데이터·AI 스킬

Extract structured fields from t4 slip documents.

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Extract structured fields from ro e-factura documents.

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Extract receipt number, issuer, payer, date, VAT, and total from German receipts.

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Extract receipt number, issuer, payer, date, tax, and total from Japanese receipts.

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Extract structured fields from title insurance documents.

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Extract structured fields from property survey documents.

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Extract requestor, ship-from, ship-to, service, package, and handling instructions from shipping requests.

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Extract employee, trip, mileage, per diem, expense lines, VAT, and totals from German travel expense claims.

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Extract property, unit, tenant, lease dates, rents, deposits, and occupancy fields from rent rolls.

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Extract landlord, tenant, property, lease dates, rent, deposit, utilities, occupants, and pet terms from residential leases.

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Extract candidate name, contact details, work history, and skills from resumes.

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Extract product details from a supplier data sheet, then generate a branded e-commerce listing image with the product name, price, and key specs.

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Extract structured fields from property insurance claim documents.

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Extract property, owner, legal description, liens, mortgages, easements, and tax status from title search reports.

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Extract traffic violation data from fine notices, then generate a spreadsheet summarizing all violations for fleet management.

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Extract property ownership, legal descriptions, encumbrances, and recording details from property deeds and land registry documents.

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Extract structured fields from umsatzsteuervoranmeldung documents.

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