bridge — 素材库 ↔ 创作词库 ↔ 画像
父技能：ime-lexicon。脚本：scripts/bridge.py（确定性，不调 LLM）。
素材库 = 你写过什么；词库 = 你会怎么写；画像 = 你该补哪块行业。
筛子反过来：先拒套话，再留声音/话题，缺口交给 acquire 去搜。
三层筛子
- 拒：writing-standards / humanize-ai 套话（值得注意的是、至关重要、深度赋能…）一律不进表
- 留：话题标签；口头禅（金句/洞见里同一术语 ≥3 次）；按标点+功能字切开的 3–6 字完整术语。不滑窗、不贪心切 8 字
- 补：知乎画像
expertise_domains 关键词 − 已有词表 = acquire 查询，走 search/build
harvest
只读素材库的金句 / 洞见文件（IME_MATERIAL_DIR，默认 ~/Documents/ime-lexicon/素材库）。
产物：创作词库.tsv（写入 IME_DICT_DIR）。禁止 apply，禁止灌全量词库。
python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" harvest
python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" harvest --speech
--speech 读语音转写数据源的转写 / 纠错历史（IME_SPEECH_DIR / IME_XIGUA_DIR）。
guide
use：行业/创作词voice：material 惯用词gap：素材里抽出、词库还没有的术语（最多 20）
python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" guide --topic 投资理财
acquire
画像 + 素材好词 − 已有词表。默认只打印 have / gap / seek。
--out 把 gap 写成一行一词，供 build --from。
--run 才真搜，append 到 --out（没有就写 _acquire_{topic}.txt）。不覆盖 行业词库_*.txt，不 apply。
python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" acquire --topic 投资理财
python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" acquire --topic 投资理财 --out /tmp/缺口.txt
画像路径：IME_PERSONA，未设时用默认（见 paths.py）。输出不含 user_id。
纪律
- harvest/guide/acquire 只出表，永远不 apply、不写 usr.dat / WeType
- 素材只取金句/洞见两句型，不抽正文、不抽已删除（~~）段
- 词库逻辑在 ime-lexicon，shili-material / shili-content / humanize-ai 不复制