데이터·AI 스킬

Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.

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Pitfalls, examples, and edge cases for Hermes Kanban workers. The lifecycle itself is auto-injected into every worker's system prompt as KANBAN_GUIDANCE (from agent/prompt_builder.py); this skill is what you load when you want deeper detail on specific scenarios.

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Decomposition playbook + anti-temptation rules for an orchestrator profile routing work through Kanban. The 'don't do the work yourself' rule and the basic lifecycle are auto-injected into every kanban worker's system prompt; this skill is the deeper playbook when you're specifically playing the orchestrator role.

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Analyze prompts and offer depth / token-budget options BEFORE answering. Use this skill when the user wants to control token usage, tune response depth, choose between short and long answers, or optimize their prompt. Triggers on: "tokens", "token budget", "depth", "consumption", "short vs long answer", "how many tokens", "save tokens", "answer at 50%", "give me the short version", "I want to control how much you use", "tune your response", "presupuesto de tokens", "profundidad", "responde al 50%", "dame la versión corta", or any equivalent phrasing in English or Spanish. If the user wants to control length, detail or depth -- even without mentioning tokens explicitly -- this skill applies.

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批量调用 Dreamifly 生成并下载图片或视频。Use when the user asks to batch-generate images, edit images with references, create text-to-video or image-to-video, queue prompts, validate or estimate generation cost, retry failed media jobs, or summarize Dreamifly outputs.

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Batch-generate Dreamifly images/videos from prompt queues. Use when the user asks to batch-generate images, edit images with references, create text-to-video or image-to-video, validate or estimate Dreamifly job cost, retry failed media jobs, or summarize Dreamifly outputs.

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Skill for system-prompts tasks.

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SQL database migrations with zero-downtime strategies for PostgreSQL, MySQL, SQL Server

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Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems. Use PROACTIVELY for database optimization or complex analysis.

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Skill for prompt-templates tasks.

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Optimize prompts for production with CoT, few-shot, and constitutional AI patterns

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Expert prompt engineer specializing in advanced prompting techniques, LLM optimization, and AI system design. Masters chain-of-thought, constitutional AI, and production prompt strategies. Use when building AI features, improving agent performance, or crafting system prompts.

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Skill for prompt-optimization tasks.

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Master enterprise-grade Scala development with functional programming, distributed systems, and big data processing. Expert in Apache Pekko, Akka, Spark, ZIO/Cats Effect, and reactive architectures. Use PROACTIVELY for Scala system design, performance optimization, or enterprise integration.

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Write idiomatic PHP code with generators, iterators, SPL data structures, and modern OOP features. Use PROACTIVELY for high-performance PHP applications.

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Skill for prompt-template-library tasks.

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Build financial models, backtest trading strategies, and analyze market data. Implements risk metrics, portfolio optimization, and statistical arbitrage. Use PROACTIVELY for quantitative finance, trading algorithms, or risk analysis.

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Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and modern ML frameworks. Implements model serving, feature engineering, A/B testing, and monitoring. Use PROACTIVELY for ML model deployment, inference optimization, or production ML infrastructure.

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Design and implement a complete ML pipeline for: (use the user's prompt)

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Develop native iOS applications with Swift/SwiftUI. Masters iOS 18, SwiftUI, UIKit integration, Core Data, networking, and App Store optimization. Use PROACTIVELY for iOS-specific features, App Store optimization, or native iOS development.

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You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.

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Build features guided by data insights, A/B testing, and continuous measurement using specialized agents for analysis, implementation, and experimentation.

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Build scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures. Implements Apache Spark, dbt, Airflow, and cloud-native data platforms. Use PROACTIVELY for data pipeline design, analytics infrastructure, or modern data stack implementation.

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