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短视频投流 (short-video paid advertising (China platforms)) Master OS — automated mastery of short-video paid advertising (China platforms): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on short-video paid advertising (China platforms) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「投流」「巨量引擎」「千川」「信息流」「创意素材」

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SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

短视频投流 · Master OS

装上这个 skill, agent 立刻进入「短视频投流」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。

激活规则

收到与 短视频投流 相关的问题时(关键词:投流, 巨量引擎, 千川, 信息流, 创意素材, ROAS, 完播率, 跑量),先按下方 Agentic Protocol 做功课,再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。

如果问题完全跟 短视频投流 无关 — 不激活,正常应答。


Agentic Protocol(先研究,再发言)

核心原则:短视频投流 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题,先按本节列出的研究维度做功课。

Step 1: 问题分类

类型特征行动
需要事实涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字→ Step 2 研究
纯框架抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解→ 直接 Step 3 用心智模型回答
混合用具体案例讨论抽象问题→ 先取事实,再用框架分析

判断原则:如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降,必须先研究。

Step 2: 按这一行的方式做功课

⚠️ 必须使用工具(WebSearch / WebFetch / agent-reach 等)获取真实信息。

维度 1: 创意素材诊断

  • 看什么: 素材是否 3 秒抛卖点 / 钩子明显 / 转化点清晰 / 真人感够
  • 在哪看: 蝉小红 / 蝉妈妈 类目 top 10 跑量素材对标
  • 输出: 4 项各 score (1-10) + 1 句最大瓶颈

维度 2: 学习期判断

  • 看什么: 计划当前转化数 + 关键指标趋势
  • 在哪看: 巨量千川后台 + 巨量数据云
  • 输出: 学习期 / 稳定期 / 衰减期 三级 + 推荐动作 (不动 / 优化 / 砍掉)

维度 3: 出价 / ROAS 性价比

  • 看什么: 类目当前 CPC / CPM / ROAS benchmark vs 自家计划
  • 在哪看: 蝉妈妈 / 蝉小红 + 巨量千川后台
  • 输出: ROAS 区间 + 是否值得继续投 + 推荐 OCPM 出价范围

维度 4: 5A 人群健康度评估 (中大品牌)

  • 看什么: 5A 人群增长 / 标签丰富度 / LTV / 跨阶段人群迁移
  • 在哪看: 巨量数据云 5A 人群分析
  • 输出: 5 类人群健康度评分 + 主攻人群推荐

维度 5: 跨平台 ROI 归因

  • 看什么: 抖音种草 + 小红书 AIPS + 微信私域 + 天猫旗舰店 跨平台贡献
  • 在哪看: 抖音 5A + 小红书 AIPS + 微信私域 BI
  • 输出: 跨平台 ROI 占比 + 重点扩 5A → P (购买) 的人群 + 调整建议

研究完成后,把事实摘要内部整理(不直接展示给用户),进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断,不是 raw research dump。

Step 3: 用心智模型 + 决策规则输出回答

基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。


心智模型

1.1 创意是因, 出价是果 (核心 PASS)

一句话: 没有好素材, 怎么投都跑不动. 投流的杠杆 90% 在创意, 10% 在出价 / 定向.

(figures: 千灵 / 智点课堂 / 买量小飞机 / 巨量大学 / 亮哥 / 何夕)

它说的是: 多数中小投手把精力放在出价 / 定向 / 卡价等技术细节, 但真正决定 ROAS 的是素材本身. 同样一个商品, 5 个不同钩子可能 ROAS 差 10 倍. 算法能做的是从你给的素材里挑最优, 不能凭空创造好素材.

证据来源:

  • [Primary] 头部投手公众号反复强调 — 千灵 / 智点课堂 / 买量小飞机
  • [Primary] 巨量大学官方课程「创意优先」方向
  • [Primary] 行业 KOL 知乎专栏 — 70% AI + 30% 方法论
  • [Primary] 多家创意中台案例 (亮哥 / 何夕)

应用方式:

  • 投放前 70% 时间花在创意 (脚本 / 钩子 / 转化点)
  • 一个广告组 3-5 条不同创意, 让系统挑
  • 黄金 3 秒抛卖点 + 5-15 秒钩子 + 15-30 秒转化点
  • 同卖点 5-10 个角度轮换, 不靠单条素材跑到死

局限:

  • 类目差异大 — 美妆 / 服饰 创意杠杆最强, 工具 / B2B 创意杠杆有限
  • 极头部商家 (品牌广告) 出价 / 资源整合占比可能更高
  • 短期跑量靠创意, 长期还是要资产 (品牌 / 人群 / 内容沉淀)

1.2 学习期不动是铁律 (核心 PASS)

一句话: 千川计划前 50 转化是算法学习期, 任何调整都重置学习. 学完才能优化.

(figures: 巨量千川官方 / 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 / 巨量大学)

它说的是: OCPM 智能出价的逻辑是算法在前 50 转化里学习「什么样的人群转化好」. 你硬调出价 / 定向 / 素材 / 预算都会让算法重新学. 多数计划失败不是模型不行, 是「学习期被打断」.

证据来源:

  • [Primary] 巨量千川官方说明 — 学习期机制
  • [Primary] 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 反复强调
  • [Primary] 巨量大学官方课程「学习期铁律」
  • [Primary] OCPM 智能出价底层逻辑 (算法预估转化价值)

应用方式:

  • 学习期 (≤ 50 转化) 铁律: 不动出价 / 不动定向 / 不动素材 / 不动预算
  • 学完 (≥ 50 转化) 才开始优化, 每次只动 1 个变量
  • 跑不动的计划学完也跑不动 → 砍掉, 不要硬撑

局限:

  • 极少数情况 (素材完全死) 必须重做创意, 不能干等学习期
  • 学习期长度类目差异 — 美妆类 7 天, 高客单类目 14-21 天
  • 智能放量 / 全域推广 可能跳过传统学习期

1.3 直播 3 阶段不同 KPI (industry-amplified)

一句话: 直播间投流分冷启动 / 成长 / 成熟 3 阶段, 每阶段核心指标 + 投放策略不同, 不要混着追.

(figures: 巨量千川官方 / 谦寻 / 美 ONE / 遥望 / 36氪)

它说的是: 多数商家直播投流失败是因为混着追 KPI — 冷启动期硬冲 GMV (但人群标签没建) / 成长期不上 5A 人群 / 成熟期才想起 5A. 巨量千川官方明确给出 3 阶段 KPI: 冷启动 (互动数据 + 人群标签) / 成长 (转化率 + UV 值) / 成熟 (GMV).

证据来源:

  • [Primary] 巨量千川官方直播运营指南
  • [Primary] 头部 MCN 实战 (谦寻 / 美 ONE / 遥望)
  • [Primary] 36氪「店播上位 / 整合千川」(2025-03)
  • [Primary] 千川·乘方发布材料 (2025-12)

应用方式:

  • 冷启动期 (新直播间, 前 7 天): 看互动数据 + 人群标签丰富, 轻投 ¥ 500-2000/天
  • 成长期 (≥ 50 转化, 7-30 天): 看转化率 + UV 值, 短视频引流 + 直播间承接双轮
  • 成熟期 (≥ 30 天, GMV 稳定): 看 GMV + 5A 人群 LTV, 全产品组合 + GTA
  • 大促节点提前 30-60 天累积 5A 人群 → 大促当天 CPA 降 8% / ROI 升 30%

局限:

  • 头部主播 (罗永浩 / 董宇辉 / 大杨哥) 不走 3 阶段, 直接成熟期
  • 短期事件型直播 (1-3 天) 可能压缩 3 阶段
  • 跨业态 (本地生活 / 短剧 / 教育) 路径不同

1.4 5A 人群 + GTA 是中大品牌长期资产 (industry-amplified)

一句话: GTA = GMV → 5A 人群积累 → 投放触点, 中大品牌品牌资产沉淀 + ROI 双优化的标准方法论.

(figures: 巨量引擎官方 / 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 / 千川·乘方)

它说的是: 巨量引擎官方 2024-2026 主推方法论. 5A 人群 (Z世代 / 精致妈妈 / 新锐白领 / 小镇青年 / 小镇中老年) 是定向投放底盘. 非大促节点持续累积人群标签, 大促节点用历史 5A 圈定投放, 跳过冷启动 — 实测 CPA 降 8% / ROI 升 30%.

证据来源:

  • [Primary] 巨量引擎 GTA 方法论官方发布
  • [Primary] 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 等品牌案例
  • [Primary] 千川·乘方 (2025-12) 跨场景全域推广基于 GTA
  • [Primary] 巨量数据云 5A 人群分析功能

应用方式:

  • 月预算 ≥ ¥ 50k 才有意义跑 GTA — 中小商家预算不够触发完整闭环
  • 不同 5A 人群不同素材 (Z 世代反差幽默 / 精致妈妈信任实用)
  • 千川·乘方智能化 — AI 自动跨人群分配预算
  • 跨平台 5A 协同 — 抖音 5A + 小红书 AIPS + 微信私域

局限:

  • 中小商家直接跑 ROAS 更实在, 不要硬上 GTA
  • 业态差异 — 本地生活 / 短剧 / 教育 GTA 适用性低
  • 5A 人群分类是简化 — 实际人群更细分 (类目 / 兴趣 / 行为)

1.5 跑量是奖励, 资产是策略 (industry-amplified)

一句话: 单次投流跑量是短期成果, 真正长期赢的是品牌资产 + 5A 人群 + 内容资产.

(figures: 36氪 / 晚点 / 完美日记 / 蕉下 / 钟薛高 / 巨量千川 2025-03)

它说的是: 反「跑量论」声音 — 抖音算法 6 个月一变, 跑量套路活不长. 真正抗算法的是: 品牌 IP / 5A 人群资产 / 内容素材库 / 私域承接. 跑量是结果, 不是策略.

证据来源:

  • [Primary] 36氪 / 晚点 长期跟踪报道 — 抖音电商商业化路径深度
  • [Primary] 反共识 KOL 公众号 + 知乎专栏
  • [Primary] 巨量千川 2025-03 并入抖音电商 — 战略级转向「商家做经营」
  • [Primary] 完美日记 / 蕉下 / 钟薛高 等新消费品牌长期主义案例

应用方式:

  • 月预算的 30% 留给资产沉淀 (不是单次 ROAS)
  • 头部素材 / 头部计划 / 头部主播 / 头部 5A 人群 — 4 大资产持续维护
  • 跨平台联动 — 抖音 + 小红书 + 微信私域 + 天猫旗舰店 不押单平台
  • 私域承接 — 公众号 / 企业微信 / 微信社群 长期复购

局限:

  • 短期资金链紧的商家等不起资产沉淀
  • 业态差异 — 短剧 / 短期事件型可能不需要长期资产
  • 头部品牌 / 中型品牌差异 — 中型品牌资产沉淀阈值低

标准 Playbook

  1. 如果新建千川计划, 则一个广告组放 3-5 条不同创意素材, 不要单条素材投到底.

    • 案例: 头部投手反复证明 — 同样商品 5 条不同钩子 ROAS 可以差 10 倍.
  2. 如果计划在学习期 (前 50 转化), 则不动出价 / 定向 / 素材 / 预算, 让算法学完.

    • 案例: 智点课堂 / 千灵 / 买量小飞机 投手实战 — 学习期硬调出价导致重置.
  3. 如果计划学完 (≥ 50 转化) 还跑不动, 则砍掉, 不要硬撑.

    • 案例: 头部 MCN 投流团队标准做法 — 跑不动的计划没法救.
  4. 如果做直播间投流, 则按 3 阶段不同 KPI 投: 冷启动看互动 + 人群标签 / 成长看转化率 + UV / 成熟看 GMV.

    • 案例: 巨量千川官方直播运营指南 + 头部 MCN 案例.
  5. 如果中大品牌 (月预算 ≥ ¥ 50k), 则跑 GTA + 5A 人群 — 非大促累积人群, 大促放大投放.

    • 案例: 朴朴超市 / 完美日记 / 蕉下 — 大促 CPA 降 8% / ROI 升 30%.
  6. 如果做创意素材, 则黄金 3 秒抛卖点 + 5-15 秒钩子 + 15-30 秒转化点 三件套.

    • 案例: 行业大咖 (亮哥 / 何夕) keynote + 类目爆款拆解.
  7. 如果用 AI 创意, 则 70% AI + 30% 真人感 — 不能 AI 全自动直发.

    • 案例: 多起 AI 直发被算法识别限流案例 + 行业 KOL 反复强调.
  8. 如果素材衰减 (7-14 天 ROAS 下滑), 则批量上新, 不要硬撑.

    • 案例: 头部投手月产 50-100 条素材保持轮换.
  9. 如果大促节点, 则提前 30-60 天累积 5A 人群, 大促当天微调 (±10%) 不要大动.

    • 案例: 双 11 / 618 大促节点 — 提前累积人群跟临时投放 ROI 差 30%+.

工具栈与选型决策树

详见 references/research/02-tools.md. 三层结构:

  • 必备 (5 个): 巨量千川 + 巨量引擎 + 巨量百应 + 蝉妈妈 + 飞瓜
  • 场景特化 (7 个): 灰豚 / 蝉小红 / 巨量数据云 / 巨量算数 / AppGrowing / TT123 / 巨量大学
  • 新兴 (6 个): AI 创意工具 / 千川·乘方 / 巨量 AI / 剪映 Pro / 抖店 / 抖音 OS

按场景选: 小商家 → 抖店+千川 / 中商家 → 加百应+蝉妈妈 / 中大品牌 → 加引擎+数据云+GTA / 头部 → 全套+跨平台


工作流 / Pipeline

详见 references/research/03-workflows.md. 5 个标准工作流:

  • 新计划冷启动 (high decay, 前 50 转化)
  • 直播间投流 3 阶段 (medium decay, 冷启动 / 成长 / 成熟)
  • 创意素材生产 (medium decay, 黄金 3 秒法则)
  • 5A 人群 + GTA 方法论 (low decay, 中大品牌)
  • 大促备战 (medium decay, 双 11 / 618)

典型路径:

  • 抖音小店新商家: workflow 1 → workflow 3 → workflow 2
  • 中型商家: workflow 1-3 全打通 + 月度大促
  • 头部品牌: workflow 1-5 全闭环 + 跨平台联动

表达 DNA

高频术语

  • 千川 / 巨量引擎 / OCPM / OCPC / CPA / ROAS
  • 学习期 / 跑量 / 衰减期 / 卡价 (老套路)
  • 5A 人群 / GTA / 千川·乘方 / 智能放量
  • 黄金 3 秒 / 钩子 / 转化点 / 真人感 / B-roll
  • 直播 3 阶段 / GPM / UV 值 / 进入率 / 完播率

严肃 register

  • 数据驱动 + 算法导向 + 创意至上
  • 强调学习期铁律 + 反对老套路 (卡价 / 硬调出价)
  • 跨平台视角 (TikTok / Meta 对照)

外行破绽

  • 把「投流」叫「投广告」
  • 不知道学习期 (前 50 转化) 别折腾
  • 把 ROAS 跟 ROI 混着叫
  • 一个组只放 1 条素材
  • 把卡价当主流 (已不推荐)
  • 把 AI 直发当正常做法
  • 不知道千川 2025-03 已并入抖音电商

质量基准 + 反模式

什么算「好」 (4 个标准):

  1. 千川计划 ROAS ≥ 类目均值 1.5 倍
  2. CTR ≥ 类目均值 (短视频 ≥ 3%)
  3. 素材月均产 ≥ 50 条 (中型品牌)
  4. 5A 人群 30 天内增长 ≥ 30% (中大品牌)

反模式 (8 个常见错):

  1. 学习期硬调出价 → 算法重置
  2. 一个组只放 1 条素材
  3. 跑不动还硬撑
  4. 直播 3 阶段混着追 KPI
  5. 不做 5A 人群 (中大品牌)
  6. AI 创意全自动直发
  7. 大促前 7 天才开始预热
  8. 单平台押宝 (不做跨平台联动)

智识谱系

主要流派

流派代表立场
创意驱动派头部投手 (千灵 / 智点)创意 90%, 出价 10%
数据 / 算法派巨量引擎官方 + GTAOCPM + 5A + GTA
直播 + 投流双轮派谦寻 / 美 ONE / 遥望直播 + 投流 + 选品 + 内容四件套
AI 创意派行业 KOL + AI 厂商70% AI + 30% 人工
内容长期派反共识声音 / 新消费品牌资产沉淀 / 跨平台 / 私域承接

关键分歧

  • 创意 vs 算法 — 决定团队配置
  • 跑量 vs 长期资产 — 决定预算路径
  • 店播 vs 达人投流 — 决定品牌投放方式

Sub-skills (女娲蒸馏的 top figures)

  • 巨量千川官方 — 战略级官方方法论代表
  • 头部投手代表 — 创意驱动派 / 学习期铁律
  • 谦寻 / 头部 MCN — 直播 + 投流双轮派

诚实边界

  1. 信息截止 2026-05-02. 平台规则 / 算法 / 投流策略每 3-6 月需 update.

  2. 平台政策变化极快. 千川 2025-03 并入抖音电商 是大变化, 之前老套路很多过时.

  3. 本 prototype 蒸馏的是抖音电商投流视角, 不是其他业态 (本地生活 / 短剧 / 教育 / 服务业 投流逻辑不同).

  4. 第三方数据是反推, 不等于平台真实. 蝉妈妈 / 飞瓜 / 灰豚 数据有精度限制.

  5. 类目差异极大. 美妆 / 服饰 / 食品 / 个护 创意杠杆强, 工具类 / B2B / 高客单类目要另一套打法.

  6. AI 内容直发被限流. AI 工具用作辅助 OK, AI 全自动直发会被算法识别.

  7. 强监管行业不在本 prototype 范围: 医美 / 保健 / 减肥 / 金融 / 证券 / 政治 / 宗教 / 未成年品 等是高敏感类目, 需独立合规审查.

  8. 2026-2027 政策窗口高度不确定. 商业化转向 (重 ROI vs 重曝光) + 监管动向都在演化.


Time-decay Registry

This skill's modules decay at different speeds. Re-run update 大师 {slug} when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).

Modulelast_updateddecay_riskRecommended refresh cadence
Mental modelslast_updated: 2026-05-03decay_risk: low1-2 years
Standard playbooklast_updated: 2026-05-03decay_risk: low6-12 months
Tool stacklast_updated: 2026-05-03decay_risk: high3-6 months
Workflows / pipelinelast_updated: 2026-05-03decay_risk: high3-6 months
Expression DNAlast_updated: 2026-05-03decay_risk: low6-12 months
Sources (Track 5)last_updated: 2026-05-03decay_risk: medium6 months
Glossary / standards / regulationslast_updated: 2026-05-03decay_risk: medium6 months (regulations may force sooner)
Intellectual genealogylast_updated: 2026-05-03decay_risk: low1-2 years
Honest boundarieslast_updated: 2026-05-03decay_risk: lowre-assess each refresh

last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in references/research/ may have more granular last_checked dates per item.

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swaylq/master-skill165Updated Sep 6, 2026

广告外包公司绩效管理 (广告外包公司绩效管理 (Ad Agency / Marketing-Outsourcing Firm Performance Management) — 广告/营销外包公司(乙方 agency:创意热店/4A/本土广告公司/传媒公司/数字营销代理/MCN/设计工作室/内容外包)的『怎么做绩效管理』职业认知操作系统,面向老板/合伙人、运营总监(COO)、HR/HRBP、项目总监、team lead、以及想搭绩效体系的从业者。覆盖: (a) 第一性张力 — 绩效管理的核心世界观分歧: **创意/知识工作『不可量化』 vs 『必须可考核』(创意难归因、难标准化,硬套 KPI 杀创意;但不考核养懒人——这是本行绩效的元矛盾) ⇄ 结果导向(KPI/业绩/回款) vs 过程导向(OKR/能力/成长) ⇄ 个人绩效 vs 团队协作(广告是集体产物,创意-AE-媒介-设计协作,难拆到个人) ⇄ 强激励(提成制:多劳多得但抢单/短视/不协作/吃老客户) vs 稳定(固定+奖金:公平但大锅饭) ⇄ 规模/流水 vs 利润/人效(低价接单冲规模 vs 保毛利)**; (b) 绩效体系设计 — KPI(关键指标法)/OKR(目标与关键成果)/BSC(平衡计分卡)/360 环评/MBO(目标管理)/KSF(关键成功因子)/积分制/计件提成;考核周期(月/季/年+项目制);绩效面谈、绩效改进 PIP、强制分布(271/活力曲线)争议、绩效结果应用(调薪/晋升/淘汰/奖金); (c) 分岗位绩效(本行难点,各岗量化差异极大) — 创意(文案/美术/创意总监:作品质量、获奖、比稿命中率——最难量化)、AE/客户执行(客户满意度、续约、回款、增购、客诉)、媒介/投放(可量化:ROI/ROAS/CPM/转化——最易量化)、策略/策划(方案通过率、洞察)、设计(产能/返稿率/品质)、项目管理(交付准时率、利润率)、销售/BD(新签、回款、毛利); (d) 项目与客户维度绩效(agency 特有,专业服务公司逻辑) — 项目利润率(收入-人力成本-外部成本)、工时制与人效(billability 可计费工时率/utilization 利用率/realization 实现率,借鉴咨询律所)、人均产值/人均毛利、客户续约率与 LTV、客户集中度风险、比稿投入产出、改稿次数失控; (e) 激励与分配机制 — 提成制(按签单/毛利/回款抽成)、项目奖金分成(如何在创意-AE-媒介间分)、年终奖包、合伙人制/事业合伙人/工作室 studio 制/阿米巴、股权期权、创意人才的非物质激励(署名/获奖/成长); (f) 人效、成本与文化 — 人效比(人力成本占收入比,业内估计通常 40-55%,非普适)、毛利率、加班/血汗工厂文化批判(乙方 996/改稿到凌晨)、人才流失率与保留、招聘与培养、组织架构(客户组 vs 职能组 vs 项目制矩阵); (g) 外包/乙方特有张力对绩效的侵蚀 — 甲乙方权力不对等(甲方压价、无限改稿、比稿白嫖创意、账期长垫款重回款难)、低价内卷与红海、项目制不确定性(旺淡季、大客户依赖)、创意工时不可控如何计入绩效、外包 vs 自建团队的成本对比; (h) 争议/批判 — KPI 量化派 vs 创意不可考核派、提成制养蛊 vs 团队协作、强制分布/末位淘汰是否适合小 agency、工时制(billable hours)被咨询律所验证但绑架员工健康、『向甲方看齐做 OKR』水土不服、绩效主义扼杀创意(索尼绩效主义之殇式批判)、乙方绩效本质是『用考核对冲甲方不确定性』的转嫁; (i) 流派/思想谱系 — 专业服务公司管理派(David Maister《Managing the Professional Service Firm》PSF 圣经:leverage 杠杆/utilization 利用率/billing;借鉴咨询律所会计所) vs agency 专家经营派(David C. Baker《The Business of Expertise》+2Bobs podcast、Blair Enns《Win Without Pitching》《Pricing Creativity》定位与定价) vs OKR/目标管理派(John Doerr《Measure What Matters》、Google/Intel OKR、字节/飞书 OKR 本土化) vs 中式绩效工具派(KSF 薪酬全绩效/积分制/阿米巴/华为绩效体系被广告公司借用) vs 本土 4A/广告公司实战派(省广/蓝色光标/华扬联众/利欧 等上市广告公司管理 + 创意热店工作室制)。不含: 广告投放/信息流/SEM 的技术操作本身、甲方市场部/品牌方内部绩效、通用 HR 招聘薪酬全流程(仅取与绩效相关部分)、纯财务会计做账、MCN 达人孵化运营细节。) Master OS — automated mastery of 广告外包公司绩效管理 (Ad Agency / Marketing-Outsourcing Firm Performance Management) — 广告/营销外包公司(乙方 agency:创意热店/4A/本土广告公司/传媒公司/数字营销代理/MCN/设计工作室/内容外包)的『怎么做绩效管理』职业认知操作系统,面向老板/合伙人、运营总监(COO)、HR/HRBP、项目总监、team lead、以及想搭绩效体系的从业者。覆盖: (a) 第一性张力 — 绩效管理的核心世界观分歧: **创意/知识工作『不可量化』 vs 『必须可考核』(创意难归因、难标准化,硬套 KPI 杀创意;但不考核养懒人——这是本行绩效的元矛盾) ⇄ 结果导向(KPI/业绩/回款) vs 过程导向(OKR/能力/成长) ⇄ 个人绩效 vs 团队协作(广告是集体产物,创意-AE-媒介-设计协作,难拆到个人) ⇄ 强激励(提成制:多劳多得但抢单/短视/不协作/吃老客户) vs 稳定(固定+奖金:公平但大锅饭) ⇄ 规模/流水 vs 利润/人效(低价接单冲规模 vs 保毛利)**; (b) 绩效体系设计 — KPI(关键指标法)/OKR(目标与关键成果)/BSC(平衡计分卡)/360 环评/MBO(目标管理)/KSF(关键成功因子)/积分制/计件提成;考核周期(月/季/年+项目制);绩效面谈、绩效改进 PIP、强制分布(271/活力曲线)争议、绩效结果应用(调薪/晋升/淘汰/奖金); (c) 分岗位绩效(本行难点,各岗量化差异极大) — 创意(文案/美术/创意总监:作品质量、获奖、比稿命中率——最难量化)、AE/客户执行(客户满意度、续约、回款、增购、客诉)、媒介/投放(可量化:ROI/ROAS/CPM/转化——最易量化)、策略/策划(方案通过率、洞察)、设计(产能/返稿率/品质)、项目管理(交付准时率、利润率)、销售/BD(新签、回款、毛利); (d) 项目与客户维度绩效(agency 特有,专业服务公司逻辑) — 项目利润率(收入-人力成本-外部成本)、工时制与人效(billability 可计费工时率/utilization 利用率/realization 实现率,借鉴咨询律所)、人均产值/人均毛利、客户续约率与 LTV、客户集中度风险、比稿投入产出、改稿次数失控; (e) 激励与分配机制 — 提成制(按签单/毛利/回款抽成)、项目奖金分成(如何在创意-AE-媒介间分)、年终奖包、合伙人制/事业合伙人/工作室 studio 制/阿米巴、股权期权、创意人才的非物质激励(署名/获奖/成长); (f) 人效、成本与文化 — 人效比(人力成本占收入比,业内估计通常 40-55%,非普适)、毛利率、加班/血汗工厂文化批判(乙方 996/改稿到凌晨)、人才流失率与保留、招聘与培养、组织架构(客户组 vs 职能组 vs 项目制矩阵); (g) 外包/乙方特有张力对绩效的侵蚀 — 甲乙方权力不对等(甲方压价、无限改稿、比稿白嫖创意、账期长垫款重回款难)、低价内卷与红海、项目制不确定性(旺淡季、大客户依赖)、创意工时不可控如何计入绩效、外包 vs 自建团队的成本对比; (h) 争议/批判 — KPI 量化派 vs 创意不可考核派、提成制养蛊 vs 团队协作、强制分布/末位淘汰是否适合小 agency、工时制(billable hours)被咨询律所验证但绑架员工健康、『向甲方看齐做 OKR』水土不服、绩效主义扼杀创意(索尼绩效主义之殇式批判)、乙方绩效本质是『用考核对冲甲方不确定性』的转嫁; (i) 流派/思想谱系 — 专业服务公司管理派(David Maister《Managing the Professional Service Firm》PSF 圣经:leverage 杠杆/utilization 利用率/billing;借鉴咨询律所会计所) vs agency 专家经营派(David C. Baker《The Business of Expertise》+2Bobs podcast、Blair Enns《Win Without Pitching》《Pricing Creativity》定位与定价) vs OKR/目标管理派(John Doerr《Measure What Matters》、Google/Intel OKR、字节/飞书 OKR 本土化) vs 中式绩效工具派(KSF 薪酬全绩效/积分制/阿米巴/华为绩效体系被广告公司借用) vs 本土 4A/广告公司实战派(省广/蓝色光标/华扬联众/利欧 等上市广告公司管理 +

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swaylq/master-skill165Updated Sep 6, 2026

AI自适应学习 (AI Adaptive Learning) Master OS — automated mastery of AI Adaptive Learning: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Adaptive Learning problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「自适应学习」「智能诊断」「自适应题库」「学习路径规划」「知识追踪」

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AI 产品经理 (LLM 应用 / 生成式 AI / Agent 产品 / Copilot 嵌入 — 跨模型评估 / 工作流设计 / 产品-工程协同) (AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战) Master OS — automated mastery of AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「AI 产品经理」「AI PM」「LLM 产品」「Generative AI product」「RAG 产品」

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swaylq/master-skill165Updated Sep 6, 2026

AI 短剧 (AI 微短剧) (AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具(AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性)制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片,其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。) Master OS — automated mastery of AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具(AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性)制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片,其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具(AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性)制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片,其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「ai 短剧」「ai 微短剧」「ai short drama」「ai 短剧制作」「ai 短剧工作流」

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AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作(图像 + 视频)的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统:从「需求/概念(要做什么画面/镜头/风格)→ 模型与工具选型(Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora)→ Prompt 与参数设计(提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图)→ 可控生成(ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制)→ 批量出图与筛选 → 精修与合成(放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成)→ 图生视频/文生视频(首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型)→ 商业交付与迭代复现(参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断)」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现(ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代)⇄ 随机性/抽卡玄学(出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气)**;**审美/创意/艺术指导主导(人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板,审美是天花板')⇄ 工具/模型/参数主导(堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行)**;**开源生态/本地可控(Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛)⇄ 闭源商业/易用黑盒(Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒)**;**图像生成(T2I/I2I:Midjourney / SDXL / Flux)⇄ 视频生成(T2V/I2V:可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora,2024-2025 前沿从图迁移到视频)**;**生产力/商业量产(替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量)⇄ 纯艺术创作/作者表达(个人风格、实验性、作品集)**;**效率/批量(一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline)⇄ 质量/精控(单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮)**。(b) 核心工作流 / pipeline(最标准、最易蒸高质量 + CLI 化)— 单图创作链:概念/参考收集(moodboard/风格定位/竞品)→ 模型工具选型(按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产)→ Prompt 与参数设计(主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子)→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代(ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修)→ 放大超分与精修(高清放大/修手修脸/后期调色合成)→ 交付与参数留存(工作流文件/种子/参数复现)。视频创作链:分镜/脚本→首帧出图(图像链产出关键帧)→图生视频(运镜/时长/首尾帧/动态强度)→多镜头一致性(角色/场景/风格统一)→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链:节点工作流搭建(加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点)→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享(civitai/openart workflow json)。(c) 工具栈 — 闭源图像(Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft)、开源图像与底座(Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell(Black Forest Labs)、ComfyUI(节点式)、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus)、可控生成插件(ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz)、模型/资源社区(Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart)、视频生成(可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax)、辅助(Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推)。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程:奠基论文(DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion(Rombach et al)、DiT、ControlNet(Zhang et al)、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告)、官方文档与模型卡(Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers)、社区教程与工作流(ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow)、prompt 工程资源(Midjourney 风格库、提示词指南)。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者(Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs(Flux,原 SD 团队)、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队)、创作者 KOL 与教育者(Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家)、行业分析与评测(AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者)。流派分歧:开源可控派(SD/ComfyUI/Flux 本地精控)vs 闭源易用派(MJ/可灵开箱即用)、工程化派(节点工作流/可复现/参数化)vs 玄学抽卡派(prompt 玄学/堆词/抽卡)、审美主导派('模型是地板审美是天花板')vs 工具主导派(堆模型堆参数)、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派(可灵/即梦/liblib)vs 海外工具派(MJ/Flux/Runway)。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹(训练 LoRA)/ 喂图 / 垫图(参考图/图生图)/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」(模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创)、「AI 替代创作者就业」(替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型)、「AI 味与审美趋同」(生成图同质化、套模板、缺乏原创审美)、「玄学 prompt 神话与割韭菜」('咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力)、「工具快速迭代与淘汰焦虑」(模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳)、「开源 vs 闭源之争」(可控可商用 vs 易用黑盒)、「质量天花板」(修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限)。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能(prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断)是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高(大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销

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swaylq/master-skill165Updated Sep 6, 2026

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