生成今日认知系统汇报：整合L3记录、待完成项、知识库状态，并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词：「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。
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秘书向老板汇报：整合所有积压的信息，生成结构化汇报，并主动提问不确信的地方，帮助用户高效恢复上下文并做出今日决策。
| 层级 | 文档 | 需要理解的概念 |
|---|---|---|
| D0 认知根（必读） | cognitive/L0_brain_map.md | 认知体系全景：各L1文档状态、L2碎片积压情况、当前体系健康度 |
| D3 规范参考 | — | 本 Skill 为只读查询，无修改操作，无需规范参考 |
| D4 运行时数据 | cognitive/L3_logs/system_log.md + L2碎片整合索引.md + logs/task_log.md | S-objects历史（已发生了什么）+ G缓冲区状态（积压了什么） |
核心概念速查： ① 只读操作：本 Skill 只读取S-objects和状态文件，不修改任何K-object或B-object ② 汇报结构：积压告警（PENDING）> 最近更新（S-objects）> 状态快照（L0扫描） ③ 积压优先级：PENDING-EXPERIENCES条目 > 碎片整合索引待处理 > 任务日志遗留事项
Step 1 读取全系统最新状态
Read: cognitive/L3_logs/system_log.md（最近N条，今日记录）
Read: cognitive/L3_logs/todo.md
Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md
Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md（候选原则部分）
Read: cognitive/L0_brain_map.md（当前Gap状态）
Step 2 整理"自上次以来"的变化
基于系统日志，提炼：
→ 上次汇报/复盘以来，新增了哪些碎片？
→ 哪些文档发生了变化（变更记录）？
→ 有没有新确认的原则？
→ 有没有解决了哪些矛盾？
Step 2.5 全量一致性检查日期监控（CS-015 修复）
扫描系统日志，找最近一次 cognitive-consistency-check（C1-C11）的执行记录
IF 找到记录，距今 > 7天：
→ 在「待处理积压」中加入：
「🔍 全量一致性检查：已 N 天未运行（建议每7天运行一次 C1-C11）」
IF 找到记录，距今 ≤7天：
→ 静默，不添加该条
IF 未找到记录（从未运行过）：
→ 在「待处理积压」中加入：
「🔍 全量一致性检查：从未运行过——建议在首次汇报后触发 cognitive-consistency-check」
Step 3 生成结构化汇报
「━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 认知系统汇报（YYYY-MM-DD）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【自上次以来的变化】
· 新增碎片：N 个（F-XXX「...」、F-YYY「...」）
· 文档更新：[文档A]（[修改摘要]）
· 新确认原则：[P? | 无]
· 矛盾消解：[N个 | 无]
【待处理积压】
· 🔲 待整合碎片：N 个（最旧：F-XXX，[N]天前）
· 🔴 高优先级待办：M 项
· 💡 候选原则待确认：K 个（P?「...候选表述...」）
【需要您决策的事项】
（以下是我不确定的地方，需要您给方向）
1. 「[不确信的内容或问题]」
2. 「[另一个需要用户判断的地方]」
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
建议今日优先：
[处理碎片整合] [确认候选原则] [完成待办TOP1] [自由决定]」
Step 4 等待用户回应
→ 用户选择某个行动 → 过渡到对应 Skill
→ 用户回答了提问 → 判断是否要记录为新碎片（询问用户）
→ 用户说「没有」或「知道了」→ 结束
Step 5 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
[LOG-今日日期-NN] cognitive-daily-briefing | 生成每日汇报 | 无文档变更
根因：CS-015 沙盘确认 cognitive-daily-briefing 汇报中无「最后一次 C1-C11 全量一致性检查」的时间信息，用户可能长期不运行一致性检查而不自知。
修改内容：
验证结果：
备份路径：history/SKILL_v1.0_20260321.md
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基于用户自己的认知文档回答问题，严格引用来源，标注置信度，暴露矛盾，识别知识空白。触发词：「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。
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联想激活（启动效应等效）。不被用户直接触发，作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念，在知识图谱中激活语义相邻的概念网络，返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
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认知信号检测（突显网络 SN 等效）。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号：S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词：「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤（见集成说明）。
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后台认知合成器（DMN等效，Headless）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析：找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联，生成合成报告写入L3，等待daily-briefing展示给用户。触发词（人工触发时）：「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
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置信度校准（元认知监控）。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证，定期向用户提问「这段内容当时是AI推断，现在有没有实际证据？」。触发词：「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用（月度维护）。
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捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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