简历生成与美化。两种入口：把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化；或者还没有简历时，通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF)，提供 12 套模板，覆盖 ATS 友好、侧栏、衬线、编辑、时间轴与头像版式。
关键词：resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
Review the instructions the agent will receive before you install.
把"我需要一份好看的简历"变成一条稳定流程：所有素材先汇入一份标准化的结构化数据，再套模板渲染。这样换模板只是换皮，内容不丢；美化和从零创建走的是同一条后半段。
[待确认] 而不是猜一个。schema/resume-data.md 定义的字段，确认无误后才套模板出 HTML。| 用户说的话 | 走哪条流程 |
|---|---|
| "帮我美化简历" / "改简历" / 上传了一份已有简历(PDF/docx/txt/md) | 美化已有简历 → prompts/beautify.md |
| "我还没简历，这是我 LinkedIn" / 贴出 linkedin.com 链接 | LinkedIn 导入 → prompts/linkedin-import.md |
| "我没有简历，帮我做一份" / "通过聊天帮我做" | 对话式建简历 → prompts/interview.md |
| "换个模板" / "这套不好看" | 已有结构化数据时，直接重渲染(见下方渲染流程) |
判断不了就问一句：
"你是已经有一份简历想美化，还是从零开始做一份？从零的话，你更想贴 LinkedIn 链接让我导，还是咱们聊一聊我帮你问出来？"
详见 prompts/beautify.md。要点：
schema/resume-data.md 的字段，缺失项标 [缺失]。guides/writing-tips.md)：哪些 bullet 没有量化结果、哪些是职责堆砌而非成果、排版/长度/时间线问题、ATS 风险。给出一份简短诊断清单。详见 prompts/linkedin-import.md。要点：现实是 LinkedIn 有登录墙，直接抓公开 URL 经常被拦。流程会先尝试 WebFetch，拿不到就引导用户用 LinkedIn 的"Save to PDF"导出个人资料或复制粘贴各板块内容，再解析进 schema。
详见 prompts/interview.md。一问一答，按 联系方式 → 目标岗位 → 每段经历(公司/职位/时间 → 做了什么 → 成果数字) → 教育 → 技能 的顺序，挖一段结构化一段，最后汇总进 schema。
确认结构化数据：把整理好的 resume-data 内容回显给用户，确认无误（尤其数字）。
选模板：12 套，问用户偏好（默认推荐 Classic/ATS，因为海投最稳）：
| 模板 | 文件 | 适合 | ATS |
|---|---|---|---|
| Classic / ATS | templates/classic-ats.html | 单栏无花哨，机器可解析，大公司海投最稳 | ✅ 友好 |
| Ledger 学术工程 | templates/ledger.html | LaTeX 风衬线，公司/日期两端对齐，嵌套子弹，软件/数据/工程岗 | ✅ 友好 |
| Modern 侧栏 | templates/modern-sidebar.html | 双栏+深色侧边栏，现代感强 | 🟡 一般 |
| Pillar 信息卡 | templates/pillar.html | Enhancv 风，蓝点缀+技能胶囊+图标成就+语言进度点，产品/市场/PM | 🟡 一般 |
| Elegant 衬线 | templates/elegant-serif.html | 衬线居中编辑风，设计/咨询/市场等偏人文岗 | 🟡 一般 |
| Atelier 极简 | templates/atelier.html | 大量留白+细字大写名+竖线分栏，设计/创意/审美岗 | 🟡 一般 |
| Timeline 时间轴 | templates/timeline.html | 左侧竖向时间轴脊柱，一眼看出职业成长轨迹 | 🟡 一般 |
| Swiss 栅格 | templates/swiss.html | 瑞士栅格，粗体 Helvetica + 红点缀，设计/品牌/创意 | 🟡 一般 |
| Executive 高管 | templates/executive.html | 藏青衬线，稳重有分量，金融/咨询/高管/资深领导 | 🟡 一般 |
| Editorial 刊物 | templates/editorial-banner.html | 三栏刊物式顶部 + 红衬线 + 底部已名巨型色带，品牌/内容/编辑 | 🟡 一般 |
| Photo Corporate 公司头像 | templates/photo-corporate.html | 深色 banner + 圆形头像，侧栏带技能进度条 + 竖向时间轴 + References，营销/项目/商务 | 🟡 一般 |
| Photo Minimal 红点约头像 | templates/photo-minimal.html | 红点缀 + 分体衬线名字 + 圆形头像，侧栏 Awards + Skills，设计/创作/portfolio | 🟡 一般 |
选模板提示：海投/过机器筛 → Classic/ATS 或 Ledger；人直接看/内推/作品集向 → 其余几套更出彩。
渲染：读取选定模板，保留其 <style> 不动，把示例内容替换成用户的真实数据，删掉用不到的板块（模板里每个 <section> 可整块删）。生成一个自包含的单文件 HTML。
同时输出可编辑版：再生成一份 <姓名>-resume-<模板>-editable.html，加上 contenteditable + 浮动工具条（详见 prompts/editable-version.md）。打印时编辑高亮和工具条自动隐藏，PDF 输出干净。
输出：两个文件都保存为 <姓名>-resume-<模板>.html 和 <姓名>-resume-<模板>-editable.html。按用户全局偏好默认存到 /Users/yanliu/Desktop/Claude skills/（其他用户则存当前目录或询问）。
告诉用户怎么转 PDF：浏览器打开 → Cmd+P → 目标选"另存为 PDF" → 边距设 None/Default、勾选背景图形 → 保存。editable 版可以先在浏览器里点字微调再 Cmd+P，工具条上有现成按钮。
可换模板重渲染：结构化数据已在手，用户说"换 Modern 试试"就直接读另一套模板重渲染，无需重新采集。
<section> 一起删，不要留空标题。[待确认]，绝不把模板示例数字留在成品里。schema/resume-data.md — 标准结构化字段（所有流程的中转格式）prompts/interview.md — 对话式采集脚本prompts/linkedin-import.md — LinkedIn 导入与降级方案prompts/beautify.md — 已有简历解析与诊断prompts/editable-version.md — 把成品升级成浏览器可编辑版的注入片段guides/writing-tips.md — bullet 写法、量化、ATS 关键词、常见错误templates/*.html — 12 套打印优化模板No reviews yet. Tell others what you thought.
No login needed. Share how it worked for you, ask a question, or note where it did not run.
No comments yet. Be the first to write one.
行为面试 skill。帮求职者挖掘真实经历、用 STAR/CAR 结构化、映射能力标签、构建可复用的中英双语故事库（Story Bank）；并能接入 JD + 简历，针对具体岗位生成 Top 20 BQ 选题 + 基于真实经历的 STAR 准备模板（HTML 报告）。不是背答案，而是建立可复用的职业叙事体系，让任何行为面试题都能自然作答。关键词：behavioral question, BQ, 行为面试, STAR, 故事库, Amazon LP, 职业故事, tell me about a time, 面试准备, JD 面试题预测, top 20 题。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
Job Description 解码器 + Offer 策略系统。把任何 JD 翻译成「这家公司到底在招什么人 / 我的匹配度 / Gap 在哪 / 为什么投/不投 / 面试会问什么 / 下一步怎么走」。只有 3 步：贴 JD → 给简历 → 自动生成并打开一份 HTML Offer Strategy Report。是整个求职链路的入口，向下衔接 Resume Skill 和 BQ Skill。关键词：job description, JD, 职位描述, 匹配度, ATS, resume tailor, 简历定制, 招聘经理, 投不投, should I apply, 面试预测, offer strategy。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
批量发现、整理和持续维护求职岗位清单。根据用户的简历、目标方向或种子 JD，搜索 LinkedIn 与公开网页，去重并建立尽量完整的候选池，用证据区分已核验事实和方向性推断，最后生成可搜索、可筛选的单文件 HTML job-hunt-skill 报告。用户说‘帮我批量找岗位’、‘整理职位清单’、‘使用 job-hunt-skill’、‘根据简历搜工作’、‘把这些 LinkedIn 职位做成表格’、‘持续跟踪岗位’时必须使用。只发现和分析岗位；绝不自动申请、处理登录凭据或绕过访问限制。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
LinkedIn 岗位发现与匹配排序。根据用户给的一份种子 JD 和简历，提取目标岗位画像，自动生成多组 LinkedIn Jobs 搜索，采集、去重并按证据给岗位分层，最终输出可直接投递的 shortlist。用户说‘帮我找工作’、‘在 LinkedIn 搜适合我的岗位’、‘找相似职位’、‘根据简历推荐岗位’、‘job search’、‘find jobs like this’时必须使用。只搜索和推荐，不自动投递、不代替用户登录、不绕过验证码。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
Offer 对比决策器。用户同时拿到两份（或多份）offer 纠结怎么选时，扮演 Senior Career Decision Advisor：结构化对比 comp / 成长 / AI 敞口 / 公司强度 / 团队风险 / 晋升速度 / 生活方式，识别 front-loaded vs long-term upside、resume value、switch-out 难度、hidden risks，最后给一条**明确、有立场、不中性**的推荐（并附「你是 X 类人选 A，你是 Y 类人选 B」的分叉判定）。三步：贴两份 offer → 补 priorities & 现状 → 自动生成并打开一份 HTML Offer Decision Report。是 offer-toolkit 里 JD Skill / Resume Skill / BQ Skill 拿到结果之后的下一环。关键词：offer compare, 选 offer, 两个 offer, offer decision, TC compare, 该去哪家, which offer, 4-year TC, RSU, sign-on, front-loaded, long-term upside, career decision。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
求职工具包。把「找岗位 → 签 offer」拆成六个独立子 skill：⓪ Job Hunt 批量发现岗位，① Job Description 解码具体 JD，② Resume 定向简历，③ BQ 准备行为面试，④ Offer Compare 对比多份 offer，⑤ Salary Negotiation 谈 package。任何求职相关请求（找工作、该不该投、改简历、准备面试、选 offer、谈薪）都从这里进，再路由到对应子 skill。关键词：求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。
The English summary is being prepared. Showing the original description.