Prepare and publish answers to 知乎 questions through browser automation. Check whether a question can be answered, use supplied text or a separate writing skill, preview the action, and record publication details.
知乎问答回答发布：在知乎问题下发布原创回答——搜热门问题、检查可答性、写内容、 Playwright 发布（绕 header 遮挡 + JS 遍历发布按钮）。当用户说"回答知乎问题""在知乎问答下回答" "发知乎回答""知乎答题""帮我回答这个知乎问题""批量回答知乎"时使用。
与 skill-zhihu-publisher 区别：那个发**专栏文章**（zhuanlan），本 SKILL 专发**问答区的回答**；回答内容写作用制作层 SKILL （novel-writer / copywriting）。
Review the instructions the agent will receive before you install.
在知乎问答帖子下发布原创回答：搜索热门问题 → 检查可答性 → 调用制作层 SKILL 写内容 → Playwright 发布。 核心脚本：
skills/shared/scripts/zhihu_answer.py（CWD=项目根）。命令速查见references/commands.md。
| SKILL | 定位 |
|---|---|
| skill-zhihu-answer（本 SKILL） | 知乎问答帖的回答发布：搜题 + 写内容 + 发布 |
| skill-zhihu-publisher | 知乎专栏文章（zhuanlan）发布，非问答回答 |
| skill-cross-platform-publish | 一稿多发，多平台分发 |
| novel-writer / copywriting | 制作层，生产回答正文；本 SKILL 调用它 |
1. 搜索热门问题（可选，或用户直接给 URL）
↓
2. 检查可答状态（未答过 + WriteAnswerButton 存在）
↓
3. 制作层写内容（用 novel-writer / copywriting SKILL，或用户自备文本）
↓
4. 发布前人设检查（有 Profile 时）
↓
5. zhihu_answer.py --exec 发布
↓
6. 发布后留痕（persona_gate record + publish-log record）
用已登录的 ZhihuProfile 搜索问题，直接访问候选页取真实回答数（搜索结果元数据不准）：
page.goto("https://www.zhihu.com/search?type=question&q=<关键词>", wait_until="networkidle")
# 直接访问候选问题页取真实数据
page.goto("<问题URL>", wait_until="domcontentloaded")
import re
m = re.search(r'(\d[\d,]*)\s*个回答', page.inner_text("body"))
ans_count = int(m.group(1).replace(',', '')) if m else 0
zhihu_answer.py目前不含搜索功能，搜索用临时脚本或用户直接给 URL（逻辑见references/commands.md§6）。
has_write = page.locator(".WriteAnswerButton").count() > 0
already_answered = page.evaluate("""
() => Array.from(document.querySelectorAll('button'))
.some(b => (b.innerText||'').trim() === '编辑回答')
""")
can_answer = has_write and not already_answered
⚠️ 每个用户在同一问题只能回答一次。已答的问题显示「编辑回答」而非「写回答」。 对已答问题不要重复发布，否则进入编辑旧答案流程（发布按钮变为「提交修改」）。
回答正文属于制作层，用制作层 SKILL 写（novel-writer 或 copywriting），也可用用户提供的文本。
内容存为 outputs/主题名/answer_<问题ID>.md。
写作要点（恐怖/悬疑题材示例）：第一人称、冷静克制、暗示>直白；短段落多换行适配手机； 开篇 500 字内建立世界观 + 第一个恐怖节点；文末加"本故事纯属虚构"。
cd <项目根> && python skills/shared/scripts/persona_gate.py check --score <评分>
# 始终退出码 0；低于 80 分时告知偏离点，但不阻断用户发布
# Dry-run 预检（默认，不真正发布）
cd <项目根> && python skills/shared/scripts/zhihu_answer.py \
--question <问题URL> --content-file <回答内容.md>
# 正式发布
cd <项目根> && python skills/shared/scripts/zhihu_answer.py \
--question <问题URL> --content-file <回答内容.md> --exec
# 调试模式（有头浏览器，首次校验选择器时用）
cd <项目根> && python skills/shared/scripts/zhihu_answer.py \
--question <问题URL> --content-file <回答内容.md> --exec --headed
根本原因：知乎顶部
<header class="AppHeader">覆盖「写回答」按钮，Playwright 常规.click()因 pointer event 被拦截而 30s 超时。必须绕过覆盖层。
策略1: btn.dispatch_event("click") ← 绕过 header，多数页面有效
策略2: React 完整事件序列（mousedown+mouseup+click，dispatchEvent bubbles）
策略3: btn.focus() + keyboard.press("Enter") ← 最可靠降级，焦点触发 React 事件
每策略后检查 .public-DraftEditor-content 是否出现，出现即成功，否则进入下一策略。
根本原因：内容输入后按钮可能滚出视口，
wait_for(state="visible")超时；且同页有 「发布设置」与「发布回答」两个含「发布」的按钮，需精确匹配「发布回答」。
// JS 遍历全部 button，不依赖视口可见性
const pub = Array.from(document.querySelectorAll('button'))
.find(b => (b.innerText || '').trim().includes('发布回答'));
if (pub) { pub.scrollIntoView({block:'center'}); pub.dispatchEvent(new MouseEvent('click',{bubbles:true,cancelable:true,view:window})); }
降级：locator("button:has-text('发布回答')").wait_for(state="attached") + scroll_into_view_if_needed() + dispatch_event("click")。
cd <项目根> && python skills/shared/scripts/persona_gate.py record \
--topic <主题> --profile <画像> --score <评分> --verdict <pass|warn>
cd <项目根> && python skills/builtin/skill-publish-log/scripts/log.py record \
--platform 知乎 --title <问题标题> --profile <画像> \
--persona-score <评分> --persona-verdict <结论> --skill-source zhihu-answer
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| 同一问题只能回答一次 | 检查 can_answer 过滤，已答的跳过 |
| 知乎 Draft.js 编辑器 | 只支持纯文本段落，Markdown **加粗** 不渲染、会原样显示星号 |
| header 遮挡 | 已通过 dispatch_event 三策略绕过 |
| 发布按钮视口外 | 已通过 JS 遍历 + scrollIntoView 绕过 |
| 反爬风控 | 用 --disable-blink-features=AutomationControlled；发布间隔 ≥ 30s |
| 登录态 | 读 ~/.easel-browser-profiles/ZhihuProfile；未登录时输出 未登录知乎 并退出 |
python skills/shared/scripts/zhihu_answer.py --selftest # 脚本自测（不启浏览器）
python skills/shared/scripts/account_stats.py check # playwright 环境
python skills/shared/scripts/web_publisher.py whoami --platform zhihu # 知乎登录态
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.