FastMCP

Harness-agent 工具

本技能从 Octop 移植。使用以下 harness/deepagents 工具：

概念	工具
Shell	execute
读/写/编辑文件	read_file, write_file, edit_file
查找文件/搜索内容	glob, grep
获取 URL	web_fetch
浏览器自动化	browser_use
子代理工作	task
记忆	memory_store, memory_recall, memory_search

内置技能文件位于 /_builtin_skills/<name>/。用户安装的技能位于 /skills/<name>/。

使用 FastMCP 在 Python 中构建 MCP 服务器，在本地验证它们，将它们安装到 MCP 客户端，并作为 HTTP 端点部署。

何时使用

当任务需要以下内容时使用此技能：

• 在 Python 中创建新的 MCP 服务器
• 将 API、数据库、CLI 或文件处理工作流包装为 MCP 工具
• 除了工具外还暴露资源或提示
• 在将服务器接入 octop-harness 或另一个 MCP 客户端之前，使用 FastMCP CLI 进行冒烟测试
• 将服务器安装到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 或类似的 MCP 客户端
• 为 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器仓库

当服务器已存在且只需要 CLI 访问时，使用 mcporter 技能。对于 octop-harness 运行时集成，将服务器添加到你的代理配置中的 mcp_server_configs。

先决条件

首先在工作环境中安装 FastMCP：

pip install fastmcp
fastmcp version

对于 API 模板，如果 httpx 尚未存在，请安装：

pip install httpx

包含的文件

模板

• templates/api_wrapper.py - 支持认证头的 REST API 包装器
• templates/database_server.py - 只读 SQLite 查询服务器
• templates/file_processor.py - 文本文件检查和搜索服务器

脚本

• scripts/scaffold_fastmcp.py - 复制入门模板并替换服务器名称占位符

参考

• references/fastmcp-cli.md - FastMCP CLI 工作流、安装目标和部署检查

工作流

1. 选择最小可行服务器形态

首先选择最窄的有用表面区域：

• API 包装器：从 1-3 个高价值端点开始，而不是整个 API
• 数据库服务器：暴露只读自省和受约束的查询路径
• 文件处理器：暴露带有显式路径参数的确定性操作
• 提示/资源：仅当客户端需要可重用的提示模板或可发现的文档时添加

优先选择具有良好名称、文档字符串和模式的精简服务器，而不是具有模糊工具的庞大服务器。

2. 从模板搭建

直接复制模板或使用搭建助手：

python _builtin_skills/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py \
  --template api_wrapper \
  --name "Acme API" \
  --output ./acme_server.py

可用模板：

python /_builtin_skills/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py --list

如果手动复制，请将 __SERVER_NAME__ 替换为真实的服务器名称。

3. 先实现工具

在添加资源或提示之前，从 @mcp.tool 函数开始。

工具设计规则：

• 给每个工具一个具体的基于动词的名称
• 将文档字符串编写为用户面向的工具描述
• 保持参数显式且类型化
• 尽可能返回结构化 JSON 安全数据
• 尽早验证不安全的输入
• 默认优先选择只读行为以用于第一个版本

好的工具示例：

• get_customer
• search_tickets
• describe_table
• summarize_text_file

糟糕的工具示例：

• run
• process
• do_thing

4. 仅当它们有帮助时添加资源和提示

当客户端从获取稳定的只读内容（如模式、策略文档或生成的报告）中受益时，添加 @mcp.resource。

当服务器应为已知工作流提供可重用的提示模板时，添加 @mcp.prompt。

不要将每个文档都变为提示。优先选择：

• 用于操作的工具
• 用于数据/文档检索的资源
• 用于可重用 LLM 指令的提示

5. 在 anywhere 集成之前测试服务器

使用 FastMCP CLI 进行本地验证：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp
fastmcp list acme_server.py --json
fastmcp call acme_server.py search_resources query=router limit=5 --json

为了快速迭代调试，在本地运行服务器：

fastmcp run acme_server.py:mcp

要在本地测试 HTTP 传输：

fastmcp run acme_server.py:mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
fastmcp list http://127.0.0.1:8000/mcp --json
fastmcp call http://127.0.0.1:8000/mcp search_resources query=router --json

在声称服务器工作之前，始终对每个新工具运行至少一个真实的 fastmcp call。

6. 当本地验证通过时安装到客户端

FastMCP 可以向支持的 MCP 客户端注册服务器：

fastmcp install claude-code acme_server.py
fastmcp install claude-desktop acme_server.py
fastmcp install cursor acme_server.py -e .

使用 fastmcp discover 检查计算机上已配置的命名 MCP 服务器。

当目标是 octop-harness 集成时，将服务器添加到你的部署配置中的 mcp_server_configs，或在接口稳定之前继续使用 FastMCP CLI 命令进行开发。

7. 本地契约稳定后部署

对于托管托管，Prefect Horizon 是 FastMCP 最直接记录的路径。在部署之前：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp

确保仓库包含：

• 带有 FastMCP 服务器对象的 Python 文件
• requirements.txt 或 pyproject.toml
• 部署所需的任何环境变量文档

对于通用 HTTP 托管，首先在本地验证 HTTP 传输，然后部署在任何可以暴露服务器端口的与 Python 兼容的平台上。

常见模式

API 包装器模式

当将 REST 或 HTTP API 暴露为 MCP 工具时使用。

推荐的第一切片：

• 一个读取路径
• 一个列表/搜索路径
• 可选的健康检查

实现注意事项：

• 将认证保存在环境变量中，而不是硬编码
• 在一个助手中集中请求逻辑
• 用简洁的上下文暴露 API 错误
• 在返回之前规范化不一致的上游负载

从 templates/api_wrapper.py 开始。

数据库模式

当暴露安全的查询和检查能力时使用。

推荐的第一切片：

• list_tables
• describe_table
• 一个受约束的读取查询工具

实现注意事项：

• 默认为只读数据库访问
• 在早期版本中拒绝非 SELECT SQL
• 限制行数
• 返回行加上列名称

从 templates/database_server.py 开始。

文件处理器模式

当服务器需要根据 demand 检查或转换文件时使用。

推荐的第一切片：

• 总结文件内容
• 在文件内搜索
• 提取确定性元数据

实现注意事项：

• 接受显式文件路径
• 检查丢失的文件和编码失败
• 限制预览和结果计数
• 除非需要特定的外部工具，否则避免 shell 调用

从 templates/file_processor.py 开始。

质量门槛

在交付 FastMCP 服务器之前，验证以下所有内容：

• 服务器干净地导入
• fastmcp inspect <file.py:mcp> 成功
• fastmcp list <server spec> --json 成功
• 每个新工具至少有一个真实的 fastmcp call
• 环境变量已记录
• 工具表面足够小，无需猜测工作

故障排除

FastMCP 命令丢失

在工作环境中安装包：

pip install fastmcp
fastmcp version

fastmcp inspect 失败

检查：

• 文件导入没有导致崩溃的副作用
• FastMCP 实例在 <file.py:object> 中正确命名
• 模板的可选依赖已安装

工具在 Python 中工作但通过 CLI 不工作

运行：

fastmcp list server.py --json
fastmcp call server.py your_tool_name --json

这通常暴露命名不匹配、缺少必需参数或不可序列化的返回值。

octop-harness 无法看到部署的服务器

服务器构建部分可能是正确的，而代理 MCP 配置不是。将服务器添加到 mcp_server_configs 并重新启动代理进程。

参考

有关 CLI 详细信息、安装目标和部署检查，请阅读 references/fastmcp-cli.md。