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multi-perspective-analysis

多视角深度分析。用多个 Sub-agent 分别扮演不同思维框架的顾问,对同一份素材做独立分析,然后交叉汇总共识与分歧,产出结构化诊断报告。当用户说"帮我多视角分析"、"多维分析"、"用多个视角看看"、"帮我诊断一下"时触发。

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  • reference/01-10x-growth-dan-sullivan.md18.0 KB
  • reference/02-first-principles-elon-musk.md19.0 KB
  • reference/03-product-intuition-zhang-xiaolong.md19.7 KB
  • reference/04-creator-growth-mrbeast.md25.0 KB
  • reference/05-mental-models-charlie-munger.md20.1 KB
  • reference/06-zero-to-one-peter-thiel.md23.7 KB
  • reference/07-product-vision-steve-jobs.md28.8 KB
  • reference/08-customer-obsession-jeff-bezos.md25.6 KB
  • reference/09-algorithm-thinking-zhang-yiming.md21.4 KB
  • reference/10-strategic-survival-ren-zhengfei.md22.7 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

多视角深度分析

用 10 个独立的 Sub-agent 分别扮演全球最强大脑的"顾问",对用户提供的素材做并行分析,然后交叉汇总产出结构化报告。

阵容:Dan Sullivan、马斯克、张小龙、MrBeast、芒格、蒂尔、乔布斯、贝佐斯、张一鸣、任正非

核心价值:独立分析但结论趋同时可信度极高,结论分歧时往往是最有价值的洞察。


流程概览

阶段名称目标执行方式
1收敛需求搞清楚分析什么、为什么分析、用什么视角对话
2准备素材整理分析素材,确认每个 agent 的输入对话确认
3并行分析10 个 Sub-agent 各自独立分析,产出独立报告Agent 工具并行
4交叉汇总找共识、找分歧、提炼可执行建议主对话
5输出报告结构化报告 + 可选:保存为文件主对话

阶段 1:收敛需求

目标:搞清楚三件事——分析什么、为什么、用什么视角。

必须确认的信息

1. 分析对象

  • 用户要分析什么?(一段时间的复盘数据、一个产品策略、一个商业方向、一个决策……)
  • 有没有现成的素材文件?(如果有,让用户提供路径或内容)

2. 分析目的

  • 用户想从分析中得到什么?(诊断问题、验证方向、发现盲区、做决策……)
  • 有没有特别想回答的核心问题?

3. 视角选择

默认提供 10 个内置视角(见下方"内置视角库")。用户可以:

  • 用默认全部 10 个:适合全面诊断("全球最聪明的 10 个大脑同时当你顾问")
  • 选其中 3-5 个:适合聚焦特定维度
  • 自定义视角:用户指定其他思想家/框架,AI 通过 WebSearch 临时构建语料

如果用户不确定选什么,根据分析对象推荐:

分析对象类型推荐视角
个人/创作者全面复盘全部 10 个
产品策略马斯克(第一性原理)+ 张小龙(产品直觉)+ 乔布斯(极致体验)+ 贝佐斯(客户至上)
内容增长MrBeast(增长)+ 张小龙(需求真伪)+ 张一鸣(算法思维)+ 任正非(压强原则)
商业决策芒格(多元思维)+ 蒂尔(垄断思维)+ 贝佐斯(飞轮)+ Dan Sullivan(10x思维)
职业方向Dan Sullivan(10x vs 2x)+ 马斯克(反共识)+ 蒂尔(秘密)+ 任正非(长期艰苦奋斗)
竞争策略任正非(压强原则 + 针尖战略)+ 蒂尔(垄断)+ 芒格(能力圈)
战略复盘任正非(华为的冬天 + 自我批判)+ 芒格(反过来想)+ 马斯克(第一性原理)

收敛完成的标准

  • 分析对象清楚(有素材或能描述清楚)
  • 分析目的明确(至少有一个核心问题)
  • 视角已确认

阶段 2:准备素材

目标:把用户提供的素材整理成每个 agent 可以直接使用的输入。

素材整理规则

  1. 如果用户给了文件路径:读取文件内容,整理为文本摘要
  2. 如果用户在对话中描述:提炼关键信息,形成结构化的"分析简报"
  3. 如果素材过长(超过 5000 字):提取核心数据和关键事实,压缩为每个 agent 可消化的版本

每个 Agent 的输入包

每个 Sub-agent 收到的输入必须包含:

  1. 角色设定:你是 [思想家名字],用 [框架名] 的方法论来分析
  2. 分析素材:[整理后的素材]
  3. 核心问题:用户最想回答的问题
  4. 框架参考:对应的 reference 文件路径(由子 agent 自己读取完整原文)
  5. 输出要求:

⚠️ 关于框架参考的硬性规则:

  • 不要在主 prompt 中预注入 reference 全文——所有视角的语料全塞进 prompt 会超长,导致 agent 丢失或降级
  • 改为:在每个 agent 的 prompt 中告诉它自己去读对应的 reference 文件
  • 每个 agent 只读自己那一份,负担可控
  • reference 文件中包含思想家的原话引用、具体案例、分析问题模板——agent 必须基于这些做分析
    • 必须用该框架的核心概念和术语
    • 必须给出明确的判断和建议,不要模棱两可
    • 必须包含"最刺耳的一句话"——一个用户可能不想听但必须听的诊断
    • 字数不限,该写多少写多少
    • 语气:以该思想家的第一人称口吻,直接对用户说话

确认后进入并行分析


阶段 3:并行分析(核心阶段)

执行方式:使用当前 Agent 平台的子 agent 工具,按可用并发数量分批启动已选视角,确保各视角独立分析;不要超过平台并发上限。

启动前准备:先创建输出文件夹

在启动 agent 之前,必须先创建输出文件夹:

mkdir -p "多视角分析/分析报告-[主题简称]"

文件夹创建好后,才启动 agent。每个 agent 的 prompt 里会告诉它把报告写到这个文件夹。

Sub-agent 启动模板

⚠️ 核心策略:每个 agent 自己读语料、自己写报告

  • 主对话不预读 reference 文件(避免 prompt 过长导致 agent 丢失)
  • 每个 agent 自己读自己的 reference 文件
  • 每个 agent 分析完后自己把报告写到指定文件
  • 主 agent 只负责最后读取所有已选视角的报告做交叉汇总

下表的 reference 路径相对于本 skill 目录。主 agent 先根据实际安装位置解析为绝对路径,再传给子 agent;不要写死 .claude/skills 或本机用户目录。

每个视角对应的语料文件和输出文件:

#视角reference 文件输出文件
1Dan Sullivanreference/01-10x-growth-dan-sullivan.md多视角分析/分析报告-[主题]/01-DanSullivan.md
2马斯克reference/02-first-principles-elon-musk.md多视角分析/分析报告-[主题]/02-马斯克.md
3张小龙reference/03-product-intuition-zhang-xiaolong.md多视角分析/分析报告-[主题]/03-张小龙.md
4MrBeastreference/04-creator-growth-mrbeast.md多视角分析/分析报告-[主题]/04-MrBeast.md
5芒格reference/05-mental-models-charlie-munger.md多视角分析/分析报告-[主题]/05-芒格.md
6蒂尔reference/06-zero-to-one-peter-thiel.md多视角分析/分析报告-[主题]/06-蒂尔.md
7乔布斯reference/07-product-vision-steve-jobs.md多视角分析/分析报告-[主题]/07-乔布斯.md
8贝佐斯reference/08-customer-obsession-jeff-bezos.md多视角分析/分析报告-[主题]/08-贝佐斯.md
9张一鸣reference/09-algorithm-thinking-zhang-yiming.md多视角分析/分析报告-[主题]/09-张一鸣.md
10任正非reference/10-strategic-survival-ren-zhengfei.md多视角分析/分析报告-[主题]/10-任正非.md

每个 agent 的 prompt 模板:

你是 [思想家名字]。用你的 [框架名] 来分析以下素材,回答用户的核心问题。

## 第一步:读取你的分析框架(必须执行)

请先用 Read 工具读取以下文件,这是你的完整分析框架语料:
[对应的 reference 文件绝对路径]

读取后,严格基于该文件中的框架、原话、案例和分析问题来做分析。不可跳过此步骤,不可用自己的知识替代文件内容。

## 分析素材

[注入整理后的用户素材]

## 用户的核心问题

[用户最想回答的问题]

## 输出要求
1. 用你的框架的核心概念做深度分析,不要泛泛而谈
2. 必须引用 reference 文件中的原话来支撑你的分析(用 > 引用格式标注)
3. 给出明确的判断和建议
4. 用第一人称口吻,直接对用户说话,像真人顾问一样
5. 最后必须有一段"最刺耳的一句话"——你认为用户最需要听到但可能最不想听的诊断
6. 该写多少写多少,深度优先于篇幅控制
7. 请用中文输出

## 最后一步:保存报告(必须执行)

分析完成后,用 Write 工具将你的完整分析报告写入以下文件:
[对应的输出文件绝对路径]

不可跳过此步骤。写完后你的任务就结束了。

关键规则

  • 先建文件夹再启动:mkdir 完成后才启动 agent
  • 必须全部并行启动:所有选定的 agent 在同一条消息中启动。如果选了 5 个视角就必须启动 5 个 agent,不可遗漏
  • 每个 agent 自己写文件:主 agent 不负责写各视角报告,只负责写汇总
  • 每个 agent 完全独立:不要让任何 agent 看到其他 agent 的输出
  • 不要预设结论:不要在 prompt 中暗示"你应该发现 XX 问题"

阶段 4:交叉汇总

目标:从��视角已保存的报告文件中提炼出高价值洞察。

⚠️ 执行前提:所有 agent 完成后,用 Read 工具逐个读取输出文件夹中的报告文件,确认都已写入。然后基于文件内容做交叉分析。

汇总框架

1. 共识发现(多人一致 = 高可信度)

  • 扫描所有报告,找出 3 个或以上视角得出相同结论的点
  • 这些是最可靠的诊断——独立分析趋同,说明是"硬事实"

2. 有趣的分歧(视角冲突 = 高价值洞察)

  • 找出不同视角给出矛盾建议的点
  • 分析分歧的原因:是框架假设不同?还是看到了不同层面的问题?
  • 分歧往往比共识更有启发——它暴露了问题的多面性

3. 独家洞察(只有一个视角提出的)

  • 有没有某个视角提出了其他人都没提到的重要观点?
  • 这些可能是被忽视的盲区

4. 可执行建议(收敛为行动)

  • 从所有报告中提取具体的行动建议
  • 按"重要性 x 可执行性"排序
  • 收敛为 3-5 条最关键的下一步行动

汇总输出格式

# [分析主题] — 多视角诊断报告

> 分析日期:YYYY-MM-DD
> 视角:[使用了哪些视角]
> 素材:[分析了什么]

---

## 多人共识(高可信度)
[3-5 个多数视角一致的核心结论]

## 有意思的分歧
[视角之间的矛盾点及其原因分析]

## 独家洞察
[只有某个视角提出的重要观点]

## 最刺耳的话(每人一句)
| 视角 | 最刺耳的一句 |
|------|------------|
| ... | ... |

## 下一步行动(3-5 条)
[按优先级排序的具体行动建议]

---

## 附:各视角完整报告
[保留每个 agent 的原始输出,用户可展开阅读]

阶段 5:保存与输出(自动执行,不需要用户要求)

⚠️ 这是硬性步骤,agent 跑完后必须自动执行,不要等用户要求。

保存流程

Step 1:创建输出文件夹

在 多视角分析/ 目录下创建以分析主题命名的文件夹:

多视角分析/
  分析报告-[主题简称]/
    00-汇总报告.md
    01-Dan-Sullivan.md
    02-Elon-Musk.md
    03-Naval-Ravikant.md
    04-张小龙.md
    05-MrBeast.md

Step 2:确认各视角报告已写入

各 agent 已经自行把报告写入文件夹(阶段 3 中完成)。用 ls 或 Glob 确认文件都在。如果有 agent 没写成功,主 agent 从 agent 返回内容中补写。

Step 3:主 agent 写汇总报告

基于阶段 4 的交叉分析,将汇总报告写入 00-汇总报告.md。主 agent 只写这一个文件。

Step 4:告知用户

保存完成后告诉用户:

  • 文件保存在哪个目录
  • 一共几份报告
  • 在对话中展示汇总报告的核心内容(共识 + 分歧 + 行动建议)

命名规则

  • 文件夹名:分析报告-[主题简称](如 分析报告-职业决策、分析报告-4月策略)
  • 如果同主题已有文件夹,在主题后加日期:分析报告-职业决策-0410
  • 如果有自定义视角(通过 WebSearch 构建的语料),也保存到 reference 目录供复用

内置视角库(10 个全球最强大脑)

视角 1:Dan Sullivan — 10x增长

参考文件:reference/01-10x-growth-dan-sullivan.md 核心维度:10x vs 2x过滤器、20%/80%法则、4C循环(承诺→勇气→能力→信心)、独特能力、Want vs Need 最适合:个人增长策略、时间分配、方向取舍、职业决策

视角 2:马斯克 — 第一性原理

参考文件:reference/02-first-principles-elon-musk.md 核心维度:第一性原理拆假设、五步工程算法、概率x重要性、反共识判断、时间分配 最适合:产品策略、流程优化、资源分配决策

视角 3:张小龙 — 产品直觉

参考文件:reference/03-product-intuition-zhang-xiaolong.md 核心维度:需求真伪、克制不做、用完即走、森林vs宫殿、KPI是副产品 最适合:产品设计、内容策略、体系评估

视角 4:MrBeast — 创作者增长

参考文件:reference/04-creator-growth-mrbeast.md 核心维度:标题/点击率、选题广度测试、内容飞轮、产量与迭代、独立产品思维 最适合:内容增长、选题评估、传播策略

视角 5:芒格 — 多元思维模型

参考文件:reference/05-mental-models-charlie-munger.md 核心维度:跨学科思维模型、反过来想、能力圈、误判心理学、Lollapalooza效应、检查清单、耐心等待肥球、避免愚蠢 最适合:决策质量诊断、认知偏误审计、长期策略

视角 6:蒂尔 — 从0到1 / 垄断思维

参考文件:reference/06-zero-to-one-peter-thiel.md 核心维度:从0到1 vs 从1到N、垄断思维、逆向思考/秘密、幂律法则、确定性乐观、最后推动者优势、销售的重要性 最适合:定位与差异化、竞争策略、方向选择

视角 7:乔布斯 — 极致体验与叙事

参考文件:reference/07-product-vision-steve-jobs.md 核心维度:极致简约、产品即营销、现实扭曲力场、连接点、品味与审美、聚焦说不、Think Different 最适合:产品体验、品牌叙事、内容品质

视角 8:贝佐斯 — 客户至上与飞轮

参考文件:reference/08-customer-obsession-jeff-bezos.md 核心维度:Day 1思维、客户至上/逆向工作法、飞轮效应、长期主义、高标准/六页备忘录、单向门vs双向门、遗憾最小化 最适合:增长策略、用户洞察、长期规划

视角 9:张一鸣 — 算法思维

参考文件:reference/09-algorithm-thinking-zhang-yiming.md 核心维度:延迟满足、算法/信息分发效率、像机器一样思考、始终创业、Context not Control、人才密度、全球化视野 最适合:个人成长、组织效率、信息分发策略

视角 10:任正非 — 战略生存哲学

参考文件:reference/10-strategic-survival-ren-zhengfei.md 核心维度:压强原则(力出一孔)、华为的冬天(危机意识)、以奋斗者为本、灰度管理、深淘滩低作堰、针尖战略(聚焦主航道)、自我批判 最适合:战略聚焦、危机管理、资源分配、竞争策略、长期生存


自定义视角

如果用户想新增内置库之外的视角,按 reference/_how-to-create-reference.md 的流程执行。该文档包含语料文件模板、搜集策略、质量标准和检查清单。


核心原则

  1. 独立性是生命线:每个 agent 必须完全独立分析,不能看到其他 agent 的输出。这是多视角分析的全部价值所在
  2. 必须并行:所有 agent 在同一条消息中启动,不要串行。串行会导致后面的 agent 受前面的影响
  3. 深度优先:宁可每个视角写 3000 字的深度报告,也不要 5 个 500 字的浅层总结
  4. 必须有锐度:每个 agent 都要给出"最刺耳的一句话"。礼貌但无用的分析不如不做
  5. 汇总要有主见:交叉汇总不是简单罗列,要分析共识为什么形成、分歧为什么产生
  6. 用户决策权:分析是工具,决策是用户的。报告最后给建议,不做决定

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