、リポジトリ戻り値型が src/types/RepositoryTypes.ts という既存の役割分担に従っているか
  • 技術的な接尾辞(Manager, Impl, Helper)を不必要に新設していないか。本リポジトリで確立している接尾辞は *Repository / *Stats / *Score(s) / *Components / *Constants / *Data(抽出・構築用のデータ形状)であり、これ以外の役割接尾辞を発明しない
  • 競馬に詳しい読み手が見て意味が通じる名前か(Score の中身が何のスコアか、Stats の集計軸が何かが名前から分かるか)
  • ※ 接尾辞と配置の対応(*QueryRepository は repositories/queries/ に置く等)は review-arch 1.6 管轄。本スキルは語の選択のみ見る

NG例: RaceInfo が src/types/HorseData.ts:23(枠番・馬番・斤量・オッズ=出走情報)と src/commands/CalculateScore.ts:23(ID・レース名・会場・距離=レース基本情報)の 2 つの異なる概念に使われている/HorseData が src/types/HorseData.ts:61(抽出 JSON の馬データ)と src/domain/entities/Horse.ts:64(エンティティ構築データ)で別物を指す(いずれも既存債務。新規の型名で同名異義を増やさない) OK例: 出走情報は RaceEntryInfo、レース基本情報は RaceSummary のように概念ごとに別名を与える

4. 一貫性(ユビキタス言語)

  • 同じ概念に異なる名前が混在していないか
  • domain → repositories → DB 列名 → CLI コマンド名、と層をまたいで同じ概念が同じ語で表現されているか
  • 略語の使い方が統一されているか
  • DB の snake_case が TypeScript 側のロジック変数名に漏れていないか(リポジトリ層の戻り値型でレコード形状を保持するのは既存の設計であり対象外。ロジック中の新規ローカル変数が対象)

NG例: 会場の概念に venue と course が混在している。値オブジェクトは venueAptitudeScore(src/domain/valueObjects/ScoreComponents.ts:16)、エンティティのメソッドは calculateVenueAptitudeScore(src/domain/entities/Horse.ts:226)である一方、DB 列は course_aptitude_score、テーブルは horse_course_stats、型は CourseStats、リポジトリは getHorsesCourseStatsBatch、CLI は course-analysis / AnalyzeCourse。src/commands/CalculateScore.ts:131 の course_aptitude_score: components.venueAptitudeScore が両語彙の突き当たり(既存債務。新規コードは domain 側の venue に揃える) OK例: last3F(last3FTime / last3FAbilityScore / LAST_3F_PARAMS)、trainer(Trainer / trainerScore / TRAINER_SCORE_WEIGHTS / trainer_id)のように層をまたいで同じ語が通っている

※ テストコードの確立した慣習(ハーネス変数の局所短名等)は指摘対象外。

判定基準

  • FAIL: 誤読のリスクが実害になるもの(同名異義の型、同じ概念に異なる名前が層をまたいで混在、名前と実態の乖離)
  • WARN: 汎用的すぎる / 規約からの逸脱(snake_case 混入・アンダースコア修飾)/ 改善余地あり
  • OK: 問題なし。OK 行はテーブルに含めない(FAIL / WARN のみ列挙。OK は Summary のカウントにだけ反映する)
  • N-A: 差分スコープに当該観点の変更がない(Summary から除外)

本スキルの責務境界

  • 接尾辞と配置の対応・層構造は review-arch、コメント品質・関数構成・制御フローは review-code、コメントの過剰・陳腐化は review-comments、テスト名の付け方は review-test
  • スコア要素名がドメイン上正しい指標を指しているか(重み配分・特徴量の意味)は review-scoring。本スキルは語の一貫性のみ見る
  • チェック表の行は本チェックリスト項目のみで構成する。項目外の気づきは「### 他観点への申し送り」へ(FAIL/WARN を付けない)
  • 同一事象が複数項目に該当する場合は最も特異的な 1 項目だけで計上する。特異性の判定: 違反の根本原因を最も具体的に名指す項目を選ぶ(例: 同一概念に別名が混在する事象は『一貫性』項目4 が根本で、汎用名としての側面 項目2 は備考。同名異義の型は項目3)。優劣が付けにくいときはチェックリスト番号の小さい方で計上する(決定論的に揃える)

レポート形式

## 命名 / ドメイン適合性 レビュー結果

| # | チェック項目 | ステータス | 該当箇所 | 現在の名前 | 推奨名 | 備考 |
| - | ------------ | ---------- | -------- | ---------- | ------ | ---- |

### 詳細所見
(`src/domain/` への言及を必ず含めること)

### 他観点への申し送り

### 推奨アクション
- HIGH: <FAIL 行を全列挙>
- MEDIUM: <WARN 行のうち層をまたぐもの>
- LOW: <WARN 行のうち局所的なもの>
(該当が無い優先度は「なし」と明示)

Summary 行(必須・review-all 集計用)

レポート末尾に必ず以下の 1 行を出力する:

Summary: OK=<n> WARN=<n> FAIL=<n>
  • カウント単位はチェック項目(4 項目): 指摘の無い項目は OK として計上し(テーブルには載せない)、WARN/FAIL のある項目はその最重度ステータスで 1 カウント。N-A の項目は除外。OK + WARN + FAIL = 評価した項目数になる
  • レビュー対象不在時のみ Summary: SKIPPED。その場合もレポート骨格(空テーブル + 推奨アクション各「なし」)を維持し、SKIPPED の根拠を詳細所見に 1 行書く(src/domain/ への言及要求は通常実施時のみ)

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