데이터·AI 스킬

Redux Toolkit patterns for complex client state. Use when managing enterprise-scale state, needing DevTools, entity normalization, or RTK Query for data fetching.

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Apollo Client GraphQL patterns — normalized cache and type policies, queries, mutations with optimistic updates, pagination, fragments, subscriptions, and Suspense hooks

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Nuxt patterns - file-based routing, data fetching (useFetch/useAsyncData), useState, server routes, middleware, auto-imports, layouts, SEO

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D3.js data visualization — selections, data joins, scales, axes, shapes, transitions, force layouts, geo projections, framework integration

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tRPC type-safe API patterns — routers and procedures, input validation, context and middleware, TRPCError, and the typed client bridge

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SWR data fetching patterns — keys and fetchers, isLoading vs isValidating, revalidation strategy, useSWRMutation, useSWRInfinite, conditional fetching

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URQL GraphQL client patterns — the exchange pipeline, document and normalized caching, queries, mutations, subscriptions, and authentication

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Socket.IO v4.x client patterns, connection lifecycle, reconnection, authentication, rooms, namespaces, acknowledgments, binary data, TypeScript integration

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Specification frameworks for features that call a model — approach tier, model pinning, output contracts, budgets, failure modes and eval design. Load when a spec touches model calls, prompts, retrieval, tool calling, agent loops or evals.

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AI integration review patterns. Use when reviewing model API calls, prompt construction, LLM output handling, RAG pipelines, and tool-calling code. Covers prompt-injection call-chain tracing, output validation, stop reasons, token budgets, retry and timeout handling, streaming, and key/PII exposure.

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Beautiful interactive CLI prompts with @clack/prompts and custom prompts with @clack/core

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Direct MySQL database access with mysql2 driver -- connection pools, prepared statements, transactions, streaming, typed queries, error handling

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Provider-agnostic patterns for LLM function calling, tool loops, and agentic workflows

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Direct PostgreSQL access with node-postgres (pg) -- connection pools, parameterized queries, transactions, streaming, LISTEN/NOTIFY, error handling

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PostHog analytics and feature flags setup

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LangChain.js patterns for building LLM applications — chat models, LCEL chains, prompt templates, structured output, agents, tools, RAG, streaming, and LangSmith tracing

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LlamaIndex.TS data framework for RAG, indexing, retrieval, query engines, chat engines, and agentic workflows in TypeScript

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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PostHog event tracking, user identification, group analytics for B2B, GDPR consent patterns. Use when implementing product analytics, tracking user behavior, setting up funnels, or configuring privacy-compliant tracking.

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Use when implementing or debugging ANY network request, API call, or data fetching. Covers fetch API, React Query, SWR, error handling, caching, offline support, loading/empty/error screen states, and Expo Router data loaders (`useLoaderData`).

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Integrate Expo and React Native into an existing native iOS or Android app. Use for brownfield, embedding a React Native screen in SwiftUI/UIKit or Kotlin, or AAR/XCFramework packaging. Covers isolated and integrated approaches. For building or distributing a purely native app with EAS, use eas-app-stores.

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Entry point and router for every Expo or EAS task. Load this skill first — before writing code and before choosing another expo-* / eas-* skill — when the request, PRD, or spec mentions Expo, EAS, Expo Go, or an expo-* package, or the project has an `expo` dependency in `package.json`. Within that gate it also covers app specs and designs to implement (tabs, stacks, maps, lists, navigation, building from a screenshot), and phrasings like 'implement a mobile app', 'make my app look native', 'add navigation', 'fetch some data', 'upgrade my SDK', 'add Expo to my existing native app', 'ship to the App Store', or 'I'm new to Expo, where do I start'. A fully specified request (SDK pinned, libraries named, layout given) still routes through here — the shared setup rules still apply. Do NOT load it when neither signal is present: a bare React Native project with no `expo` dependency is not Expo work. Detects the real goal, routes to the right expo-* / eas-* skill, and owns the shared setup rules.

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Prove that a proposed active stablecoin can enter Pharos runtime data with both a fetchable price and a fetchable market-cap/circulating-supply path. Use before active additions and pre-launch promotions.

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Draft a short, prioritized questionnaire for a collaborating stablecoin team when public evidence cannot resolve important Pharos data or confidence gaps.

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