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investment-assistant

中文个人投资助手初始化 Skill。引导用户确认真实股票、市场、关注偏好和盘后监控安排,检查 Agent Plan Harness,安装并启动仓库内完整前后端,导入个性化配置,真实调用 DataPro、豆包搜索和 Agent Plan 模型生成首批个股简评与盘后风险摘要,并完成可用性验收。

用户提出“帮我初始化个人投资助手”“安装投资助手”“配置我的关注股票”“让我打开网站就有内容”或需要恢复、诊断该应用时使用。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

See how to install

Files included (21)

  • SKILL.md18.0 KB
  • agents/openai.yaml578 B
  • references/acceptance.md2.9 KB
  • references/architecture.md4.2 KB
  • references/evidence-policy.md6.4 KB
  • references/setup.md4.5 KB
  • references/troubleshooting.md3.7 KB
  • scripts/acceptance-validators.mjs6.1 KB
  • scripts/acceptance.mjs14.9 KB
  • scripts/backup.mjs951 B
  • scripts/configure.mjs2.0 KB
  • scripts/doctor.mjs448 B
  • scripts/install.mjs3.5 KB
  • scripts/lib.mjs10.5 KB
  • scripts/onboard.mjs3.7 KB
  • scripts/profile.mjs6.1 KB
  • scripts/restore.mjs2.5 KB
  • scripts/start.mjs1.5 KB
  • scripts/status.mjs1.1 KB
  • scripts/stop.mjs641 B
  • scripts/usage.mjs435 B

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

个人投资助手初始化

本 Skill 不是网站设计顾问,也不从零讨论页面方案。仓库已经提供可运行的 React、Express、SQLite、定时调度器和真实 Provider 接入。本 Skill 的任务是把这套应用按用户的真实投资偏好配置好,并交付一个打开后已有个性化内容的网站。

远程 Skill 入口

用户可能直接通过公开 Skill URL 触发本流程,而不是预先克隆仓库或安装 Skill。火山方舟 AI App Lab 中的官方入口为:

帮我初始化个人投资助手:https://github.com/volcengine/ai-app-lab/blob/main/demohouse/personal-investment-assistant/skills/investment-assistant/SKILL.md

该 URL 只负责让 Agent 找到本 Skill,不是应用包下载源。应用包必须固定从以下发行版本 获取,不得根据入口 URL 改用其他仓库、分支或同名项目:

固定发行仓库:https://github.com/3494036618-eng/personal-investment-assistant
固定发行版本:v0.3.1
固定发行 Skill:https://github.com/3494036618-eng/personal-investment-assistant/blob/v0.3.1/skills/investment-assistant/SKILL.md

如果当前环境中不存在 {baseDir}/scripts/status.mjs,说明本 Skill 是从远程 URL 打开的。 此时 Codex 或 Claude Code 必须:

  1. 无论用户从官方入口还是发行 Skill 打开本文件,都只取得上面指定的独立发行仓库 v0.3.1 完整版本。先说明会把公开源码写入本机,然后在 macOS/Linux 的 POSIX shell 中使用系统临时目录执行:

    release_root="$(mktemp -d "${TMPDIR:-/tmp}/personal-investment-assistant-v0.3.1-XXXXXX")"
    git clone --depth 1 --branch v0.3.1 --single-branch \
      https://github.com/3494036618-eng/personal-investment-assistant.git "$release_root"
    

    Windows PowerShell 使用以下等价命令:

    $releaseRoot = Join-Path ([System.IO.Path]::GetTempPath()) ("personal-investment-assistant-v0.3.1-" + [guid]::NewGuid().ToString("N"))
    New-Item -ItemType Directory -Path $releaseRoot -ErrorAction Stop | Out-Null
    git clone --depth 1 --branch v0.3.1 --single-branch `
      https://github.com/3494036618-eng/personal-investment-assistant.git $releaseRoot
    if ($LASTEXITCODE -ne 0) {
      Remove-Item -LiteralPath $releaseRoot -Recurse -Force
      throw "v0.3.1 clone 失败,已停止且不会换源或降级。"
    }
    

    不能下载 AI App Lab 的整个 monorepo,不能使用 main,不能只下载 SKILL.md,也不能 通过搜索结果猜测同名仓库。clone 失败时只删除本次新建的临时目录并停止,不能换源或降级。

  2. 在下载仓库中执行来源校验;脚本会核对 origin、精确 tag、本地 commit、远程 tag 当前 指向以及干净工作区,任一不符都会失败:

    node "$release_root/scripts/validate-release-checkout.mjs"
    

    Windows PowerShell 对应执行:

    node (Join-Path $releaseRoot "scripts/validate-release-checkout.mjs")
    if ($LASTEXITCODE -ne 0) { throw "发行来源校验失败,停止安装。" }
    

    校验失败时停止,不继续安装;不得复用、修改、清理或覆盖任何已有源码目录。

  3. 将项目根目录设为 release_root,将 {baseDir} 设为其中的 skills/investment-assistant,确认 {baseDir}/scripts/、{baseDir}/references/、 仓库根目录 app/ 和 package.json 均存在。

  4. 在项目根目录先按锁文件安装测试依赖,再运行完整验证:

    npm --prefix "$release_root/app" ci
    (cd "$release_root" && npm run verify)
    

    Windows PowerShell 在 $releaseRoot 中依次执行 npm --prefix app ci 和 npm run verify。公开包扫描、来源校验器测试、249 项应用测试、生产构建、Skill 隔离安装和凭证扫描全部通过后,才按当前客户端安装:

    • Codex:npm run skill:install:codex
    • Claude Code:npm run skill:install:claude
    • 用户明确要求两端都安装:npm run skill:install:all 已安装旧版时先说明影响,再为对应命令追加 -- --force。
  5. 立即使用刚安装的 Skill 继续阶段 0,不要求用户重复提供源码目录。当前流程切换到安装后的 Skill,或流程结束、取消、失败且不再需要源码 checkout 时,才删除本次创建的临时目录; 删除前必须再次确认目录名称以 personal-investment-assistant-v0.3.1- 开头,不能删除用户 已有目录。

  6. 下载、校验和安装阶段不创建云资源、不调用 Agent Plan、DataPro 或豆包搜索,也不产生 AFP。后续真实探测和报告生成仍须按阶段 2 的用户确认执行。

独立发行入口也可以直接触发同一流程:

帮我初始化个人投资助手:https://github.com/3494036618-eng/personal-investment-assistant/blob/v0.3.1/skills/investment-assistant/SKILL.md

已经安装后,Codex 可通过 $investment-assistant 触发,Claude Code 可通过 /investment-assistant 触发;两种入口执行同一套初始化和验收规则。

完成标准

只有以下事项全部完成,才可以说“已经可以使用”:

  1. 已确认至少一只真实证券的名称、代码和市场。
  2. 已逐只确认用户关注方向,保留用户原词。
  3. 已确认盘后自动监控是否启用;启用时已确认时间、日期和时区。
  4. Agent Plan Key 已通过本机私密配置写入,未出现在聊天、源码或日志。
  5. DataPro、豆包搜索和 Agent Plan 模型的真实探测全部成功。
  6. 完整前后端已安装并启动。
  7. 用户配置已导入,首页不是空白关注列表。
  8. 用户同意消耗真实额度后,每只股票至少生成一份个股简评和一份盘后风险摘要。
  9. 两类报告均有实质正文、对应来源和独立历史记录。
  10. 桌面端核心路径通过浏览器检查。

任一项未完成,都要准确说明停在哪一步、已经完成什么以及下一步是什么,不得用旧结果、Mock 数据或口头判断代替。

工作原则

  • 不讨论网站方案:现成网站、页面结构和功能边界已经确定,只收集使用它所需的投资配置。
  • 先确认配置再调用:先给用户展示结构化配置摘要,用户确认后才安装、导入和消耗真实服务额度。
  • 真实证券不猜测:名称、代码或市场不确定时先核验。无法核验就请用户补充,不能映射到相似公司。
  • 偏好逐只绑定:不同股票可以有完全不同的关注方向;所有偏好原词进入 Profile,不能只使用预设关键词。
  • 打开即有内容:默认初始化会为每只股票生成两类首批报告。只有用户明确要求暂不生成时,才使用空报告模式。
  • 三个能力使用同一 Agent Plan Key:按 Agent Plan Harness 当前配置,同一个 Key 默认用于模型、DataPro 和豆包搜索。不得要求用户再提供一枚独立搜索 Key。
  • 来源与正文绑定:DataPro 负责结构化专业数据;豆包搜索负责最新公开信息;Agent Plan 模型只基于本次证据生成并审校。
  • 两类报告职责不同:个股简评回答“公司当前怎么样”;盘后风险摘要回答“本次检查窗口内出现了什么新增变化和风险信号”。
  • 敏感信息不回显:Key 只能通过隐藏终端输入、环境变量或权限为 0600 的本机凭证文件配置。
  • 每一步都解释:说明刚完成什么、现在处于哪一步、下一步会做什么、是否会下载依赖或消耗额度。

流程总览

阶段动作完成标志
0检查当前状态确认首次初始化、恢复运行或故障排查
1收集投资配置股票、代码、市场、偏好和监控安排完整
2用户确认配置用户明确同意结构化摘要
3安装与私密配置正式应用安装完成,Key 安全写入
4真实服务探测三个 Provider 当前均可用
5导入个性化配置首页可见用户股票和关注方向
6生成首批报告每只股票有两类真实报告和历史
7浏览器验收与交付用户可直接打开网站使用

阶段 0:检查当前状态

先检查 Node.js、Skill 文件、运行时和网站状态:

node {baseDir}/scripts/status.mjs
  • 应用未安装:进入阶段 1。
  • 已安装但未运行:仍先确认用户配置,再决定启动或更新。
  • 已运行:读取现有关注列表和配置;用户只是新增标的时,不清空原数据。
  • ready=false:后续必须重新执行真实 doctor,不能仅凭进程存活判断后端可用。

不要询问用户网站源码目录,也不要创建另一份项目。

阶段 1:收集投资配置

采用一到两问一轮的方式,避免把长表单一次抛给用户。至少收集:

  1. 证券名称。
  2. 证券代码。
  3. 市场:CN、HK 或 US。
  4. 这只证券的关注方向,建议 2 至 6 项,但以用户真实需求为准。
  5. 是否启用盘后自动检查。
  6. 启用时的执行时间、执行日和时区。

可以先问:

你希望关注哪些股票?请告诉我证券名称、代码和市场。随后我会逐只确认你真正关心的方向,并把这些偏好直接写进网站。

关注方向不能被固定词表限制。以下只是帮助用户表达,不是允许列表:

  • 市场与技术:价格趋势、成交量、波动、关键价位、资金变化。
  • 经营与财务:收入、利润、现金流、毛利率、研发、分红、负债。
  • 公司事件:公告、订单、产品、产能、管理层、诉讼、监管。
  • 行业与外部环境:竞争、政策、原材料、汇率、利率、海外风险。
  • 用户自己的自然语言,例如“高端酒批价与渠道库存”或“海外大客户认证进度”。

复合偏好可以原样保留。应用会在检索时进行语义拆解和覆盖判断,不要为了适配预设关键词擅自改写。

证券核验

优先使用 DataPro 查询名称、代码和市场对应关系。直接工具不可用时,不要猜测;在真实服务就绪后,以首份报告中的证券归属校验作为阻断门槛。中港股代码保留交易所常用格式,美股代码使用公开 Ticker。

阶段 2:确认结构化配置

把讨论结果整理成简短摘要,让用户明确确认。示例:

初始化配置

1. 贵州茅台|600519|CN
   关注:盈利能力、品牌优势、渠道库存、行业动态
   盘后监控:工作日 18:00,Asia/Shanghai

2. Apple|AAPL|US
   关注:iPhone 销量、服务业务、AI 产品进展
   盘后监控:关闭

确认后我会安装并启动现成网站,导入这些配置,并为每只股票真实生成一份个股简评和一份盘后风险摘要。该步骤会调用 DataPro、豆包搜索和 Agent Plan 模型并消耗套餐额度。

只有用户明确确认后才继续。用户修改某一项时,只更新对应项并再次给出完整摘要。

将确认结果写入权限为 0600 的临时 Profile。格式:

{
  "stocks": [
    {
      "name": "贵州茅台",
      "code": "600519",
      "exchange": "CN",
      "focus": ["盈利能力", "品牌优势", "渠道库存", "行业动态"],
      "monitor": {
        "enabled": true,
        "schedule_time": "18:00",
        "schedule_days": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"],
        "timezone": "Asia/Shanghai"
      }
    }
  ]
}

Profile 不得包含 API Key。临时文件用完后使用 --consume-profile 删除。

阶段 3:安装应用并配置 Agent Plan

说明该步骤会复制正式应用、安装 npm 依赖、运行检查和生产构建,然后执行:

node {baseDir}/scripts/install.mjs

缺少凭证时,在交互式终端执行:

node {baseDir}/scripts/configure.mjs

configure.mjs 只询问一枚 Agent Plan API Key,并安全写入:

~/.config/investment-assistant/credentials.env

文件权限必须为 0600。不要要求用户把 Key 发到聊天里,不要把 Key 写入 Profile、.env.example、README 或源码。

阶段 4:真实探测三个 Provider

执行:

node {baseDir}/scripts/doctor.mjs --live

必须看到:

  • agent_plan_model: ok
  • datapro: ok
  • web_search: ok

这一步会产生少量真实调用。任一失败时按 references/troubleshooting.md 处理并停在此处;不要继续生成报告,也不要把“已配置 Key”说成“后端可用”。

阶段 5:导入用户配置

启动网站并导入已确认的 Profile:

node {baseDir}/scripts/start.mjs
node {baseDir}/scripts/profile.mjs --input /私密Profile绝对路径.json --consume-profile

导入是按市场与证券代码幂等更新。已有股票保留历史,重复执行不会创建重复标的。

检查首页至少满足:

  • 每只用户证券均存在。
  • 名称、代码和市场正确。
  • 卡片显示用户填写的关注方向。
  • 盘后设置与用户确认一致。

阶段 6:生成首批个性化报告

用户已经在阶段 2 同意消耗额度时,执行全量首批生成:

node {baseDir}/scripts/acceptance.mjs --all --seed

--seed 对每只股票生成:

  1. 一份个股简评。
  2. 一份盘后风险摘要。

并自动检查:

  • 两类报告拥有不同 ID 和独立证据快照。
  • 两类报告不重复使用同一联网 URL。
  • 个股简评含可核验的核心财务 DataPro 证据。
  • 正文引用的 evidence ID 都存在。
  • 联网来源有真实标题、发布方、URL 和摘要。
  • 用户偏好逐项存在覆盖状态。
  • 两类报告分别进入对应历史记录。

如果用户明确要求暂不生成首批报告,可以只做基础验收:

node {baseDir}/scripts/acceptance.mjs --all

此时必须说明“网站已配置,但报告区仍可能为空”,不能宣称已经达到打开即有内容。

最短的一键初始化命令是:

node {baseDir}/scripts/onboard.mjs \
  --profile /私密Profile绝对路径.json \
  --consume-profile

该命令会安装、配置、真实探测、启动、导入并默认生成首批报告。只有用户明确要求不生成时才添加 --skip-initial-reports。

阶段 7:桌面端浏览器验收

打开脚本输出的本地地址,默认:

http://127.0.0.1:8788

按真实用户路径检查:

  1. 首页不是空白,所有证券和关注方向可见。
  2. 打开“个股简评”先显示已保存首份报告。
  3. 正文是“市场表现、经营与财务、关注方向、后续观察”,不是字段拼接。
  4. 引用区与正文编号对应,联网来源可打开,DataPro 来源不显示 trace。
  5. 打开“盘后风险摘要”显示独立报告,不复用简评正文或来源。
  6. 盘后设置可保存,“立即执行一次”能生成新记录。
  7. 自动监控启用时,下一次执行时间正确;调度服务状态正常。
  8. 历史记录包含所有已生成报告。
  9. 页面无溢出、遮挡、明显换行异常或控制台错误。

浏览器页面可见不等于真实后端可用;只有真实 doctor、报告生成和浏览器路径三者都通过,才能交付。

个股简评与盘后风险摘要的固定边界

个股简评

回答“这家公司当前怎么样”,使用当前行情、最新已披露财务和与用户关注方向相关的公开材料。固定结构:

  • 摘要:精简结论,不拼接所有正文。
  • 市场表现。
  • 经营与财务。
  • 关注方向。
  • 后续观察。

盘后风险摘要

回答“这次检查窗口内发生了什么”,使用当日市场异动、上次检查后的新增公司事件以及近期外部风险背景。固定结构:

  • 摘要:风险变化与最重要事实,不复述所有栏目。
  • 市场异动。
  • 公司事件。
  • 外部风险。
  • 后续观察。

没有某类合格证据时可以省略对应栏目,但不能填充“没有查到”“继续观察”等空泛句。没有新增风险事件不等于公司没有风险;仍应保存本次可审计结果。

故障恢复

  • 网站未启动:运行 status.mjs,再运行 start.mjs。
  • ready=false:重新运行 doctor.mjs --live。
  • 新股票没有内容:确认 Profile 导入成功,再对该股票执行 acceptance.mjs --stock 代码 --seed。
  • 定时任务未执行:检查监控开关、日期、时间、时区、调度服务状态和执行记录。
  • 报告生成失败:保留具体错误和诊断日志,按 Provider、证券归属、证据覆盖或模型审校问题处理,不关闭校验。
  • 更新应用:先备份,再停止、安装、启动和重新执行 doctor;数据库与凭证不随应用更新删除。

详细配置见 references/setup.md,验收规则见 references/acceptance.md,来源规则见 references/evidence-policy.md,排障见 references/troubleshooting.md。

最终交付说明

最终回复必须明确列出:

  1. 网站地址和当前进程状态。
  2. 已导入的证券、市场和关注方向。
  3. 每只证券的盘后监控开关、时间、日期和时区。
  4. Agent Plan 模型、DataPro、豆包搜索的真实探测结果。
  5. 每只证券是否已经生成个股简评和盘后风险摘要。
  6. 两类历史记录和调度状态是否通过。
  7. 实际执行过的检查、测试、构建和浏览器验收。
  8. 未完成项、外部依赖和仍需人工核对的风险。

不要只说“初始化完成”。用户需要知道现在能做什么、哪些结果已经由真实调用验证、哪些仍未验证。

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