Draft posts for multiple social platforms with opening lines, body text, hashtags, and prompts for audience responses. Get platform-specific variations, visual suggestions, and follow-up ideas tailored to the topic, audience, and account style.
通用多平台社媒内容（单条/兜底）：钩子文案、正文、标签策略和互动引导，主打**涨粉/互动/内容运营**， 支持微博/抖音/B站/知乎/公众号/X 等；平台不确定或要多平台一次成稿时的默认选择。当用户说"写条微博""发个帖子""社媒文案""发什么内容""帮我写个帖""涨粉内容""互动内容"时使用。
边界：**小红书整套笔记/图文/种草**找 xhs-note-creator；**带货转化/卖点/详情页**找 copywriting； **严格套 PAS/AIDA 框架排版**找 post-formatter。
Review the instructions the agent will receive before you install.
跨平台通用/兜底的社媒内容生成器。为国内平台（小红书 / 抖音 / B站 / 微博 / 公众号 / 知乎）为主、出海平台（X、LinkedIn）为辅，生成原生格式的钩子文案、正文、标签策略和互动引导。
本 SKILL 定位是跨平台通用/兜底：多平台一次成稿、快速起草、平台不确定时的默认选择。遇到下列专精场景，交给下游 SKILL 出精品：
| 场景 | 交给 |
|---|---|
| 小红书整套笔记（多卡片 + 去 AI 化 + caption + hashtags 全流程） | xhs-note-creator |
| 具体某条视频的分镜/口播脚本（Hook 评分、分秒计时、留存优化） | video-script |
| 落地页 / 产品页 / 详情页 / 信息流等带货转化文案（种草卖点、标题/正文/CTA + 备选） | copywriting |
| 严格套 PAS/AIDA/BAB 等框架的结构化帖子 | post-formatter |
本 SKILL 保留完整通用能力：用户直接调它做任意平台内容都成立，不强制转下游。
用户 prompt 中提供以下信息（部分可省略，SKILL 自动补全默认值）：
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 平台 | 目标平台，可多选 | 小红书、抖音、B站、微博、公众号、知乎（出海兜底：X、LinkedIn） |
| 内容类型 | 图文笔记、短视频脚本、长文、微博短博、thread、carousel | 图文笔记 |
| 主题 | 帖子主题或素材 | 一段文本或一篇文章的 URL |
| 目标 | 互动、引流、品牌、获客、种草、社区 | 互动 |
| 受众 | 关注者画像 | 一二线城市职场女性 |
| 调性 | 专业、轻松、犀利、种草、教育、励志 | 种草 |
| 素材 | 可用的图片、视频、数据 | 无 |
为每个目标平台输出以下结构：
[钩子首行]
[正文内容]
[CTA 行动引导]
[标签]
字符数：N / 平台上限
收集需求 — 从用户 prompt 提取上述输入字段。缺失字段时：有 Profile 则从中补全，无 Profile 则用通用默认值。
加载平台规范 — 根据目标平台，参照 platform-specs.md 获取字符限制、图片尺寸、发布时间、平台规则。
撰写钩子 — 参照公共源 skills/shared/references/hook-title-formulas.md，为每个平台选合适的钩子公式，写出首行。钩子决定 90% 的表现。
编排内容格式 — 参照 content-formats.md，按内容类型组织正文：
添加标签 — 参照 hashtag-strategy.md，按平台规则选择话题层级和数量。
检查合规 — 字数用脚本校验，不靠肉眼数：把每个平台的正文喂给
python3 skills/shared/scripts/wordcount.py count（stdin 传入），读 social_count
（社媒计数口径 = 中文字符 + 英文单词 + 数字串 + 标点），与 platform-specs.md
的字符上限比对，超限就据结果压缩后重数（可交给 text-condenser）。再规避违禁/限流词
（小红书/抖音尤其重要），确认话题数量符合平台规范，外链放置符合平台习惯。
去 AI + 质量门（强制，不可跳过） — 每个平台正文按 text-polisher 权威源过两道门，不达标先改再交付：
../text-polisher/references/zh-ai-markers.md（中文，含小红书特化）+ ../text-polisher/references/phrases-to-remove.md + structures-to-avoid.md 扫描重写；AI 味自检 ≥45/50。生成变体 — 为每个平台输出 2-3 个帖子变体。
输出 — 按「输出」章节的格式交付全部内容，写入 outputs/ 目录。
从 === EASEL ACCOUNT PROFILE === 上下文中提取：
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.