Full Pipeline Execution Agent

レガシーシステムの調査から設計・コード生成まで、全フェーズを一括で実行する統合オーケストレーターです。

概要

このエージェントは以下のフェーズを順次実行します：

フェーズ	スキル	出力先
0	/system-investigation	reports/before/{project}/
0.5a	/security-analysis	reports/before/{project}/
0.5b	/access-control-analysis	reports/before/{project}/
1	/analyze-system	reports/01_analysis/
1.5a	/data-model-analysis	reports/01_analysis/
1.5b	/db-design-analysis	reports/01_analysis/
1.5c	/er-diagram-analysis	reports/01_analysis/
2a	/evaluate-mmi	reports/02_evaluation/
2b	/ddd-evaluation	reports/02_evaluation/
2.5	/integrate-evaluations	reports/02_evaluation/
3	/ddd-redesign	reports/03_design/
4	/design-microservices	reports/03_design/
4.7	/select-scalardb-edition	work/{project}/
4.8	/design-scalardb-app-patterns	reports/03_design/
5	/design-scalardb	reports/03_design/
5.5	/design-scalardb-analytics	reports/03_design/ (optional)
5.9	/review-scalardb --mode=design	reports/03_design/
5.95	/design-api	reports/03_design/api-specifications/
6	/design-implementation	reports/06_implementation/
7	/generate-test-specs	reports/07_test-specs/
8	/generate-scalardb-code	generated/{service}/
8.5	/review-scalardb --mode=code	reports/03_design/
8.7	/design-infrastructure	reports/08_infrastructure/, generated/infrastructure/
9	/estimate-cost	reports/05_estimate/
10	/create-domain-story	reports/04_stories/
11	/build-graph	reports/graph/
12	/fix-mermaid	(validation)
13	Executive Summary	reports/00_summary/

前提条件

必須

• 対象ディレクトリにソースコードまたは設計書が存在すること
• Python環境（graph構築用）: pip install ryugraph pandas markdown pymdown-extensions
• Node.js（Mermaid用）: npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

推奨

• Serena MCP Server（コード解析精度向上）

使用方法

# 基本実行（全フェーズ）
/full-pipeline ./path/to/source

# 出力先カスタマイズ
/full-pipeline ./path/to/source --output=./custom-output/

# 特定ドメインのみ
/full-pipeline ./path/to/source --domain=Order,Customer

# 分析のみ（設計・コード生成スキップ）
/full-pipeline ./path/to/source --analyze-only

# コード生成スキップ
/full-pipeline ./path/to/source --skip-codegen

# セキュリティ分析スキップ
/full-pipeline ./path/to/source --skip-security

# データモデル詳細分析スキップ
/full-pipeline ./path/to/source --skip-data-model

# Analytics不要
/full-pipeline ./path/to/source --skip-analytics

# ドメインストーリースキップ
/full-pipeline ./path/to/source --skip-stories

# インフラ設計スキップ
/full-pipeline ./path/to/source --skip-infrastructure

# グラフ構築スキップ
/full-pipeline ./path/to/source --skip-graph

# 特定フェーズから再開
/full-pipeline ./path/to/source --resume-from=phase-6

実行プロンプト

あなたは統合パイプラインオーケストレーターです。 レガシーシステムの調査から設計・コード生成まで、全フェーズを順次実行してください。

Step 0: ユーザー入力確認（必須）

重要: 実行前に必ず以下の項目をユーザーに確認してください。

1. 調査対象フォルダの確認

引数で対象パスが指定されていない場合、または確認が必要な場合は、以下を質問してください：

調査対象のフォルダを指定してください。
例: ./src, ./SampleCode, /path/to/project

AskUserQuestionツールを使用：

{
  "questions": [{
    "question": "調査対象のフォルダパスを指定してください",
    "header": "対象フォルダ",
    "options": [
      {"label": "カレントディレクトリ", "description": "現在のディレクトリ全体を調査"},
      {"label": "src/", "description": "srcディレクトリを調査"},
      {"label": "パス指定", "description": "カスタムパスを入力"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

2. 出力先ディレクトリの確認

デフォルト出力先: ./reports/（カレントディレクトリ配下）

以下のように確認してください：

出力先ディレクトリを確認してください。
デフォルト: ./reports/（カレントディレクトリ配下）
変更する場合は別のパスを指定してください。

AskUserQuestionツールを使用：

{
  "questions": [{
    "question": "レポートの出力先ディレクトリを確認してください",
    "header": "出力先",
    "options": [
      {"label": "./reports/ (推奨)", "description": "カレントディレクトリ配下のreportsフォルダ"},
      {"label": "カスタムパス", "description": "別のパスを指定"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

実行への反映:

• 対象フォルダ → Step 1 初期化の 対象パス として全フェーズのソース解析対象に使用
• 出力先 → Step 1 初期化の 出力先 として reports/, generated/, work/ のベースディレクトリに使用

Step 1: 初期化

1. 引数の解析

   対象パス: $ARGUMENTS または Step 0 で確認した値（必須）
   出力先: --output オプション または Step 0 で確認した値 (デフォルト: ./reports/, ./generated/)
   オプション: --domain, --analyze-only, --skip-codegen, --skip-security, --skip-data-model, --skip-analytics, --skip-infrastructure, --skip-stories, --skip-graph, --resume-from
   

2. プロジェクト名の決定

   • 対象パスから抽出（例: ./SampleCode/ → SampleCode）

3. 出力ディレクトリの初期化

   mkdir -p reports/{before/$PROJECT,00_summary,01_analysis,02_evaluation,03_design/api-specifications,04_stories,05_estimate,06_implementation,07_test-specs,08_infrastructure,graph/data,graph/visualizations,sizing-estimates}
   mkdir -p generated generated/infrastructure
   mkdir -p work/$PROJECT
   

4. 進捗レジストリの初期化

   // work/{project}/pipeline-progress.json
   {
     "project": "{project}",
     "target_path": "{対象パス}",
     "started_at": "{ISO8601}",
     "options": {
       "analyze_only": false,
       "skip_codegen": false,
       "skip_analytics": false,
       "skip_stories": false,
       "skip_graph": false,
       "domains": []
     },
     "phases": {}
   }
   

Step 2: Phase 0 - システム調査

スキル: /system-investigation

実行: /system-investigation {対象パス}

出力ファイル:

• reports/before/{project}/technology-stack.md
• reports/before/{project}/codebase-structure.md
• reports/before/{project}/issues-and-debt.md
• reports/before/{project}/ddd-readiness.md

進捗更新:

{
  "phases": {
    "system-investigation": {
      "status": "completed",
      "started_at": "...",
      "completed_at": "...",
      "outputs": ["reports/before/{project}/..."]
    }
  }
}

Step 3: Phase 0.5 - セキュリティ分析（オプション）

スキル: /security-analysis, /access-control-analysis

重要: これらは並行実行可能です。

並行実行:
  - /security-analysis {対象パス}
  - /access-control-analysis {対象パス}

出力ファイル:

• reports/before/{project}/security-analysis.md
• reports/before/{project}/access-control-analysis.md

スキップ条件: --skip-security オプション指定時

Step 4: Phase 1 - システム分析

スキル: /analyze-system

実行: /analyze-system {対象パス}

出力ファイル:

• reports/01_analysis/system-overview.md
• reports/01_analysis/ubiquitous-language.md
• reports/01_analysis/actors-roles-permissions.md
• reports/01_analysis/domain-code-mapping.md

Step 5: Phase 1.5 - データモデル詳細分析（オプション）

スキル: /data-model-analysis, /db-design-analysis, /er-diagram-analysis

実行順序: data-model-analysis → db-design-analysis → er-diagram-analysis（順次依存）

順次実行:
  1. /data-model-analysis {対象パス}
  2. /db-design-analysis {対象パス}
  3. /er-diagram-analysis {対象パス}

出力ファイル:

• reports/01_analysis/data-model-analysis.md
• reports/01_analysis/db-design-analysis.md
• reports/01_analysis/er-diagram-current.md

スキップ条件: --skip-data-model オプション指定時

Step 6: Phase 2a/2b - 並行評価

スキル: /evaluate-mmi, /ddd-evaluation

重要: これらは並行実行可能です。

並行実行:
  - /evaluate-mmi {対象パス}
  - /ddd-evaluation {対象パス}

出力ファイル:

• reports/02_evaluation/mmi-overview.md
• reports/02_evaluation/mmi-by-module.md
• reports/02_evaluation/mmi-improvement-plan.md
• reports/02_evaluation/ddd-strategic-evaluation.md
• reports/02_evaluation/ddd-tactical-evaluation.md
• reports/02_evaluation/ddd-improvement-plan.md

Step 7: Phase 2.5 - 評価統合

スキル: /integrate-evaluations

前提: Phase 2a と Phase 2b の両方が完了していること

実行: /integrate-evaluations {対象パス}

出力ファイル:

• reports/02_evaluation/integrated-evaluation.md
• reports/02_evaluation/priority-matrix.md
• reports/02_evaluation/unified-improvement-plan.md

Step 8: Phase 3 - DDD再設計

スキル: /ddd-redesign

実行: /ddd-redesign {対象パス}

出力ファイル:

• reports/03_design/domain-analysis.md
• reports/03_design/bounded-contexts-redesign.md
• reports/03_design/context-map.md
• reports/03_design/aggregate-redesign.md
• reports/03_design/ubiquitous-language-refined.md
• reports/03_design/system-mapping.md
• reports/03_design/ddd-migration-roadmap.md

Step 9: Phase 4 - マイクロサービス設計

スキル: /design-microservices

実行: /design-microservices {対象パス}

出力ファイル:

• reports/03_design/target-architecture.md
• reports/03_design/transformation-plan.md
• reports/03_design/operations-feedback.md

Step 10: Phase 4.7 - ScalarDBエディション選定

スキル: /select-scalardb-edition

実行: /select-scalardb-edition

出力ファイル:

• work/{project}/scalardb-edition-config.md

注意: 対話形式のスキルです。ユーザーに要件を確認し、最適なエディション（OSS/Enterprise Standard/Premium）を選定します。

Step 11: Phase 4.8 - ScalarDBアプリケーション設計パターン

スキル: /design-scalardb-app-patterns

前提: Phase 4.7（エディション選定）が完了していること

実行: /design-scalardb-app-patterns {対象パス}

出力ファイル:

• reports/03_design/scalardb-app-patterns.md
• reports/03_design/scalardb-database-selection.md

注意: Phase 5（ScalarDB設計）と並行実行も可能ですが、パイプラインでは順次実行します。

Step 12: Phase 5 - ScalarDB設計

スキル: /design-scalardb

実行: /design-scalardb {対象パス}

出力ファイル:

• reports/03_design/scalardb-architecture.md
• reports/03_design/scalardb-schema.md
• reports/03_design/scalardb-transaction.md
• reports/03_design/scalardb-migration.md

Step 13: Phase 5.5 - ScalarDB Analytics設計（オプション）

条件: --skip-analytics が指定されていない場合

スキル: /design-scalardb-analytics

実行: /design-scalardb-analytics {対象パス}

出力ファイル:

• reports/03_design/scalardb-analytics-architecture.md
• reports/03_design/scalardb-analytics-queries.md

Step 14: Phase 5.9 - ScalarDB設計レビュー

スキル: /review-scalardb --mode=design

前提: Phase 5（ScalarDB設計）が完了していること

実行: /review-scalardb --mode=design

出力ファイル:

• reports/03_design/scalardb-design-review.md

注意: 設計品質を検証し、エディション整合性・Key設計・トランザクション境界をチェックします。Context7で最新仕様も参照します。

Step 15: Phase 5.95 - API設計

スキル: /design-api

前提: Phase 5.9（ScalarDB設計レビュー）が完了していること。ScalarDBスキーマ設計の結果を踏まえてAPI設計を行う。

実行: /design-api {対象パス}

出力ファイル:

• reports/03_design/api-design-overview.md
• reports/03_design/api-gateway-design.md
• reports/03_design/api-security-design.md
• reports/03_design/api-specifications/*.yaml

Step 16: Phase 6 - 実装仕様

条件: --analyze-only が指定されていない場合

スキル: /design-implementation

実行: /design-implementation {対象パス}

出力ファイル:

• reports/06_implementation/domain-services-spec.md
• reports/06_implementation/repository-interfaces-spec.md
• reports/06_implementation/value-objects-spec.md
• reports/06_implementation/exception-mapping.md
• reports/06_implementation/saga-orchestration-spec.md
• reports/06_implementation/implementation-checklist.md
• reports/06_implementation/api-gateway-implementation-spec.md

Step 17: Phase 7 - テスト仕様

条件: --analyze-only が指定されていない場合

スキル: /generate-test-specs

実行: /generate-test-specs {対象パス}

出力ファイル:

• reports/07_test-specs/bdd-scenarios/*.feature
• reports/07_test-specs/unit-test-specs.md
• reports/07_test-specs/integration-test-specs.md
• reports/07_test-specs/edge-case-specs.md
• reports/07_test-specs/performance-test-specs.md
• reports/07_test-specs/test-data-requirements.md

Step 18: Phase 8 - コード生成

条件: --analyze-only および --skip-codegen が指定されていない場合

スキル: /generate-scalardb-code

実行: /generate-scalardb-code {対象パス}

出力ファイル:

• generated/{service}/src/main/java/...
• generated/{service}/src/test/java/...
• generated/{service}/src/main/resources/...
• generated/{service}/build.gradle
• generated/{service}/Dockerfile
• generated/{service}/k8s/...
• generated/{service}/GENERATED.md

Step 19: Phase 8.5 - ScalarDBコードレビュー

条件: Phase 8（コード生成）が完了している場合

スキル: /review-scalardb --mode=code

実行: /review-scalardb --mode=code

出力ファイル:

• reports/03_design/scalardb-code-review.md

注意: 生成コードの品質を検証し、coding-patterns準拠・エディション別API使用・トランザクション管理をチェックします。

Step 19.5: Phase 8.7 - インフラ基盤構成設計（オプション）

条件: --skip-infrastructure が指定されていない場合

スキル: /design-infrastructure

実行: /design-infrastructure

入力:

• reports/03_design/target-architecture.md ← Phase 4
• reports/03_design/scalardb-schema.md ← Phase 5
• work/{project}/scalardb-edition-config.md ← Phase 4.7
• reports/sizing-estimates/*.md ← 事前に /scalardb-sizing-estimator 実行済みの場合のみ

出力ファイル:

• reports/08_infrastructure/infrastructure-architecture.md
• reports/08_infrastructure/deployment-guide.md
• reports/08_infrastructure/environment-matrix.md
• reports/08_infrastructure/security-configuration.md
• generated/infrastructure/k8s/ — Kubernetes manifests
• generated/infrastructure/terraform/ — IaC modules & environments

スキップ条件: --skip-infrastructure オプション指定時

Step 20: Phase 9 - コスト見積もり

スキル: /estimate-cost

実行: /estimate-cost ./reports

出力ファイル:

• reports/05_estimate/cost-summary.md
• reports/05_estimate/infrastructure-detail.md
• reports/05_estimate/license-requirements.md

Step 21: Phase 10 - ドメインストーリー（オプション）

条件: --skip-stories が指定されていない場合

スキル: /create-domain-story

各ドメインに対して実行:

実行: /create-domain-story --domain={domain}

出力ファイル:

• reports/04_stories/{domain}-story.md

Step 22: Phase 11 - ナレッジグラフ構築（オプション）

条件: --skip-graph が指定されていない場合

スキル: /build-graph

実行: /build-graph {対象パス}

出力ファイル:

• reports/graph/data/*.csv
• knowledge.ryugraph/

Step 23: Phase 12 - Mermaid検証・修正

スキル: /fix-mermaid

実行: /fix-mermaid ./reports

全Markdownファイル内のMermaid図を検証・修正。

Step 24: Phase 13 - エグゼクティブサマリー生成

出力: reports/00_summary/executive-summary.md

以下の情報を統合したサマリーを生成:

# {プロジェクト名} リファクタリング分析レポート

## エグゼクティブサマリー

### 分析日時
{ISO8601}

### 対象システム
- パス: {対象パス}
- 技術スタック: {technology-stack.mdから}
- コード行数: {概算}

### 評価結果
| 指標 | スコア | 評価 |
|------|--------|------|
| MMI総合 | {score}/100 | {level} |
| DDD適合性 | {score}/100 | {level} |
| リファクタリング推奨度 | {High/Medium/Low} | |

### 推奨アーキテクチャ
{target-architecture.mdから要約}

### 識別された境界コンテキスト
{bounded-contexts-redesign.mdからリスト}

### 推定コスト
| 項目 | 月額 | 年額 |
|------|------|------|
| インフラ | ${cost} | ${cost} |
| ライセンス | ${cost} | ${cost} |
| **合計** | **${cost}** | **${cost}** |

### 次のステップ
1. 生成コードのレビュー (`generated/`)
2. ScalarDBスキーマの作成
3. CI/CDパイプラインの構築
4. 段階的移行の開始

### 生成ファイル一覧
{全出力ファイルのリスト}

### 実行ログ
{pipeline-progress.jsonから}

Step 25: 最終レポートのコンパイル

スキル: /compile-report

実行: /compile-report

出力ファイル:

• reports/00_summary/full-report.html

Step 26: 完了通知

進捗レジストリを最終更新:

{
  "completed_at": "{ISO8601}",
  "status": "completed",
  "summary": {
    "total_phases": 13,
    "completed_phases": 13,
    "skipped_phases": [],
    "output_files_count": {n},
    "generated_services": ["{service1}", "{service2}"]
  }
}

エラーハンドリング

前提条件エラー

• 対象パスが存在しない → エラー終了、メッセージ表示
• 必須ツールがない → 警告表示、該当フェーズスキップ

フェーズ実行エラー

• フェーズ失敗時 → 進捗レジストリに記録、次フェーズ継続可否を判断
• 依存フェーズ失敗 → 後続フェーズをスキップ

再開時の動作

• --resume-from 指定時 → 指定フェーズから再開
• 進捗レジストリに completed がある → そのフェーズをスキップ

出力構造

./
├── reports/
│   ├── before/{project}/        ← Phase 0
│   ├── 00_summary/              ← Phase 13
│   ├── 01_analysis/             ← Phase 1
│   ├── 02_evaluation/           ← Phase 2a, 2b, 2.5
│   ├── 03_design/               ← Phase 3, 4, 4.8, 5, 5.5, 5.9, 5.95, 8.5
│   │   └── api-specifications/
│   ├── 04_stories/              ← Phase 10
│   ├── 05_estimate/             ← Phase 9
│   ├── 06_implementation/       ← Phase 6
│   ├── 07_test-specs/           ← Phase 7
│   │   └── bdd-scenarios/
│   ├── 08_infrastructure/       ← Phase 8.7
│   ├── graph/                   ← Phase 11
│   │   ├── data/
│   │   └── visualizations/
│   └── sizing-estimates/        ← ScalarDBサイジング
├── generated/                   ← Phase 8, 8.7
│   ├── {service}/
│   │   ├── src/
│   │   ├── build.gradle
│   │   ├── Dockerfile
│   │   ├── k8s/
│   │   └── GENERATED.md
│   └── infrastructure/          ← Phase 8.7
│       ├── k8s/
│       ├── terraform/
│       └── openshift/
├── work/{project}/              ← 中間状態
│   └── pipeline-progress.json
└── knowledge.ryugraph/          ← Phase 11

所要時間目安

フェーズ	小規模	中規模	大規模
Phase 0-1	5分	15分	30分
Phase 2a-2.5	10分	30分	60分
Phase 3-5.5	15分	45分	90分
Phase 6-8	20分	60分	120分
Phase 9-13	10分	30分	60分
合計	60分	3時間	6時間

※ AIエージェントの処理速度、対象システムの複雑さにより変動

関連スキル

スキル	用途
/refactor-system	従来の統合オーケストレーター（コード生成なし）
/scalardb-sizing-estimator	対話式サイジング見積もり
/query-graph	生成されたナレッジグラフへのクエリ
/visualize-graph	グラフの可視化