개발 스킬

编写Python2脚本，以块数据方式高效读取大型auth.log文件，统计最近5分钟内“connecting closed”出现次数超过10次的IP，并提示登录爆破行为。

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用于生成Python脚本，将大文本文件按指定行数分割成多个小文件，支持保留表头、分批分析和删除源文件等操作。

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在生成Python代码时，使用中文作为注释和输出文本的语言，但必须严格使用英文标点（半角符号）作为代码语法符号，包括逗号、冒号和引号。

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使用Maya Python将选中的多边形或细分模型转换为NURBS曲面，并按照指定的U和V方向数量提取曲线。

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编写Python脚本，实现每天定时从MongoDB获取数据，进行Gzip压缩，并通过HTTP POST请求同步到指定URL，同时处理BytesIO二进制传输错误。

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使用JavaScript（如XMLHttpRequest或Fetch API）读取JSON文件，解析数据，并遍历对象属性将其值存储到数组中。适用于需要从JSON结构中提取所有值的场景。

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将GLSL着色器代码片段转换为使用NumPy库的Python代码，处理向量运算、分量访问（Swizzling）及内置函数映射。

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将基于旧版Nest库（1.x）的C#代码迁移升级到新版Nest库（7.17.5），涵盖API变更、查询语法重构、Source过滤、聚合更新及MultiSearch逻辑重写。

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针对金融K线OHLC数据进行降维分析，包括数据预处理（变化率计算、标准化）、标准PCA降维以及基于随机化SVD的伪PCA降维的Python实现步骤。

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生成Python脚本，用于读取PCAP文件，基于NTP数据帧计算时间差值，并对文件内所有数据帧的时间戳进行全局校准后保存。

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提供JavaScript代码，将字符串变量（如Vue3中的ingredients.value）中的所有中文逗号（，）替换为英文逗号（,），用于数据清洗或格式统一。

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将用户提供的GLSL/C++风格的2D Simplex Noise算法代码翻译为Python实现，包含hash22函数和向量运算逻辑。

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将JavaScript对象转换为URL查询字符串（key=value格式）并拼接到基础URL中。

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分析Java代码片段以判断特定变量（如URL、API接口）是否可控，通过追踪数据来源和流向评估安全风险。

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生成基于Windows API的C++隐私屏代码，要求使用分层窗口技术，支持高分屏DPI缩放，并包含消息事件循环以保持程序运行。

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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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开发运行在Android 11上的C++程序，仿照logcat功能，通过NDK Android Logger API从logd读取日志。

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Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

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Use when starting feature work that needs isolation from current workspace or before executing implementation plans - creates isolated git worktrees with smart directory selection and safety verification

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React Native and Expo best practices for building performant mobile apps. Use when building React Native components, optimizing list performance, implementing animations, or working with native modules. Triggers on tasks involving React Native, Expo, mobile performance, or native platform APIs.

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React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation

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Debug LangChain and LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith Studio. Use when debugging agent behavior, investigating errors, analyzing tool calls, checking memory operations, or examining agent performance. Automatically fetches recent traces and analyzes execution patterns. Requires langsmith-fetch CLI installed.

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Converts Markdown to styled HTML with WeChat-compatible themes. Supports code highlighting, math, PlantUML, footnotes, alerts, and infographics. Use when user asks for "markdown to html", "convert md to html", "md转html", or needs styled HTML output from markdown.

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