GitHub PRのレビューコメントを自動検出し、コード修正を適用する。インラインスレッド・レビュー本文・Issueコメントに対応し、CodeRabbit・Copilot等のbotコメントも処理する。PRレビュー後の修正作業を自動化したい場合に使用する。
Do NOT use for レビュー自体の実施（ai-code-reviewを使用すること）。
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GitHub PRのレビューコメント（CodeRabbit、Copilot等のbotコメント含む）を全APIソースから網羅的に検出し、コード修正を自動適用するスキルです。修正後のpushで生成される新規レビューも追跡し、全コメント対応完了まで修正ループを自動化します。
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| PRコメント修正の鉄則 |
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| 1. 3つのAPIソースすべてからコメントを取得する |
| （pulls/comments + pulls/reviews + issues/comments） |
| 2. Review body内のNitpickを見逃さない |
| （CodeRabbitの<details>タグ内等） |
| 3. 推測で修正しない - コメントの指摘内容を正確に理解してから修正 |
| 4. 設計判断が必要なコメントは自動修正せずユーザーに報告 |
| 5. push後は新規レビューの出現を監視してから完了判定 |
| 6. CI全チェックpassを確認してからループ完了 |
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/pr-comment-fixer {PR番号}
/pr-comment-fixer {PR番号} --max-loops 3
| 引数 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
| PR番号 | 必須 | - | 対象のPR番号 |
| --max-loops | 任意 | 5 | 修正ループの最大回数 |
gh CLIがインストール済みで認証されていること運用ルール: 各フェーズは1応答で1つだけ実行し、結果をユーザーに報告してから次のフェーズへ進む。複数フェーズを1応答で連続実行しない。
PR番号を受け取る
│
├── 1. コメント収集 [comment-collector]
│ → 3 APIソース + GraphQL統合で全未対応コメント一覧を生成
│
├── 2. コメント分類 [comment-classifier]
│ → auto-fixable / manual-required / already-addressed
│
├── 3. 修正適用 [fix-applicator]
│ → auto-fixableコメントを順次修正
│
├── 4. commit & push [commit-manager]
│
├── 5. bot再レビュー待機 & 新規レビュー検出 [loop-controller]
│ │
│ ├── 新規レビュー検出 → Step 1 に戻る
│ └── 新規レビューなし → Step 6 へ
│
├── 6. 完了判定 [completion-evaluator]
│ │
│ ├── 未解決コメント残存 → Step 1 に戻る（maxLoops未到達なら）
│ └── 全条件クリア → 完了
│
└── 7. レポート出力 [report-generator]
→ 修正済み・手動対応要・CI状態を報告
※ [bracket-name] はpr-comment-fixer内部の論理コンポーネント名であり、
個別に呼び出せる独立スキルではない。
論理コンポーネント連鎖:
comment-collector → comment-classifier → fix-applicator
→ commit-manager → loop-controller → completion-evaluator
→ report-generator
3つのAPIソースとGraphQLから全コメントを統合的に取得する。
詳細: references/comment_collector_ja.md
| # | ソース | 取得対象 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | GraphQL reviewThreads | 未解決インラインスレッド | isResolved判定 |
| 2 | REST pulls/reviews | レビュー本文（body） | Nitpick等の抽出 |
| 3 | REST pulls/comments | インラインコメント詳細 | path/line/diff_hunk |
| 4 | REST issues/comments | PR全体コメント | Summary等（通常スキップ） |
詳細: references/bot_comment_patterns_ja.md
<details>タグ、Summary → Issueコメント詳細: references/github_review_api_ja.md
収集したコメントを3つのカテゴリに分類する。
| カテゴリ | 説明 | 対応 |
|---|---|---|
auto-fixable | コード修正で対応可能 | 自動修正 |
manual-required | 設計判断が必要、対象ファイル不明等 | ユーザーに報告 |
already-addressed | 既にcommitで修正済み | スキップ |
分類基準:
typeがpraiseまたはsummary → スキップtypeがquestion → manual-requiredpathがnull → manual-requiredcritical指摘 → manual-required詳細: references/fix_applicator_ja.md
auto-fixableコメントを順次修正する:
注意事項:
suggestionコードブロック）は提案コードでそのまま置換修正をまとめて1つのコミットにする。
コミットメッセージ:
fix: address PR review comments
Addressed the following review comments:
- [{reviewer}] {path}:{line} - {summary}
...
詳細: references/loop_controller_ja.md
push後、botが再レビューを生成するまで待機する:
gh pr checksでCIステータスをポーリング（15秒間隔、最大120秒）pulls/reviewsで新規レビューIDの出現を監視新規レビュー検出:
known_review_idsと現在のレビューID一覧を比較以下のすべてを満たす場合にループ完了:
isResolved: falseのスレッド = 0テンプレート: assets/templates/fix_report_template_ja.md
修正結果を報告する:
- 設計判断が必要なコメントを自動修正しない
- コメントの指摘範囲を超えたリファクタリングを行わない
- force pushしない（通常のpushのみ）
- テスト失敗を無視して修正を続行しない（修正が原因の場合）
- Rate Limitを超過するリクエストを行わない
gh api rate_limitで残りレートを確認自動修正できないコメントがあっても、対応可能なコメントは修正する。修正不可のコメントはレポートに明示し、ユーザーに手動対応を促す。
| ファイル | 説明 |
|---|---|
| references/github_review_api_ja.md | GitHub Review API構造の解説 |
| references/bot_comment_patterns_ja.md | 各botのコメントパターン一覧 |
| references/comment_collector_ja.md | コメント収集ロジック詳細 |
| references/fix_applicator_ja.md | 修正適用ロジック詳細 |
| references/loop_controller_ja.md | ループ制御ロジック詳細 |
| assets/templates/fix_report_template_ja.md | 修正結果レポートテンプレート |
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指定されたPRを6観点（セキュリティ、ドキュメント乖離、可読性、ライブラリ選定、PR説明、既知脆弱性）でレビューし、人間向け・AI向けの2形式でPRにコメントする。初回レビューおよび修正後の再レビューに使用する。Do NOT use for レビューコメントへの修正適用（pr-comment-fixerを使用すること）。
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キャリア設計のためのデプスインタビューを実施し、本人の価値観・強み・動機を引き出す。5 Whys、ラダリング法を用いてキャリアビジョンの明確化を支援する。転職相談、自己理解、キャリアカウンセリング、1on1面談の深掘りに使用する。Do NOT use for 製品・サービスのユーザーリサーチ（depth-interviewing-productを使用すること）。
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サービス開発のためのデプスインタビューを実施し、ユーザーの真のニーズ・課題・動機を引き出す。5 Whys、ラダリング法を用いてプロダクト開発に活かせるインサイトを発見する。ユーザーリサーチ、課題発見、ペルソナ構築、プロダクト仮説検証に使用する。Do NOT use for キャリア相談やキャリアカウンセリング（depth-interviewing-careerを使用すること）。
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インフラメトリクスの定期調査を体系的に実施し、サービスの健全性を評価する。2層アプローチで11カテゴリのメトリクスを確認し、構造化レポートを作成する。定期的なサービス監視、障害予兆の検出、パフォーマンス評価に使用する。Do NOT use for 個別インシデントの根本原因分析（incident-rcaを使用すること）。
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インシデント調査で根本原因を特定するためのなぜなぜ分析ファシリテーター。推測を避け、ユーザーの発言を記録し、マインドツリーで全体を可視化する。障害発生後の原因究明、ポストモーテム、再発防止策の策定に使用する。Do NOT use for 定期的なサービス健全性チェック（health-checkを使用すること）。
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IPA非機能要求グレード2018（可用性・性能拡張性・運用保守性・移行性・セキュリティ・システム環境）の記入済み要件を入力として、運用設計書を生成する。非機能要件定義が完了しているプロジェクトの運用設計フェーズで使用する。Do NOT use for 非機能要件の定義自体（requirement-managementを使用すること）。Do NOT use for 業界調査やヒアリングから始める運用設計（operations-designを使用すること）。
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