클라우드, CI/CD, 모니터링, 배포 (7.3천건)
Design and build networking infrastructure — VPCs, subnets, DNS, load balancers, firewall rules. Use when asked to "set up networking", "VPC design", "configure DNS", "load balancer setup", "network architecture", or "firewall rules".
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Build zero-downtime database migrations — forward SQL, rollback SQL, deployment sequence. Use when asked to "write migration", "schema change", "add column", "rename table", "drop column", or "migrate safely".
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Diagnose runtime infrastructure issues — cold starts, timeouts, scaling problems, network failures. Use when asked about "infra is slow", "cold starts", "network issues", "why is this timing out", "scaling problem", "latency spikes", or "service is down".
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Audit current model deployment topology — serving config, latency profile, version inventory. Use when asked "what models are deployed", "audit our serving setup", or "inventory our model versions".
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Design a drift monitoring system for a production ML model. Use when asked to "monitor this model in production", "detect data drift", or "set up ML monitoring".
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Design and configure model serving infrastructure — endpoint scaling, batching, GPU allocation. Use when asked to "serve this model", "design an inference endpoint", or "size GPU allocation for serving".
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Plan and execute canary releases for model updates — traffic splitting, rollback triggers, success metrics. Use when asked to "canary the new model", "roll out this model safely", or "set up a traffic split for a model update".
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ML reconnaissance — inventory all models, pipelines, data sources, and monitoring. Use when asked "what ML do we have", "model inventory", or "ML assessment".
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Design an SBOM generation pipeline — format, tooling, and integration into CI/CD. Use when asked to "generate an SBOM", "build an SBOM pipeline", or "add CycloneDX to CI".
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Generate onboarding documentation — what this project does, how to set up locally, where things live, key decisions, how to deploy. Written for day-one engineers who know nothing. Use when asked for "onboarding docs", "new engineer guide", "how to get started", or "developer setup".
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Design SLA framework -- response time targets, resolution time targets, tier definitions, and breach escalation process. Use when asked to "define our SLAs", "what response times should we commit to", "build a support tier structure", or "set up SLA monitoring".
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Code Apps などのブラウザ アプリで、Azure AI Speech のストリーミング文字起こしと録音を実装する。ブラウザから Speech へ WebSocket で直結し、短期トークンは Managed Identity の Function からカスタム コネクタ経由で受け取る。Code Apps の CSP・iframe・メインスレッドの制約に合わせた音声経路（同一オリジン AudioWorklet、Push ストリーム、Worker タイマー無効）と、端末・ホスト再現・実機の 3 段階の検証を提供する。
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Power Platform 共通開発基盤。クイックスタートは標準更新・共通認証後に要望確認で一旦停止し、回答後は自律調査で仕様・architecture・テンプレート選定から開発環境へのフル構成デプロイ・実動作検証まで進む。通常開発は Dataverse を既定とし、環境診断は明示依頼時・障害時だけ。共通認証（auth_helper.py）・ソリューション運用と横断ユーティリティを提供する。
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Power Pages Code Site (SPA) の開発・ビルド・デプロイ。pac pages upload-code-site でサイト作成からデプロイまで完結する。
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Power Automate クラウドフローを Flow agent MCP SERVER（FlowAgent）で開発することを優先する。MCP が使えない場合は Dataverse Web API（workflow テーブル）でソリューション対応で作成・デプロイする。接続参照パターンで API 有効化を100%成功させる。
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Power Apps Native Mobile Code Apps（Private Preview）を Microsoft 公式 Expo テンプレートから作成し、React Native UI、Power Platform 接続、ネイティブ機能、実機プレビュー、Wrap、デプロイまで実施する。
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Microsoft Copilot Managed Runtime（Public Preview）のアプリを ms CLI と @microsoft/managed-apps SDK で作成する。リポジトリ方式（platform-managed Git / 自社 GitHub / 外部ビルド）を作成前に確定し、ローカル開発、コネクタ接続、preview、live デプロイ、共有、GitHub Actions による CI までを Microsoft Learn の手順どおりに進める。
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Power Apps Generative Pages (genux) の開発・デバッグ・デプロイ。React 17 + TypeScript + Fluent UI V9 + D3.js の単一ファイル構成。デザインテンプレートによる段階的 UI 改善。
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Azure の基盤（ネットワーク・ID・ストレージ・コンピュート・デプロイ）をリファレンスアーキテクチャから選定し、テナントのセキュリティガバナンスに準拠した構成で構築・デプロイ・検証する。組織ポリシー（公衆ネットワークアクセス禁止・共有キー禁止・MFA 必須等）の下でも動作する構成を、Private Link / Managed Identity / VNet 統合を用いて実装する。
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Power Platform のコンポーネント選定と統合アーキテクチャを設計する。社内画面はライセンスと頻度で Code Apps / Copilot Managed Runtime を選ぶ。SharePoint URL は明示指定がなければ Dataverse への移行元とし、Code Apps の開発・初回デプロイを優先する。環境チェックは明示依頼時・障害時だけ admin へ委譲する。Agent 365 は実装レベルと Git ホスティングを確定し、外部文書を読むエージェントはプロンプト インジェクション対策を含める。
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コードファースト資産（エージェント定義・Code Apps の構成・IaC など）を秘匿化・汎用化したテンプレートとして Git 管理し、pre-commit ゲート → 自律レビューゲート → 承認・デプロイ → リリース記録までを CI/CD で回すための共通基盤。GitHub Actions / Azure Pipelines / その他 Git ホスティングと、GitHub Secrets / Azure DevOps 変数グループ / Azure Key Vault の各シークレットストアに対応し、プロダクト固有のデプロイ手順は各スキルへ委譲する。
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Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する。通常開発では事前チェックせず、環境チェックの明示依頼時または開発・デプロイ障害時だけ診断する。依頼者の現在有効な委任権限と対象範囲を確認し、権限内の最小診断・承認済み修復・限定リトライ、権限不足なら管理者への依頼へ分岐する。環境・DLP・ACP・環境グループ・テナント戦略の確認と dry-run 付き管理操作を提供する。
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Operating doctrine for AI-era enterprise sales. Use when an agent works on accounts, deals, outreach, coaching, or pipeline — any revenue-affecting decision.
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Deploy Grokky — start Docker, ensure grok_spawner, build images, publish package
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