데이터·AI 스킬

Act as a senior Amazon account growth operator that combines Amazon performance-drop analytics, Amazon growth-opportunity analytics, Amazon Ads data, retail readiness, BSR/rank signals, margin, inventory, and campaign/search-term evidence into a prioritized profitable growth action plan. Use when Codex needs to decide what to protect, fix, scale, reduce, pause, harvest, launch, or monitor for an Amazon brand, agency, marketplace, ASIN set, or account; when building daily, weekly, or monthly Amazon account operating plans; when reallocating ad budget; when deciding which ASINs are safe or risky to push; or when turning performance-drop and growth-opportunity findings into approval-gated actions with success/failure criteria.

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Replace this with a precise trigger description. State the Amazon PPC workflow, user intent, required data, and when Codex or Claude should use this skill.

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Save, load, update, delete, merge, and navigate entity objects using TMS Aurelius ORM (TObjectManager). Use when the user asks how to persist or retrieve data with Aurelius, manage object lifetime, work with associations or collections at runtime, handle transactions, use cached updates, or control concurrency. Does NOT cover query DSL or criteria/projections (those are in a separate skill). Triggers on requests like "save an entity with Aurelius", "load a customer from the database", "add items to a collection", "how do I update an object", "flush changes", "delete a record with Aurelius", "merge a transient object", "how do transactions work in Aurelius", "batch updates Aurelius".

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Find the first batch of foreign-trade prospect companies from public web, LinkedIn, and user-authorized data sources such as customs exports, trade show lists, association directories, CRM/Excel files, or historical customer data, then output a conservative, structured candidate list ready for lead screening.

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Discover prospect companies from a structured OpenClaw search brief, including public search and user-authorized data sources, then output a conservative candidate list ready for lead screening.

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Interact with Langfuse and access its documentation. Use when needing to (1) query or modify Langfuse data programmatically via the CLI — traces, prompts, datasets, scores, sessions, and any other API resource, (2) look up Langfuse documentation, concepts, integration guides, or SDK usage, or (3) understand how any Langfuse feature works. This skill covers CLI-based API access (via npx) and multiple documentation retrieval methods.

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Adds Wasp knowledge, LLM-friendly documentation fetching instructions, and best practices to your project's CLAUDE.md or AGENTS.md file

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上线前 PR 审查。分析当前分支与基础分支的 diff，检查 SQL 安全、竞态条件、 LLM 信任边界、枚举完整性等测试捕获不到的结构性问题。发现问题直接修复。 触发方式：用户说"review"、"审查代码"、"上线前检查"、"forge-review"，或 forge-dev --full 调度。 与内置 code-review/verify 的分工：forge 工作流内的上线前结构性审查用本 skill；用户点名 /code-review 或 /verify 时用对应内置 skill。

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维护每个功能一份给人看的「需求设计文档」（docs/modules 下，一个功能一份）：待拍板置顶，按需写背景、目标、流程、布局、状态、交互细节、业务规则、召回、AI 生成（prompt）、效果、成本、系统，先图后字，只写当前设计，末尾记关键改动，附出图与上线前检查。新建、更新、同步、补充这份文档都用它，别直接手改——它有固定写法和检查。用户说「出设计文档」「PRD 太长看不懂」「把设计文档同步一下」「重拍截图」「上线前看文档跟上没有」时用；用户抱怨看不到功能现在的设计、不知道最近改了什么时也用；forge 各阶段改了规则、文案、交互、布局、阈值、prompt、模型、架构后收尾也用，哪怕用户没明说。不处理写给 AI 的 PRD/DESIGN（forge-prd、forge-design）、骨架上定布局（forge-design-lab）、改 prompt 本身（prompt-craft）、进度（forge-status）。

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Analyze web performance URLs with the PerfGraph CLI and interpret its deterministic reports, causal chains, and prioritized remediation data. Use when the request names perfgraph, or asks to measure or diagnose loading speed, Core Web Vitals, Lighthouse performance, bottlenecks, or web performance regressions.

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Author HTML that renders in SharePoint's OneUp HTML viewer and publish it into the user's own OneDrive / SharePoint. Use this skill whenever the user wants to create, host, publish, share, get a link for, or update a web page, dashboard, report, diagram, prototype, or slide deck inside Microsoft 365 — even if they don't say "SharePoint" or "OneDrive" by name. Covers the OneUp rendering contract (the CSP / sandbox rules that make HTML render instead of failing silently), embedding live SharePoint file data, and publishing via Microsoft Graph (primary) or the SharePoint Vroom API (when the agent is onboarded with SharePoint OAuth), plus ready-made templates.

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维护每个功能一份给人看的「需求设计文档」（docs/modules 下，一个功能一份）：待拍板置顶，按需写背景、目标、流程、布局、状态、交互细节、业务规则、召回、AI 生成（prompt）、效果、成本、系统，先图后字，只写当前设计，末尾记关键改动，附出图与上线前检查。新建、更新、同步、补充这份文档都用它，别直接手改——它有固定写法和检查。用户说「出设计文档」「PRD 太长看不懂」「把设计文档同步一下」「重拍截图」「上线前看文档跟上没有」时用；用户抱怨看不到功能现在的设计、不知道最近改了什么时也用；forge 各阶段改了规则、文案、交互、布局、阈值、prompt、模型、架构后收尾也用，哪怕用户没明说。不处理写给 AI 的 PRD/DESIGN（forge-prd、forge-design）、骨架上定布局（forge-design-lab）、改 prompt 本身（prompt-craft）、进度（forge-status）。

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Run an autonomous triage-resolve-review-merge loop to auto-pilot the GitHub issue backlog, resolving everything until done with zero prompts. Don't use for single-issue work (/issue-resolver), triage (/issue-triage), or PR review (/issue-pr-review).

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Talk to your Garmin data — ask questions about your activities, training load, VO2 Max, heart rate zones.

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Query weather data and forecasts for farm fields via the Agronomy module.

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Query and manage GPS travel data from Geomanic — your privacy-first GPS tracking platform.

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Manage DAKboard screens, devices, and push custom display data.

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Query ecobee thermostat data via Beestat API including temperature.

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Analyze Arccos Golf performance data including club distances, strokes gained metrics, scoring patterns.

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Fetch aviation weather data (METAR, TAF, PIREPs)

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Expert-level materials informatics covering materials databases, machine learning for property prediction, high-throughput computation, and data-driven materials discovery.

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Track Air France flights using the Air France–KLM Open Data APIs.

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Expert-level data structures covering arrays, linked lists, trees, heaps, hash tables, graphs, and advanced structures like segment trees, tries, and union-find.

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Expert-level computational biology covering molecular dynamics simulation, protein structure prediction, systems biology, network analysis, and machine learning in biology.

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