arkcli infer endpoint

CRITICAL — 显式脚本化 / CI / 无护栏 / 原始 raw CRUD 创建是本 skill 的正向触发，不得因为出现“创建 Endpoint”就转到 arkcli-deploy。

CRITICAL — 模型候选复用本轮完整结果；截断、空结果的有界恢复统一复用 Deploy 规则。认证/权限失败不重试、不切身份、不修改配置或把凭证写进命令行；其他失败保留原始错误，不盲换命令。

CRITICAL — 开始前 MUST 先读取 ../arkcli-shared/SKILL.md。

已有接入点的客户端接入故障

用户已有平台 Key、模型和 Endpoint，却在 CC Switch / Claude Code 调用失败时，保留原资源链，按以下三项交付排障结果。

1. 分开列事实。 用两行记录“原客户端”与“本次直连测试”：实际 Base URL/协议、Key 来源（仅脱敏身份）、模型位、状态码/错误/RequestId及尚缺项。配置未读取或请求未捕获就写未知。Running、Key Active、近期用量与另一条 HTTP 200 不能证明用户外部客户端使用同一 Key 或平台侧所有路径正常；只说明本次受测组合的结果。图片测试不能写成视频测试，单次探针没有“复现率最高”的统计意义。

2. 核对同一条资源链。 Base URL 保留实际 Region/环境，并按客户端文档确认它追加的路径；不要因发现套餐订阅就切换用户的既有平台链路。

用户选择的路径	Anthropic Base URL	Key 来源
已有平台 Key + 文本 Endpoint	.../api/compatible	本次平台普通 Key；模型位保留用户的 ep-... 或经核验的完整调用 ID
个人 Agent Plan	.../api/plan	RealAgentPlanPersonal 专属 Key
个人 Coding Plan	.../api/coding	与 platform 共用普通 Key 池，并核对该用户的套餐准入
团队 Agent/Coding Plan	相应 /api/plan 或 /api/coding	对应有效席位 Key

OpenAI /api/v3 及套餐 /v3 是另一协议入口，不能直接当 Anthropic Base URL。只有用户选择套餐路径时再按 plans 展开，不为诊断切 Profile、轮换 Key 或重建资源。请求未发出、环境变量为空、401、404分别按原报文核查；不把它们都归为“Key失效”。

3. 给出可验证的下一步。 先核对用户当前启用配置与新会话 /status 显示的 Base URL、Model 和认证来源，只检查凭证是否已赋值，不打印值。客户端模型位/fallback 行为以该版本实际配置或文档为准：“可能 fallback”仍是待核查条件，不能扩大成必然失败或自行补出标题生成等触发场景；直连404也不能代写客户端“完全无响应”。

用户要求且授权真实试调用时，提供一次与原客户端相同协议的最小请求：平台兼容路径为 POST .../api/compatible/v1/messages，保留原调用 ID，用 messages 和明确的小 max_tokens 预算；Key由获准的受控进程注入，不放入聊天、可见argv或日志。记录状态码、非敏感错误/RequestId与实际响应；不要用默认走Responses的+chat当作Anthropic链路自证。未获准则交付此检查步骤，标注尚未执行。直连成功而原客户端仍失败时，继续比较实际生效配置、会话和网络/代理，结论保持原故障尚未定位，不承诺换配置必然修好。

使用原则

• 推理接入点相关需求优先使用 arkcli infer endpoint ...
• 这些命令虽然是标准 CLI 类型，但实现入口仍然来自 shortcuts/inferendpoint/
• 只有产品命令无法覆盖时，才回退到 ../arkcli-api-explorer/SKILL.md
• infer endpoint create 成功后会返回 Endpoint Id
• 这个 Id 应作为后续 get / start / stop 的输入，也可以传给 ../arkcli-code-example/SKILL.md 生成带真实 endpoint-id 的调用示例
• 如果已经通过 infer endpoint create 拿到 Id，不要再调用 +deploy 试图"二次部署"；+deploy 本身就是创建 Endpoint 的工作流
• infer endpoint create --billing-method 当前只支持 token；它是可选项，显式传 token 时会先校验模型是否支持 token 推理方式，创建请求本身保持默认行为
• 语音模型不是 Endpoint create 目标：TTS / ASR / 配音 / 播客 / 音色 / 实时语音交互，或模型名命中 doubao-seed-tts-*、doubao-seed-asr-*、seedasr-* 时，不要用 infer endpoint create 或 Raw CRUD 绕过；只转 arkcli-models 说明"广场可搜，但当前 arkcli 不支持 Endpoint 创建"。

「我的接入点」语义

用户说**"我的推理接入点 / 我创建的 / 我有多少个 / 列出我的"** → 必须加 --mine --page-all：

arkcli infer endpoint list --mine --page-all --page-size 100 --format json

服务端按 sys:ark:createdBy tag 过滤，只返回当前 SSO sub-user 创建的 endpoint。 需要 SSO 子账号身份；root 账号 / AK-SK 报错不算空结果，认证处理服从当前 shared 宿主协议，不自动重登。 详细行为见 references/arkcli-infer-endpoint-list.md。

本人查询为空的三级恢复

1. --mine 查询成功、完整且 .TotalCount == 0 / .Items == [] 才进入下一层；鉴权、权限、网络、参数错误及分页不完整均不能当空。
2. 向用户说明接下来查“当前用户 API Key 用过的 EP”，不冒充“本人创建”。按 usage stats 使用 arkcli usage stats --start <29天前日期> --end <今天日期> --mine --mine-by=apikey --by endpoint --format json；原请求有时间范围就保留。对完整结果里的非空 ModelEndpoint 去重，逐个 infer endpoint get <真实ID>，保留原 --status / --model 条件（get 结果本地核对）。不能给 endpoint list 发明 --mine-by。历史 ID 当前 NotFound 时单列“历史调用过、当前不可见”，不称已删除；其他失败原样报告。
3. 第二层也成功但没有非空历史 ID 时，询问用户是否查看账号全量；已明确授权该范围时可继续。执行 arkcli infer endpoint list --page-all --page-size 100 --format json 并保留原筛选条件，结果明确标“账号全量 fallback（已取消 --mine，不能保证本人创建）”。拒绝扩大范围则交付本人查询为空，不自动全账号。

Endpoint NotFound 的只读排障

任何调用异常先读 get reference 的排障分支，区分控制面状态、历史用量与真实调用证据；盘点/导出先读 list reference 的分页、限流、时区与交付要求。已知精确 ID 时先直接 get，不为所有问题先列全账号。

用户已经观察到 InvalidEndpointOrModel.NotFound，或 get 查不到某个 Endpoint 时，不要直接宣称「已删除」，也不要猜测尾部字符。按两个独立事实源收敛：

禁止仅按 ID 长度、形状、当前列表里的其他 ID 或常见格式，声称用户输入「缺少后缀 / 缺少随机字符 / 不是完整 ID」。 只有当前列表返回了以用户输入为前缀的唯一真实 ID，才能把该完整 ID 作为证据复述；否则只能报告未找到。

1. 查当前身份与 project 可见的完整列表，同时核对精确 ID 和用户所给前缀。列表可能很大，必须在 shell 内只保留匹配项，避免把无关 Endpoint 全量灌入 Agent 上下文：

   arkcli infer endpoint list --page-all --page-size 100 --format json \
     | jq --arg id '<endpoint-id>' '[.Items[]? | select(.Id == $id or (.Id | startswith($id)))]'
   

   <endpoint-id> 必须替换为用户提供的原值；不得省略 --page-all 后只拿第一页下结论。

2. 读取 ../arkcli-usage/references/arkcli-usage-stats.md，再用 arkcli usage stats --start <YYYY-MM-DD> --end <YYYY-MM-DD> --endpoint <endpoint-id> --format json 核对历史用量。用户给了时间范围就照用；没给时默认查最近 30 天，必须把占位符换成实际日期。

结论必须与证据强度对齐：

• 当前列表找到唯一的完整 ID：复述真实 ID，说明原输入是否少尾部；不要凭格式自己补齐。
• 当前列表无记录、但历史用量有记录：只能说「曾经有调用，当前不可见」，不能单凭这两步区分已删除、换身份或换 project。
• 两处都没有证据：报告「未找到」，建议核对原始 ID、profile 和 region；禁止为了让任务继续而创建 Endpoint、切 profile 或走 Raw API。

infer endpoint create 与 +deploy 的边界

infer endpoint create 是原始 CRUD，适合脚本化 / CI / 需要无护栏可预测行为的场景。注意它的 flag 集其实是 +deploy 的子集（+deploy 才是参数超集），差别在"有没有工作流护栏"，不是"谁参数更多"。它不包含 +deploy 的以下护栏：

护栏	+deploy	infer endpoint create
实名前置校验（realname-gate.md）	✅	✅（foundation model 路径同样触发 EnsureModelAvailable，含实名拦截）
自定义模型复用检查（避免重复计费）	✅	❌
部署后 profile 默认资源同步（--set-default）	✅	❌

路由判定：只要用户意图是"创建 / 新建 / create 一个 endpoint / 接入点"或"把模型部署 / 上线"（无论用词是 create 还是 deploy），一律路由到 +deploy（arkcli-deploy）；只有用户明确需要绕过工作流护栏、脚本化 / CI、或要无护栏的可预测 raw CRUD 行为时，才使用 infer endpoint create。

例外：如果目标是语音模型（TTS / ASR / 播客 / 音色 / 实时语音交互），不要因为用户说了"create endpoint"就进入本 skill；语音模型在 arkcli 当前只支持 models search 发现，不支持 Endpoint 创建。

raw CRUD 创建前的模型澄清

本节只在用户已经明确选择脚本化 / CI / 无护栏 raw CRUD 路径、但 --model 仍缺失或只有品牌、系列、家族名时生效。普通创建意图仍按上一节路由到 arkcli-deploy，不能因为模型未定就改走 raw create。

候选生成必须复用 arkcli-deploy 的「创建意图中的模型澄清」契约：初次执行有界的实时 arkcli models search [<keyword>] --size 10 --format json，只从本轮结构化结果读取真实字段。过滤、完整模型 ID、创建时间排序、模态覆盖、0/1/N 处理及截断/空结果恢复均与 +deploy 一致，不能另立更严格的一次查询即停止策略。只有恢复仍不完整时才停止；禁止全量盲查、逐候选循环 get 或凭记忆补版本。

• 0 个候选：如实说明本轮没有查到，请用户补充用途、模态或关键词。
• 1 个候选：复述本轮返回的完整模型 ID，请用户确认。
• 多个候选：优先使用当前宿主提供的结构化选择能力，把本轮实时返回的精简候选直接列成选项；通用 Skill 不写死宿主工具名，如果宿主会自动补自由输入项，不要再添加“其他 / 手动指定”重复兜底。宿主没有结构化选择能力时，才退化为精简列表并要求用户明确回复一个完整 ID。

选定唯一模型后，仍保持在 arkcli-infer-endpoint 的 raw CRUD 路径：先生成 arkcli infer endpoint create ... --dry-run 的本地 preview.v1；用户只要求预览时到此停止，要求真实创建时继续遵守共享写操作守卫。模型未唯一确定前，禁止执行 --dry-run、真实 infer endpoint create、+deploy 或 Raw API 创建。

命令一览

命令	说明
arkcli infer endpoint create	创建推理接入点（原始 CRUD，无部署工作流护栏）；新建接入点的默认意图请用 +deploy，此命令仅限脚本化 / 无护栏 raw CRUD 场景
arkcli infer endpoint get <endpoint-id>	获取推理接入点详情
arkcli infer endpoint list [--mine]	列出推理接入点；用户说**"我的 / 我自己的 / 我创建的 / 我有多少"**时必须加 --mine（SSO sub-user 过滤）
arkcli infer endpoint start <endpoint-id>	启动推理接入点
arkcli infer endpoint stop <endpoint-id>	停止推理接入点
arkcli infer endpoint delete <endpoint-id>	删除推理接入点（不可逆，需二次确认；非交互环境需 ARKCLI_ALLOW_HEADLESS_DELETE=1，--yes 不授权）
arkcli infer endpoint update <endpoint-id>	更新推理接入点（名称 / 描述 / 限流）

参考

• references/arkcli-infer-endpoint-create.md
• references/arkcli-infer-endpoint-get.md
• references/arkcli-infer-endpoint-list.md
• references/arkcli-infer-endpoint-start.md
• references/arkcli-infer-endpoint-stop.md
• references/arkcli-infer-endpoint-delete.md
• references/arkcli-infer-endpoint-update.md
• ../arkcli-code-example/SKILL.md