/find-person — где у человека дверь

🧒 Антону в конце: блок «Простыми словами».

Своя дверь под задачу «найти канал связи с человеком», построенная на НАШИХ данных. Повод (11.09.2026): пак osint-skills даёт 29 скиллов, но десять самых нужных — find-anyone, hunt-a-handle, x-ray-a-company, whose-number-is-this — автор закрыл флагом disable-model-invocation. Их зовёт только человек, набрав слэш-команду; робот не может, и запрет обходить обозначен прямо. Поэтому мы строим СВОЮ дверь на своём корпусе, а их пак остаётся справочником по внешним источникам.

Почему наша дверь сильнее чужой на ПЕРВОМ шаге

У нас лежит то, чего у публичного OSINT нет: 16 765 326 сообщений и 115 341 диалог в архиве Telegram, 70 946 человек в CRM с рангом теплоты, книга чатов на ~99 тысяч разговоров и досье. Человек, которого ищем, чаще всего УЖЕ у нас — просто под другим именем, в другом аккаунте или в групповом чате.

Чужие публичные источники нужны только тогда, когда свои дали ноль. Порядок обратный привычному: сначала дом, потом улица.

Шаги

0. Область и право. Назови, кого ищем и ЗАЧЕМ одной строкой. Разрешено: люди из нашей CRM, кто нам писал, публичные профессиональные профили. ⛔ Запрещено: частные лица без деловой связи с нами, сбор адресов и родственников, обход приватности площадок. Сомнение — спроси Антона, не угадывай.

1. Свои базы, по убыванию дешевизны (0 токенов). Живые файлы лежат в подпапках _imports, корневые тёзки нулевые — перед выводом «пусто» проверь РАЗМЕР файла (consumers-of-a-conclusion-need-two-instruments):

• dialogs/tg_archive.db — переписки и группы, ищи по имени, фамилии, latin-транслиту;
• dm_messages.db — личка четырёх наших аккаунтов;
• CRM (leads.db, досье) — карточка, теплота, источник знакомства;
• книга чатов search_catalog.db — где имя всплывало в разговорах;
• browser_history — заходили ли мы на его профиль.

2. Транслит и ослышки. Одно имя живёт в четырёх написаниях: кириллица, латиница, уменьшительное, ник. Ищи все; «[человек]» = «[человек]» = «Женя» = «[человек]».

3. Наши публичные соседи. GitHub-профиль по хэндлу, наши общие группы, подписи в письмах, участники общих созвонов (транскрипты Granola/Fireflies).

4. Только теперь наружу. Публичные профессиональные источники — GitHub, личный сайт, профиль на площадке, где он сам оставил контакт. Справочник методов по внешним источникам: ~/.claude/packs/osint-skills/skills/*/SKILL.md — ЧИТАЕМ как документацию, их скиллы НЕ вызываем.

5. Вердикт с провенансом. По каждому найденному каналу: что нашли · где именно (файл/таблица/ссылка) · дата последнего касания · уверенность. Не нашли — скажи «не нашёл, искал там-то», а не «этого нет» (ask-the-tool-before-declaring-impossible).

6. В CRM. Найденный канал дописывается в карточку человека со всеми семью полями провенанса (§9.9). Найти и не записать = не найти.

Границы

⛔ Отправка сообщения найденному человеку — отдельное действие по своим правилам (/triage, /fa, гейт Tier-2 на холодное). Эта дверь только НАХОДИТ. ⛔ Результат не уезжает наружу и не попадает в публичный контент.

Связано

Стенд чужих паков: ~/.claude/scripts/packs_bench.py · счётчик вызовов: _shared/skill_usage_log.py · память foreign-skill-pack-install-gotchas, engineer-acquisition-enrichment-not-scraping, crm-lead-full-provenance.

<!--kit-footer-->

---

Like this skill? It is part of second-brain-starter-kit: the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit. Everything is open source and free, so take what you need.

Flagships worth a look on their own: secondop-panel (a second opinion from a panel of external models), claude-memory-tidy (stop your agent's memory from rotting), telegram-mcp-kit (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).

Author: Anton Dziatkovskii, Palo Alto AI Research Lab. Telegram @tonydzi - WhatsApp +1 341 222 9178 - X @Tony_Stef_

Engineers: want to test-drive this setup? Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.