AI（LLM）が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。
Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン（視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー）を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。
3つの人間化技法 （バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す）でリライトを実行する。Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
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LLMが生成するテキストには、人間の文章にはほとんど現れない6つの特有パターンがある。このスキルは：
| Type | File | Purpose |
|---|---|---|
| Reference | references/ai_writing_patterns.md | 6パターン検出ガイド（正規表現・具体例） |
| Reference | references/rewrite_rules.md | パターン別変換ルール |
| Reference | references/human_writing_techniques.md | 人間っぽく崩す3技法 |
| Script | scripts/detect_ai_patterns.py | パターン検出・スコアリングスクリプト |
| Asset | assets/rewrite_prompt_ja.md | リライトプロンプト（日本語） |
| Asset | assets/rewrite_prompt_en.md | リライトプロンプト（英語） |
| Asset | assets/detection_report_template.md | AI臭スコアレポート雛形 |
--encoding オプションで指定可能）references/ を参照して分析するテキストを受け取り、6パターンの検出とスコアリングを行う。
scripts/detect_ai_patterns.py を実行してパターンを検出
Note: 英語テキストの場合はスクリプトではなく、references/ai_writing_patterns.md を読み込んでClaude自身が分析する。
python3 scripts/detect_ai_patterns.py <input_file> --output report.md --doc-type auto
email / chat: Markdown構造をAIマーカーとして検出blog / structured: ## 見出し と箇条書きはPattern 1で非加点auto: 上記を簡易推定assets/detection_report_template.md はClaude手動分析時用の雛形検出結果を踏まえ、AI臭を除去したリライト文を生成する。
references/rewrite_rules.md と references/human_writing_techniques.md を読み込むreferences/human_writing_techniques.md の3技法を適用:
## 見出し、表、箇条書きを維持する**太字** の連打や過剰装飾は減らす。意味を持つ構造は壊さない「」 の入れ子 『』 を避ける、 の過密を分割で解消し、（補足説明） — ／ は必要に応じて平易化する元文とリライト文を並べて比較し、変更点と理由を提示する。
detect_ai_patterns.py を実行AI臭スコアの配分:
| # | Pattern | Weight | Description |
|---|---|---|---|
| 1 | 視覚的マーカー残存 | 15% | **太字**、—、「」過多、（）過多、／ |
| 2 | 単調なリズム | 20% | 同一文末連続、接続詞過多、均一トーン |
| 3 | マニュアル的構成 | 20% | 長い前置き、構成宣言、ステップ表記、薄い結論 |
| 4 | 非コミット姿勢 | 15% | ヘッジ語、強制中立、弱い否定、断定回避 |
| 5 | 抽象語の濫用 | 15% | 実体なき抽象語、根拠なき強評価 |
| 6 | 定型メタファー | 15% | 羅針盤/地図/設計書/柱/DNA/車の両輪/潤滑油/エンジン |
| Score | Level | Description |
|---|---|---|
| 0-25 | Natural | 人間らしい自然な文章。修正不要 |
| 26-50 | Slightly AI | やや AI的な要素あり。軽微な修正で改善可能 |
| 51-75 | Clearly AI | 明確にAI生成と分かる。リライト推奨 |
| 76-100 | Strongly AI | 強くAI臭を感じる。全面リライト推奨 |
このスキルは以下の成果物を生成する:
| Output | Format | Description |
|---|---|---|
| AI臭スコアレポート | Markdown / JSON | 総合スコア（0-100）、パターン別スコア内訳、検出例、推奨アクション |
| リライト文 | プレーンテキスト / Markdown | AI臭を除去した人間化テキスト（文書種別に応じたフォーマット） |
| Before/After比較 | Markdown | スコア変化、diff表示、変更理由の一覧 |
出力例（JSON）:
{
"total_score": 65.0,
"level": "Clearly AI",
"doc_type": "blog",
"patterns": [
{"id": 1, "name": "視覚的マーカー残存", "score": 12.0, "max_score": 15},
...
]
}
references/ai_writing_patterns.md — 6パターンの詳細定義と正規表現パターンreferences/rewrite_rules.md — パターン別の具体的変換ルールreferences/human_writing_techniques.md — 3技法（バランス・客観・論理を崩す）の詳細解説assets/detection_report_template.md — Claude手動分析時のレポート雛形assets/rewrite_prompt_ja.md / assets/rewrite_prompt_en.md — リライト指示プロンプトsamples/ — 各文書種別（email, estimate, design）のBefore/AfterサンプルNo reviews yet. Tell others what you thought.
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