개발 스킬

Use detrex for detection-transformer configs, training/evaluation, demos, model zoo conversion, and package API debugging.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Operate lucidrains DALLE-pytorch for DALL-E style VAE training, transformer training, generation, CLIP ranking, and backend troubleshooting.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use the DeepXiv SDK for citation-aware academic and web research through its Python Reader, deepxiv CLI, progressive paper APIs, optional local LangGraph agent, PMC, bioRxiv/medRxiv, and trending workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use code-review-graph for local-first CLI/MCP code knowledge graphs, graph-backed code review, structural search, and repository-analysis integrations.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use the city2graph 1.0.0 Python package to construct, validate, transform, and troubleshoot geospatial, spatial-topology, morphology, mobility, transportation, heterogeneous, and GNN-ready graphs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Route ComfyUI Save As Script and workflow export tasks into the CLI and Web UI sub-skills.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Routes EEG, ECoG, MEG, and related electrophysiology deep-learning workflows through the braindecode Python package, including dataset construction, preprocessing, model training, augmentation, and interpretation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Routes CS230 code-example requests to the correct PyTorch or TensorFlow vision and NLP workflows for SIGNS image classification and named-entity recognition.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use this skill for maintaining, migrating, debugging, and safely operating Microsoft AutoGen Python 0.7.x applications, including AgentChat, Core runtimes, extensions, Studio, Magentic-One, AG Bench, and pyautogen compatibility.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Route Biopython computational biology workflows across sequence objects, file formats, alignments, structures, web databases, BioSQL, motifs, restriction enzymes, and specialized modules.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Route AutoGPT Platform self-hosting, backend, frontend, and legacy Classic agent work to focused operating guidance.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use Atomic Agents to build schema-driven agents, integrate tools and MCP connectors, adapt example applications, and maintain the monorepo safely.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use bitsandbytes for k-bit PyTorch quantization, Hugging Face quantized model loading, 8-bit and paged optimizers, direct quantized layers/functions, and backend installation diagnostics.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use Hugging Face Accelerate for PyTorch training-loop migration, distributed launch/configuration, DeepSpeed/FSDP/TPU backend setup, big-model inference/offload, checkpointing, tracking, and troubleshooting.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use Google ADK Python to build agents, Workflow graphs, tools, runtime services, CLI apps, evaluations, deployments, and ADK repository changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use NASA's apod-api Flask service and standalone APOD parser for date, count, range, media, deployment, Docker, and troubleshooting workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use ArcGIS API for Python for GIS administration, spatial dataframes, feature/raster analysis, mapping, location services, geospatial deep learning, app automation, and Knowledge Graph workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Refactor and review SwiftUI view files for consistent structure, dependency injection, and Observation usage. Use when asked to clean up a SwiftUI view’s layout/ordering, handle view models safely (non-optional when possible), or standardize how dependencies and @Observable state are initialized and passed.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Swift Concurrency review and remediation for Swift 6.2+. Use when asked to review Swift Concurrency usage, improve concurrency compliance, or fix Swift concurrency compiler errors in a feature or file.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Create or update a Codex skill with appropriately scoped instructions and any needed supporting resources.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Access meme-rodeo MCP tools for searching, browsing, and analyzing memes. Use when the user asks about memes, wants to search for memes, get meme stats, or interact with the meme-rodeo platform.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when the user asks to check on agents, manage their fleet, babysit panes, see what needs attention, get a status report, or when they say "check on my agents", "what needs action", "fleet status", "babysit", "brief me". Requires the control MCP server to be registered and the daemon running.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Implement, review, or improve SwiftUI features using the iOS 26+ Liquid Glass API. Use when asked to adopt Liquid Glass in new SwiftUI UI, refactor an existing feature to Liquid Glass, or review Liquid Glass usage for correctness, performance, and design alignment.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.