데이터 분석, 머신러닝, LLM 앱, 프롬프트 설계 (8.9천건)
Apply PostgreSQL standards for migrations, indexing, transactions, and ORM boundaries. Use when editing entities, Prisma schema, migrations, RLS, or query-performance work for PostgreSQL.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Execute long-running tasks in background isolates to keep the UI responsive. Use when performing heavy computations, parsing large datasets, or choosing between async/await and isolates.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Standardize SRS and FRS specifications for technical behavior, interfaces, data contracts, quality constraints, and verification mapping. Use when writing SRS, functional specification, system behavior requirements, API/data contracts, or non-functional thresholds.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Manage context and prompt-cache costs without losing task state. Use for context management, orchestration cost, token budgets, large tool outputs, cache misses, or long-running conversations.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Apply Clean Architecture layering, modularization, and Unidirectional Data Flow in Android projects. Use when setting up project structure, placing code in layers, configuring feature/core modules, or implementing UDF patterns; defer Compose state and ViewModel/StateFlow implementation to their specific skills.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Optimize JPA, Hibernate, and database interactions in Spring Boot. Use when implementing JPA entities, repositories, or database access in Spring Boot.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Creates visual concepts for album artwork and generates AI art prompts. Use during planning for concept discussion, or after all tracks are Final for actual artwork generation.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Scans lyrics for phrases that may match existing songs using web search and LLM knowledge. Use before release to check for unintentional borrowing.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Copies track content (lyrics, style prompts, streaming lyrics) to the system clipboard. Use when the user needs to paste lyrics or style prompts into Suno or other external tools.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Validates all pre-generation gates before sending tracks to Suno. Checks sources verified, lyrics reviewed, pronunciation resolved, explicit flag set, style prompt complete, and artist names cleared. Use before generating tracks on Suno or when the user says "pre-gen check" or "ready to generate".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Constructs technical Suno style prompts for the current model family (v6, v6-wild, v6-mini), selects models and generation settings, and optimizes prompts. Use when creating or refining Suno prompts for track generation.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Build LiveView: async data (assign_async), PubSub (check connected?); Use when handling interactions, debugging…
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Recommend safe Bash permissions for Elixir mix commands in; Use when permission prompts slow workflow, "fix…
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Recommend safe Bash permissions for Elixir mix commands in settings.json. Use when permission prompts slow workflow, "fix permissions", "reduce prompts", "auto-allow mix".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Build LiveView: async data (assign_async), PubSub (check connected?), phx-change events, form components/modals/uploads, streams for lists, live_patch. Use when handling interactions, debugging events, or tracking Presence.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Analyze skill effectiveness across sessions. Computes per-skill metrics (action rate, friction, outcomes), identifies degrading skills, and generates improvement recommendations. Requires session-scan data in metrics.jsonl.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Recommend safe Bash permissions for Elixir mix commands in settings.json. Use when permission prompts slow workflow, "fix permissions", "reduce prompts", "auto-allow mix".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Quick execution for small tasks — minimal run lifecycle (start + done) with evidence recording. Full LLM capability, scoped to mechanically clear tasks.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Systematic experimental results analysis workflow for ML/AI research papers. Connects experimental data to publication-ready Results sections with statistical validation, visualizations, and quality checks. Triggers on "analyze experimental results", "generate results section", "statistical analysis of experiments", "compare model performance", "create results visualization".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Swarm intelligence team skill — ACO-driven multi-agent exploration with hybrid LLM coordinator + Python optimization controller. Coordinator generates swarm-config from user task, then runs K iterations of N parallel ants guided by pheromone state. Universal task space via config (nodes + scoring rule). Triggers on "team swarm", "swarm intelligence", "蚁群".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Universal skill diagnosis and optimization tool. Detect and fix skill execution issues including context explosion, long-tail forgetting, data flow disruption, and agent coordination failures. Supports Agy CLI for deep analysis. Triggers on "skill tuning", "tune skill", "skill diagnosis", "optimize skill", "skill debug".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
End-to-end academic paper writing workflow. Takes a research repository and produces a publication-ready LaTeX manuscript for top ML/AI conferences (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM). Covers repo understanding, structure planning, section drafting, citation management, anti-AI polishing, and conference formatting. Triggers on "write paper", "draft paper", "scholar writing", "paper writing workflow".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
智能配图与 PPT 信息图生成器。支持三种模式：(1) 文章配图模式 - 分析文章内容，生成插图；(2) PPT/Slides 模式 - 生成批量信息图；(3) Cover 模式 - 生成封面图。所有模式默认生成图片，`--prompt-only` 只输出 prompt。支持 Bento Grid 功能展示图风格（--style bento）。触发词：配图、插图、PPT、slides、封面图、thumbnail、cover、bento grid、功能展示图、feature showcase。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
This skill should be used when the user asks to "create a hook", "add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook", "validate tool use", "implement prompt-based hooks", "use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "set up event-driven automation", "block dangerous commands", or mentions hook events (PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop, SessionStart, SessionEnd, UserPromptSubmit, PreCompact, Notification). Provides comprehensive guidance for creating and implementing Claude Code plugin hooks with focus on advanced prompt-based hooks API.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.