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小红书 AI 自媒体博主 (小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主,重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率,按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。) Master OS — automated mastery of 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主,重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。

覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率,按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。

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学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。

不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。

: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主,重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。

覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率,按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。

学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。

不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。

problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「小红书 ai 博主」「小红书 ai 自媒体」「小红书 ai 赛道」「小红书爆款文案」「小红书 ai 教程」

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小红书 AI 自媒体博主 · Master OS

装上这个 skill, agent 立刻进入「小红书 AI 自媒体博主」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。

激活规则

收到与 小红书 AI 自媒体博主 相关的问题时(关键词:小红书 ai 博主, 小红书 ai 自媒体, 小红书 ai 赛道, 小红书爆款文案, 小红书 ai 教程, xiaohongshu ai creator, 小红书选题, 小红书标题封面, ai 自媒体 小红书, 小红书起号),先按下方 Agentic Protocol 做功课,再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。

如果问题完全跟 小红书 AI 自媒体博主 无关 — 不激活,正常应答。


Agentic Protocol(先研究,再发言)

核心原则:小红书 AI 自媒体博主 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题,先按本节列出的研究维度做功课。

Step 1: 问题分类

类型特征行动
需要事实涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字→ Step 2 研究
纯框架抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解→ 直接 Step 3 用心智模型回答
混合用具体案例讨论抽象问题→ 先取事实,再用框架分析

判断原则:如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降,必须先研究。

Step 2: 按这一行的方式做功课

⚠️ 必须使用工具(WebSearch / WebFetch / agent-reach 等)获取真实信息。

维度 1: 选题判定

  • 看什么: 目标人群(小红书泛知识/年轻女性)、AI 赛道切入点、是否有搜索量/蓝海。
  • 在哪看: 新红/千瓜/蝉小红 热搜与蓝海词 + 3-5 个对标号 + 搜索下拉。
  • 输出: 选定选题 + 对标依据 + 核心 SEO 关键词。

维度 2: 标题与封面

  • 看什么: 标题公式与关键词前置、封面三秒可读性、3:4 大字报、CTR 预期。
  • 在哪看: Track 04 爆款四件套 + 对标爆款封面。
  • 输出: 标题 3 选 1 + 封面方案(模板/大字/对比色)。

维度 3: 正文与内容结构

  • 看什么: 钩子、6 段式、利他价值、CTA、收藏诱因。
  • 在哪看: Track 03 正文 SOP + Track 01 博主方法论。
  • 输出: 正文结构 + 钩子 + CTA,标"哪里需真实素材"。

维度 4: AI 工具与制作

  • 看什么: 内容类型(图文/口播/数字人/资讯)对应工具链、AI 辅助 vs 全自动。
  • 在哪看: Track 02 工具决策树。
  • 输出: 工具组合 + AI 出稿/人工重写分工(70/30)。

维度 5: 合规与质检

  • 看什么: 是否用了 AI(含润色)→AIGC 标识、违禁词、公约 2.0 红线(无对立/焦虑/虚假人设)。
  • 在哪看: 小红书官方规则(Track 04/05) + 违禁词工具。
  • 输出: 三道闸自检清单结果(标识/违禁/原创度)。

维度 6: 发布与复盘

  • 看什么: 发布时机、薯条、收藏率/互动率/小眼睛、迭代点。
  • 在哪看: 创作服务平台数据后台(唯一一手)。
  • 输出: 发布计划 + 复盘指标阈值(互动率<3% 改标题) + 迭代方向。

研究完成后,把事实摘要内部整理(不直接展示给用户),进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断,不是 raw research dump。

Step 3: 用心智模型 + 决策规则输出回答

基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。


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心智模型

做一条 AI 赛道笔记前先装的几把尺子。每个跨 ≥2 源验证,并标流派/平台背书。

1.1 收藏率是命门,不是完播/转发

(figures: 歸藏 / 平台官方 / 碧根果) 小红书的核心推荐信号是收藏 + 搜索(CES 权重里收藏/评论/转发/关注远高于赞),不是抖音式完播。被收藏的前提是"利他价值"——能让人"以后用得上"才存。所以内容要为"值得收藏"而写。evidence: [T04-S001, T04-S008, T01-S006]

  • 应用:每条笔记先问"用户为什么收藏它";干货/清单/教程做密度,封面正文都指向"存下来"。
  • 局限:CES 具体权重(赞1/藏1/评4/转4/关注8)是行业广传非官方确认,当方向用不当铁公式。

1.2 选题定生死

(figures: 歸藏 / 卡兹克 / 数据平台派) 爆款四件套之首是选题——80% 的成败在发布前的选题就定了。要用数据找对标/蓝海词/搜索下拉,不凭感觉;AI 赛道还要按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构(AI 工具测评/AI 副业/AI 教程/AI 生活应用),不是照搬技术圈选题。evidence: [T04-S008, T02-S014, T01-S001]

  • 应用:开写前先用 新红/千瓜/蝉小红 查热搜词与蓝海词(近 7 天笔记少),盯 3-5 个对标号。
  • 局限:蓝海窗口短、易被跟风填平;数据平台部分功能付费,免费档够起步不够精。

1.3 标题封面是流量闸(三秒原则)

(figures: 卡兹克 / 平台官方 / 那珂) 进不进下一级流量池,先看封面 CTR(小眼睛=封面点击数)和标题。封面三原则:大字报(标题占画面 ≥1/3)/强对比色/3 米外能看清,用 3:4 竖图(列表页面积最大);标题用数字/痛点/对比/悬念/好奇缺口,核心 SEO 词前置。evidence: [T04-S012, T03-S001, T02-S006]

  • 应用:3-5 套差异化封面模板轮换;标题前置关键词。
  • 局限:模板化提效但同质化稀释 CTR,要持续迭代视觉。

1.4 AI 是放大器不是替身(AI 出初稿、人写终稿)

(figures: 碧根果 / 歸藏 / 平台官方) 平台制度性站"精做派"(已处置 AI 托管号 80 万+,数字为平台口径)。可复制的合规打法是 70% AI 初稿 + 30% 人工重写——人工注入真实体验/亲测截图/个人金句,删 AI 腔。这一步同时破"AI 味限流"和"撞稿原创度"两个死穴,是唯一不可外包给 AI 的工序。evidence: [T03-S001, T02-S020, T04-S004]

  • 应用:AI 列大纲/出初稿 → 人工重写终稿 + 真实素材层;批量全自动只作起号探针/资讯合集。
  • 局限:"AI 能用多少"边界模糊(平台鼓励"信息增量" vs 严打"同质化"),是灰区,按是否有真实增量自判。

1.5 合规是前置闸,不是后置补丁

(figures: 平台官方 / 凡人小北 / 合规派) AIGC 强制标识(2026-02-12,未标自动加标 + 限制分发) + 社区公约 2.0(2026-01-19,禁制造对立/贩卖焦虑/虚构人设)是发布的前置硬门槛。用过 AI(含润色、二次转发)就必须勾标识,违禁词命中发后几秒即零曝光。evidence: [T04-S005, T04-S006, T03-S007]

  • 应用:立项即把"AIGC 标识 + 违禁词扫描 + 公约红线"排进流程,发布前过三道闸。
  • 局限:标识/违禁规则是最高 decay 层(政策季度变),须随官方更新。

1.6 SEO/搜索是长尾命脉

(figures: 平台官方 / 那珂 / 数据平台派) 小红书 60-70% 流量来自搜索(行业估计),笔记是"可被搜索的内容资产"。核心关键词要进标题 + 首段 + 图片标签;10 标签 = 大词(流量) + 中词(精准) + 长尾(搜索)。evidence: [T04-S008, T02-S014, T03-S001]

  • 应用:每条笔记布关键词矩阵,押长尾词;用数据平台找搜索词。
  • 局限:60-70% 是推断非官方原文;过度堆词伤可读性与活人感。

1.7 真实感/活人感是护城河

(figures: 碧根果 / 灵琪 / 平台官方) 数字人/无人/全自动批量起号是套利窗口,平台治理月度收窄(社区公约 2.0 重点打击虚假人设);长期赢的是真人精做、有人设有信任的号。AI 越能批量,活人感越稀缺越值钱。evidence: [T04-S005, T01-S005, T03-S001]

  • 应用:建真实人设、放亲测过程、回评论;把 AI 省下的时间投到"只有真人能给"的价值上。
  • 局限:标准化品类(母婴90% 可用度)批量空间大、体验性品类(文旅50%)必精做——按品类调,非一刀切。

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标准 Playbook

形式:如果 {场景},则 {决策方向},每条配 1 个具体案例。

  1. 先用数据找对标再写,不凭感觉选题:查热搜词 + 蓝海词 + 对标号。案例:用蝉小红查近 7 天笔记量少但有搜索的蓝海词切入,而非一头扎进"AI 工具"这种红海大词 → 0 曝光。evidence: [T02-S014, T04-S008]
  2. 标题用 6 公式之一 + 核心 SEO 词前置:数字/痛点/对比/悬念/好奇缺口/干货。案例:「5 个 AI 工具让效率翻倍」(数字 + 关键词前置)比「分享一些好用工具」CTR 高一截。evidence: [T03-S001, T04-S012]
  3. 封面走三秒原则 + 大字报 + 3:4 + 模板轮换:标题占画面 ≥1/3、强对比色、3 米外看清。案例:把封面做成 3:4 竖图大字报,列表页展示面积最大、CTR 翻倍;3-5 套模板轮换防同质。evidence: [T04-S012, T03-S001]
  4. 正文 6 段式 + 利他 + 口语化:钩子→共鸣→方案→真实案例→CTA。案例:开头 1-2 句钩子("别再这样用 AI 了")防 3 秒划走;结尾 CTA 引收藏。evidence: [T03-S001, T04-S009]
  5. AI 出初稿 → 人工重写注入真实素材(70/30):人补亲测截图/具体细节/金句删 AI 腔。案例:AI 写框架与初稿,人工改写并加"我实测三天"的真实经历——同时过 AI 味与原创度。evidence: [T03-S001, T02-S020]
  6. 发布前过三道闸:AIGC 标识 + 违禁词 + 原创度/AI 味:用过 AI 必勾标识。案例:润色也算用 AI,不勾标识 → 平台自动加标 + 限流;违禁词命中 → 发后几秒 0 曝光。evidence: [T04-S006, T03-S007]
  7. 按内容类型分链选工具:图文/测评/口播/资讯各不同。案例:图文干货 DeepSeek 搭结构 + 豆包人话化 + 稿定大字报;口播教程 豆包脚本 + 剪映智能字幕(不露脸用即梦数字人)。evidence: [T02-S020, T02-S005]
  8. 起号跳过养号 + 组合赛道 + 前 3 篇测方向 + 发后 1-3h 回评:个人号不必养号。案例:新号直接发,前 3 篇测哪个方向破播放,发后 1-3 小时回前 10 条评论拉推荐权重。evidence: [T03-S005, T03-S001]
  9. 优先精做,批量只作起号探针:精做是合规护城河。案例:标准化品类(母婴可用度90%)可适度批量;体验性品类(文旅50%)必精做,全自动撞 AI 味限流。evidence: [T03-S001, T04-S004]
  10. 复盘看收藏率/互动率,拆自己爆款共性:不看粉丝数虚荣指标。案例:互动率 <3% 即回炉改标题封面;每周拆自己的爆款找可复用结构。evidence: [T03-S005, T06-S001]

工具栈与选型决策树

必备层(2,锚定两条主路)

  • AI 文案 + 生图(字节闭环为默认低成本链):豆包/DeepSeek(写) + 即梦/可图(图) + 剪映(剪);中文口语化文案 + 封面主图 + 视频一条龙。evidence: [T02-S020, T02-S005]
  • 数据/选题平台 + 小红书官方后台:新红/千瓜/蝉小红(选题/对标/关键词) + 创作服务平台(发布/复盘/数据,唯一一手)。evidence: [T02-S014, T05-S001]

场景特化层

  • 封面:稿定/Canva/创可贴(大字报模板)。evidence: [T02-S006]
  • 口播/数字人:剪映智能字幕、即梦/HeyGen 数字人(不露脸)。evidence: [T02-S005]
  • 资讯合集:Kimi(长文本投喂总结) + 豆包改写。evidence: [T02-S009]
  • 合规工具:违禁词检测、AIGC 标识(平台内置)。evidence: [T04-S006]

新兴 / 实验层(先实测,高 decay)

  • AI 全自动批量起号工具链(政策驱动,平台月度收窄,experimental);卡兹克/歸藏开源 Skill(PPT/排版)。evidence: [T03-S001, T05-S004]

选型决策树

  • Q0 内容类型? 图文干货→DeepSeek+稿定;测评种草→豆包+对比图+即梦;口播教程→豆包脚本+剪映(数字人选 HeyGen);资讯→Kimi+豆包。
  • Q1 全自动还是精做? 量大起号探针/标准品类→可批量;人设/商单/体验品类→精做(AI 仅初稿)。
  • Q2 选题/数据? 起步→新红(部分免费);深挖→千瓜;抢蓝海→蝉小红;自家复盘→创作服务平台。 evidence: [T02-S020, T02-S014]

避坑清单

❌ 凭感觉选题不查数据(撞红海 0 曝光);❌ 标题平淡无关键词前置;❌ 封面套同一模板(同质化)/非 3:4;❌ 纯 AI 直发不重写(AI 味限流 + 撞稿);❌ 用过 AI 不勾标识(自动加标限流);❌ 忽略违禁词(发后秒沉);❌ 把粉丝数当价值(看收藏/互动);❌ 全自动批量赌套利窗口(治理月度收窄)。evidence: [T04-S006, T03-S001, T02-S020]


工作流 / Pipeline

顺序=实际产一条笔记的顺序:选题→标题封面→正文→AI 重写→制作→标签 SEO→发布→复盘。细节见 references/research/03-workflows.md。

端到端 9 步 SOP(概览):选题(数据/对标/蓝海词) → 标题(6 公式 + SEO 前置) → 封面(三秒/大字报/3:4) → 正文(6 段式/利他/CTA) → AI 出稿→人工重写(70/30 + 真实素材) → 制作配图(图文/口播/数字人) → 标签 SEO(大+中+长尾) → 发布(黄金时段 + 薯条) → 数据复盘迭代。evidence: [T03-S001, T04-S008]

端到端内容生产工作流(核心)

选题→标题封面→正文→AI重写→制作→标签→发布→复盘。evidence: [T03-S001, T02-S020]

  • 资深差异:跳过 个人号养号;优化 选题→正文串成 AI prompt 链(先大纲后扩写);额外 注入真实素材层 + 发后 1-3h 回评 + 三道闸合规自检。

爆款拆解工作流

对标爆款→多篇抽公共结构→五维拆解→重组而非抄。evidence: [T03-S005, T02-S009]

  • 资深差异:跳过 逐字洗稿(撞原创度);优化 建对标库 + Kimi 批量抽结构;额外 拆评论区挖下一条选题 + 拆"为什么爆"。

不同内容类型生产工作流(图文/测评/口播/资讯)

共享主干,制作环节分链。evidence: [T02-S020, T02-S005]

  • 资深差异:跳过 一套工具打天下;优化 按类型配工具链(干货 DeepSeek+稿定 / 口播 豆包+剪映);额外 首图钩子+干货页+过程截图+互动页的图片分工。

起号 0→1 工作流

组合赛道→前 3 篇测方向→破播放→垂直深耕。evidence: [T03-S005, T03-S001]

  • 资深差异:跳过 养号(个人号无必要);优化 组合赛道降竞争 + 前 3 篇测方向;额外 发后 1-3h 回评破播放、3-6 月到万粉(AI 加速 2-3 月)。

合规 / 质检工作流(发布前三道闸)

AIGC 标识 + 违禁词扫描 + 原创度/AI 味 + 公约 2.0 红线。evidence: [T04-S006, T04-S005]

  • 资深差异:跳过 发后才补救;优化 用过 AI(含润色)即勾标识;额外 发前扫违禁词、过"无对立/焦虑/虚假人设"红线、降 AI 味≠去标识。

数据复盘迭代工作流

看收藏率/互动率/小眼睛(封面 CTR)→改标题封面→拆爆款共性。evidence: [T03-S005, T06-S001]

  • 资深差异:跳过 只看粉丝数;优化 互动率 <3% 即改标题;额外 每周拆自己爆款共性沉淀模板。

近期变化(政策驱动,最高 decay):社区公约 2.0(2026-01) + AIGC 强制标识(2026-02 未标限流) 重写了选题红线与发布勾选项;AI 工具月度迭代。工作流模块衰减最快,约每季 update。evidence: [T04-S005, T04-S006]


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表达 DNA

外行一眼露馅的话(outsider tells):

  • 凭感觉选题、不查数据对标(撞红海)
  • 只看粉丝数/赞,不提收藏率和小眼睛(封面点击)
  • 纯 AI 生成直接发(AI 味 + 撞稿,必限流)
  • 用过 AI 不勾 AIGC 标识(自动加标限流)
  • 把小红书当抖音做(追完播而非收藏/搜索)
  • 标题平淡、封面非 3:4、关键词不前置 (evidence: [T04-S008, T03-S001, T04-S006])

内行的反射用语 / 习惯:开口先问"选题有数据支撑吗?标题关键词前置没?封面三秒能看清吗?收藏率多少?AIGC 标识勾了吗?";说"先查蓝海词""AI 出初稿人写终稿""加真实素材层""发后 1-3h 回评"。

黑话核心:笔记/种草/收藏率/完读率/互动率/薯条/小眼睛(封面点击)/CES/钩子/利他价值/SEO 关键词/蓝海词/标签/对标/起号/养号/限流/违禁词/垂直度/人设/爆款率/封面三秒/大字报/数字人/AIGC 标识/蒲公英。流派站队:图文 vs 视频、干货 vs 种草、真人 vs 数字人、原创精做 vs 批量搬运、AI 辅助 vs 全自动。

被拒斥的话术:"纯 AI 自动批量躺赚""不用露脸数字人月入十万""AI 一键出爆款"——平台治理与原创度都说要打折,AI 是放大器不是替身。(evidence: [T04-S005, T03-S001])


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质量基准 + 反模式

什么算"好"(可验证基准)

  • 选题:有数据支撑(蓝海词/对标)、契合小红书用户、AI 赛道本地化。evidence: [T02-S014, T04-S008]
  • 标题封面:关键词前置、封面三秒可读 3:4 大字报、CTR(小眼睛)达标。evidence: [T04-S012, T03-S001]
  • 正文:钩子开头、利他价值、收藏率高、有真实素材(非纯 AI 腔)。evidence: [T03-S001]
  • 合规:AIGC 标识齐、过违禁词、过公约 2.0 红线。evidence: [T04-S006, T04-S005]
  • 数据:收藏率/互动率/搜索流量达标,可复盘迭代。evidence: [T03-S005]

反模式(外行/入门常犯)

凭感觉选题、把小红书当抖音(追完播)、纯 AI 直发不重写、用 AI 不标识、封面套同模板/非 3:4、标题无关键词、忽略违禁词、只看粉丝数、全自动批量赌套利、把数字人当万能。evidence: [T04-S006, T03-S001, T02-S020]


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智识谱系

五轴流派分歧矩阵(framework 甜区,保留分歧不软化):

  • 图文 vs 短视频:图文重收藏/搜索资产、视频重完播/涨粉,生产链不同。
  • 干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运:变现路径与内容密度不同。
  • 真人出镜 vs 数字人/无人起号:信任/护城河 vs 套利/规模(平台新规打击后者)。
  • 原创精做 vs 批量搬运洗稿:平台规则 vs 套利窗口的时间差(治理收窄)。
  • AI 全自动 vs AI 辅助精做:信息增量 vs 同质化的灰区——五轴收敛到一根矛盾:AI 当替身 vs AI 当放大器,平台站后者。 evidence: [T06-S001, T04-S004, T01-S005]

figures(活着的解释者):歸藏(系统化 AI 工具测评范式 + 利他)、卡兹克(技术实操 + 娱乐化人设 + MCN 孵化 200+)、那珂(整理型笔记 → B 端接广)、灵琪(设计师 AI 绘画精做 → 定制变现)、碧根果(36氪,AI 批量起号全流程 + 同质化自我证伪一手实录)。evidence: [T01-S001, T01-S006]

技术/平台血脉:小红书"种草社区"基因(收藏/搜索 > 完播) → AIGC 工具普及(豆包/即梦/剪映闭环) → AI 批量起号套利潮 → 平台治理收紧(社区公约 2.0 + AIGC 强制标识 2026)。未解核心分歧:"AI 能用多少"的增量 vs 同质化边界、CES 权重真值、全自动可行度。evidence: [T04-S005, T04-S006, T03-S001]


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诚实边界

  • 一手率结构性偏低(≈34%):zh-CN 内容创作行业——最详尽的爆款微观技法(标题/封面/选题)一手 ~90% 在被排除渠道(公众号/知乎)+ 付费星球,拿不到。本 skill 用小红书官方(creator/pgy/school/pro)、博主主页/B站、数据平台、行业媒体长稿补厚;figures 偏冷(纯小红书 AI 博主长一手稀缺)。方法论骨架可靠,微观话术细节多为共识/二手转述。
  • 信息截止 2026-06-06。最高 decay = 平台政策(AIGC 标识 2026-02 / 社区公约 2.0 2026-01) + AI 工具(月度) + 数据平台可用性(蝉小红疑停服);约每季复查官方规则 + 工具清单。
  • 数字多为推断/共识:CES 权重公式(赞1/藏1/评4/转4/关注8)、"60-70% 流量来自搜索"、品类可用度(母婴 90%/文旅 50%)、平台处置 80 万 AI 号——均为行业广传/平台口径,非官方原文逐条确认,标"估计/共识",不当铁事实。
  • 官方方法论面向品牌商业:小红书官方 IDEA/KFS 方法论是给品牌投放的,个人博主版只能给共识骨架;官方创作课在站内闭源,外部拿不到 reading list。
  • AI 边界灰区:平台"鼓励 AI 作创意放大器" vs "严打 AI 替身/造假/同质化"边界模糊,本 skill 按"是否有真实信息增量"自判,非平台明文。
  • 本 skill 不替代实操与平台规则:起号、爆款是练 + 试出来的;以小红书官方最新规则为准,本 OS 给镜片与 playbook。
  • 不教违规套利:搬运洗稿/虚假人设/全自动养号是平台明确打击对象,本 skill 站精做 + 合规一边。

Time-decay Registry

This skill's modules decay at different speeds. Re-run update 大师 {slug} when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).

Modulelast_updateddecay_riskRecommended refresh cadence
Mental modelslast_updated: 2026-06-15decay_risk: low1-2 years
Standard playbooklast_updated: 2026-06-15decay_risk: low6-12 months
Tool stacklast_updated: 2026-06-15decay_risk: high3-6 months
Workflows / pipelinelast_updated: 2026-06-15decay_risk: high3-6 months
Expression DNAlast_updated: 2026-06-15decay_risk: low6-12 months
Sources (Track 5)last_updated: 2026-06-15decay_risk: medium6 months
Glossary / standards / regulationslast_updated: 2026-06-15decay_risk: medium6 months (regulations may force sooner)
Intellectual genealogylast_updated: 2026-06-15decay_risk: low1-2 years
Honest boundarieslast_updated: 2026-06-15decay_risk: lowre-assess each refresh

last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in references/research/ may have more granular last_checked dates per item.

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科研方法与论文发表 (Academic Research and Publishing) Master OS — automated mastery of Academic Research and Publishing: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Academic Research and Publishing problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「科研方法」「论文发表」「学术写作」「论文写作」「科研写作」

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swaylq/master-skill167Updated Sep 6, 2026

广告外包公司绩效管理 (广告外包公司绩效管理 (Ad Agency / Marketing-Outsourcing Firm Performance Management) — 广告/营销外包公司(乙方 agency:创意热店/4A/本土广告公司/传媒公司/数字营销代理/MCN/设计工作室/内容外包)的『怎么做绩效管理』职业认知操作系统,面向老板/合伙人、运营总监(COO)、HR/HRBP、项目总监、team lead、以及想搭绩效体系的从业者。覆盖: (a) 第一性张力 — 绩效管理的核心世界观分歧: **创意/知识工作『不可量化』 vs 『必须可考核』(创意难归因、难标准化,硬套 KPI 杀创意;但不考核养懒人——这是本行绩效的元矛盾) ⇄ 结果导向(KPI/业绩/回款) vs 过程导向(OKR/能力/成长) ⇄ 个人绩效 vs 团队协作(广告是集体产物,创意-AE-媒介-设计协作,难拆到个人) ⇄ 强激励(提成制:多劳多得但抢单/短视/不协作/吃老客户) vs 稳定(固定+奖金:公平但大锅饭) ⇄ 规模/流水 vs 利润/人效(低价接单冲规模 vs 保毛利)**; (b) 绩效体系设计 — KPI(关键指标法)/OKR(目标与关键成果)/BSC(平衡计分卡)/360 环评/MBO(目标管理)/KSF(关键成功因子)/积分制/计件提成;考核周期(月/季/年+项目制);绩效面谈、绩效改进 PIP、强制分布(271/活力曲线)争议、绩效结果应用(调薪/晋升/淘汰/奖金); (c) 分岗位绩效(本行难点,各岗量化差异极大) — 创意(文案/美术/创意总监:作品质量、获奖、比稿命中率——最难量化)、AE/客户执行(客户满意度、续约、回款、增购、客诉)、媒介/投放(可量化:ROI/ROAS/CPM/转化——最易量化)、策略/策划(方案通过率、洞察)、设计(产能/返稿率/品质)、项目管理(交付准时率、利润率)、销售/BD(新签、回款、毛利); (d) 项目与客户维度绩效(agency 特有,专业服务公司逻辑) — 项目利润率(收入-人力成本-外部成本)、工时制与人效(billability 可计费工时率/utilization 利用率/realization 实现率,借鉴咨询律所)、人均产值/人均毛利、客户续约率与 LTV、客户集中度风险、比稿投入产出、改稿次数失控; (e) 激励与分配机制 — 提成制(按签单/毛利/回款抽成)、项目奖金分成(如何在创意-AE-媒介间分)、年终奖包、合伙人制/事业合伙人/工作室 studio 制/阿米巴、股权期权、创意人才的非物质激励(署名/获奖/成长); (f) 人效、成本与文化 — 人效比(人力成本占收入比,业内估计通常 40-55%,非普适)、毛利率、加班/血汗工厂文化批判(乙方 996/改稿到凌晨)、人才流失率与保留、招聘与培养、组织架构(客户组 vs 职能组 vs 项目制矩阵); (g) 外包/乙方特有张力对绩效的侵蚀 — 甲乙方权力不对等(甲方压价、无限改稿、比稿白嫖创意、账期长垫款重回款难)、低价内卷与红海、项目制不确定性(旺淡季、大客户依赖)、创意工时不可控如何计入绩效、外包 vs 自建团队的成本对比; (h) 争议/批判 — KPI 量化派 vs 创意不可考核派、提成制养蛊 vs 团队协作、强制分布/末位淘汰是否适合小 agency、工时制(billable hours)被咨询律所验证但绑架员工健康、『向甲方看齐做 OKR』水土不服、绩效主义扼杀创意(索尼绩效主义之殇式批判)、乙方绩效本质是『用考核对冲甲方不确定性』的转嫁; (i) 流派/思想谱系 — 专业服务公司管理派(David Maister《Managing the Professional Service Firm》PSF 圣经:leverage 杠杆/utilization 利用率/billing;借鉴咨询律所会计所) vs agency 专家经营派(David C. Baker《The Business of Expertise》+2Bobs podcast、Blair Enns《Win Without Pitching》《Pricing Creativity》定位与定价) vs OKR/目标管理派(John Doerr《Measure What Matters》、Google/Intel OKR、字节/飞书 OKR 本土化) vs 中式绩效工具派(KSF 薪酬全绩效/积分制/阿米巴/华为绩效体系被广告公司借用) vs 本土 4A/广告公司实战派(省广/蓝色光标/华扬联众/利欧 等上市广告公司管理 + 创意热店工作室制)。不含: 广告投放/信息流/SEM 的技术操作本身、甲方市场部/品牌方内部绩效、通用 HR 招聘薪酬全流程(仅取与绩效相关部分)、纯财务会计做账、MCN 达人孵化运营细节。) Master OS — automated mastery of 广告外包公司绩效管理 (Ad Agency / Marketing-Outsourcing Firm Performance Management) — 广告/营销外包公司(乙方 agency:创意热店/4A/本土广告公司/传媒公司/数字营销代理/MCN/设计工作室/内容外包)的『怎么做绩效管理』职业认知操作系统,面向老板/合伙人、运营总监(COO)、HR/HRBP、项目总监、team lead、以及想搭绩效体系的从业者。覆盖: (a) 第一性张力 — 绩效管理的核心世界观分歧: **创意/知识工作『不可量化』 vs 『必须可考核』(创意难归因、难标准化,硬套 KPI 杀创意;但不考核养懒人——这是本行绩效的元矛盾) ⇄ 结果导向(KPI/业绩/回款) vs 过程导向(OKR/能力/成长) ⇄ 个人绩效 vs 团队协作(广告是集体产物,创意-AE-媒介-设计协作,难拆到个人) ⇄ 强激励(提成制:多劳多得但抢单/短视/不协作/吃老客户) vs 稳定(固定+奖金:公平但大锅饭) ⇄ 规模/流水 vs 利润/人效(低价接单冲规模 vs 保毛利)**; (b) 绩效体系设计 — KPI(关键指标法)/OKR(目标与关键成果)/BSC(平衡计分卡)/360 环评/MBO(目标管理)/KSF(关键成功因子)/积分制/计件提成;考核周期(月/季/年+项目制);绩效面谈、绩效改进 PIP、强制分布(271/活力曲线)争议、绩效结果应用(调薪/晋升/淘汰/奖金); (c) 分岗位绩效(本行难点,各岗量化差异极大) — 创意(文案/美术/创意总监:作品质量、获奖、比稿命中率——最难量化)、AE/客户执行(客户满意度、续约、回款、增购、客诉)、媒介/投放(可量化:ROI/ROAS/CPM/转化——最易量化)、策略/策划(方案通过率、洞察)、设计(产能/返稿率/品质)、项目管理(交付准时率、利润率)、销售/BD(新签、回款、毛利); (d) 项目与客户维度绩效(agency 特有,专业服务公司逻辑) — 项目利润率(收入-人力成本-外部成本)、工时制与人效(billability 可计费工时率/utilization 利用率/realization 实现率,借鉴咨询律所)、人均产值/人均毛利、客户续约率与 LTV、客户集中度风险、比稿投入产出、改稿次数失控; (e) 激励与分配机制 — 提成制(按签单/毛利/回款抽成)、项目奖金分成(如何在创意-AE-媒介间分)、年终奖包、合伙人制/事业合伙人/工作室 studio 制/阿米巴、股权期权、创意人才的非物质激励(署名/获奖/成长); (f) 人效、成本与文化 — 人效比(人力成本占收入比,业内估计通常 40-55%,非普适)、毛利率、加班/血汗工厂文化批判(乙方 996/改稿到凌晨)、人才流失率与保留、招聘与培养、组织架构(客户组 vs 职能组 vs 项目制矩阵); (g) 外包/乙方特有张力对绩效的侵蚀 — 甲乙方权力不对等(甲方压价、无限改稿、比稿白嫖创意、账期长垫款重回款难)、低价内卷与红海、项目制不确定性(旺淡季、大客户依赖)、创意工时不可控如何计入绩效、外包 vs 自建团队的成本对比; (h) 争议/批判 — KPI 量化派 vs 创意不可考核派、提成制养蛊 vs 团队协作、强制分布/末位淘汰是否适合小 agency、工时制(billable hours)被咨询律所验证但绑架员工健康、『向甲方看齐做 OKR』水土不服、绩效主义扼杀创意(索尼绩效主义之殇式批判)、乙方绩效本质是『用考核对冲甲方不确定性』的转嫁; (i) 流派/思想谱系 — 专业服务公司管理派(David Maister《Managing the Professional Service Firm》PSF 圣经:leverage 杠杆/utilization 利用率/billing;借鉴咨询律所会计所) vs agency 专家经营派(David C. Baker《The Business of Expertise》+2Bobs podcast、Blair Enns《Win Without Pitching》《Pricing Creativity》定位与定价) vs OKR/目标管理派(John Doerr《Measure What Matters》、Google/Intel OKR、字节/飞书 OKR 本土化) vs 中式绩效工具派(KSF 薪酬全绩效/积分制/阿米巴/华为绩效体系被广告公司借用) vs 本土 4A/广告公司实战派(省广/蓝色光标/华扬联众/利欧 等上市广告公司管理 +

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swaylq/master-skill167Updated Sep 6, 2026

AI自适应学习 (AI Adaptive Learning) Master OS — automated mastery of AI Adaptive Learning: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Adaptive Learning problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「自适应学习」「智能诊断」「自适应题库」「学习路径规划」「知识追踪」

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swaylq/master-skill167Updated Sep 6, 2026

AI 产品经理 (LLM 应用 / 生成式 AI / Agent 产品 / Copilot 嵌入 — 跨模型评估 / 工作流设计 / 产品-工程协同) (AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战) Master OS — automated mastery of AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「AI 产品经理」「AI PM」「LLM 产品」「Generative AI product」「RAG 产品」

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swaylq/master-skill167Updated Sep 6, 2026

AI 短剧 (AI 微短剧) (AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具(AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性)制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片,其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。) Master OS — automated mastery of AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具(AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性)制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片,其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具(AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性)制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片,其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「ai 短剧」「ai 微短剧」「ai short drama」「ai 短剧制作」「ai 短剧工作流」

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swaylq/master-skill167Updated Sep 6, 2026

AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作(图像 + 视频)的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统:从「需求/概念(要做什么画面/镜头/风格)→ 模型与工具选型(Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora)→ Prompt 与参数设计(提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图)→ 可控生成(ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制)→ 批量出图与筛选 → 精修与合成(放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成)→ 图生视频/文生视频(首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型)→ 商业交付与迭代复现(参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断)」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现(ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代)⇄ 随机性/抽卡玄学(出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气)**;**审美/创意/艺术指导主导(人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板,审美是天花板')⇄ 工具/模型/参数主导(堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行)**;**开源生态/本地可控(Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛)⇄ 闭源商业/易用黑盒(Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒)**;**图像生成(T2I/I2I:Midjourney / SDXL / Flux)⇄ 视频生成(T2V/I2V:可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora,2024-2025 前沿从图迁移到视频)**;**生产力/商业量产(替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量)⇄ 纯艺术创作/作者表达(个人风格、实验性、作品集)**;**效率/批量(一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline)⇄ 质量/精控(单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮)**。(b) 核心工作流 / pipeline(最标准、最易蒸高质量 + CLI 化)— 单图创作链:概念/参考收集(moodboard/风格定位/竞品)→ 模型工具选型(按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产)→ Prompt 与参数设计(主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子)→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代(ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修)→ 放大超分与精修(高清放大/修手修脸/后期调色合成)→ 交付与参数留存(工作流文件/种子/参数复现)。视频创作链:分镜/脚本→首帧出图(图像链产出关键帧)→图生视频(运镜/时长/首尾帧/动态强度)→多镜头一致性(角色/场景/风格统一)→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链:节点工作流搭建(加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点)→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享(civitai/openart workflow json)。(c) 工具栈 — 闭源图像(Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft)、开源图像与底座(Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell(Black Forest Labs)、ComfyUI(节点式)、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus)、可控生成插件(ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz)、模型/资源社区(Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart)、视频生成(可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax)、辅助(Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推)。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程:奠基论文(DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion(Rombach et al)、DiT、ControlNet(Zhang et al)、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告)、官方文档与模型卡(Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers)、社区教程与工作流(ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow)、prompt 工程资源(Midjourney 风格库、提示词指南)。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者(Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs(Flux,原 SD 团队)、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队)、创作者 KOL 与教育者(Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家)、行业分析与评测(AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者)。流派分歧:开源可控派(SD/ComfyUI/Flux 本地精控)vs 闭源易用派(MJ/可灵开箱即用)、工程化派(节点工作流/可复现/参数化)vs 玄学抽卡派(prompt 玄学/堆词/抽卡)、审美主导派('模型是地板审美是天花板')vs 工具主导派(堆模型堆参数)、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派(可灵/即梦/liblib)vs 海外工具派(MJ/Flux/Runway)。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹(训练 LoRA)/ 喂图 / 垫图(参考图/图生图)/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」(模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创)、「AI 替代创作者就业」(替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型)、「AI 味与审美趋同」(生成图同质化、套模板、缺乏原创审美)、「玄学 prompt 神话与割韭菜」('咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力)、「工具快速迭代与淘汰焦虑」(模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳)、「开源 vs 闭源之争」(可控可商用 vs 易用黑盒)、「质量天花板」(修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限)。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能(prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断)是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高(大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销

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swaylq/master-skill167Updated Sep 6, 2026

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